Gramian Consulting on kaugtööle keskenduv konsultatsiooniettevõte, mis tegeleb inseneri-, andme- ja tehisintellektitalendiga. See aitab organisatsioonidel laiendada oma tehnilist võimekust talentide kaasamise, värbamise, pühendunud meeskondade ja töövõtjate haldamise kaudu ning pakub selliseid teenuseid nagu LLM-mudelite treenimine ja peenhäälestus, tehisintellekti agendid ja assistendid, MLOps ning tehisintellekti taristu. Ettevõte toetab ka inimeste karjääri arengut mentorluse ja haridusprogrammide kaudu, mis hõlmavad karjääriks valmisolekut, tööintervjuudeks valmistumist ja rahvusvaheliste tööturgude tundmaõppimist. Selle tegevus ühendab praktilise inseneri- ja värbamiskogemuse, et aidata klientidel üles ehitada tehnilisi meeskondi ja rakendada tehisintellekti ärivajaduste lahendamisel.
Füüsikateaduste arvutusliku uurimistöö spetsialist – kaugtöö Türgis
Töötad välja terminalipõhiseid teadusülesandeid ja reprodutseeritavaid arvutuslikke töövooge Gramian Consultingu tehisintellekti võrdlusuuringu projekti jaoks. Koostad füüsikateaduste rakendustele simulatsioone, võrdluslahendusi ja automaatset valideerimist.
Kirjeldus
- Loo praktiliste füüsikateaduste töövoogude põhjal mitmeetapilisi terminaliülesandeid.
- Koosta iseseisvad keskkonnad lukustatud sõltuvuste ja teadustarkvaraga.
- Valmista ette andmestikke, molekulaarstruktuure, simulatsiooniseadeid, katsetulemusi ja mudelite konfiguratsioone.
- Tööta välja võrdlusimplementatsioone Pythonis, Bashis, C/C++-is, Julias või spetsialiseeritud teadustööriistadega.
- Kirjuta automaatsed kontrollid arvulise täpsuse, füüsikalise kehtivuse, koonduvuse ja väljundi vormingu hindamiseks.
- Kavanda simulatsiooni, arvulist modelleerimist, andmete sobitamist, optimeerimist, spektroskoopiat, molekulaaranalüüsi ja teaduslikku visualiseerimist hõlmavaid ülesandeid.
- Määra sobivad arvulised tolerantsid, ühikud, rajatingimused ja eeldatavad teaduslikud tulemused.
- Veendu, et töövood on reprodutseeritavad ja käivituvad edukalt ilma töö ajal ressursse alla laadimata.
- Lahenda sõltuvuste, arvulise täpsuse, lahendaja stabiilsuse, jõudluse ja failivormingutega seotud probleeme.
- Pane ülevaatajate jaoks kirja teaduslikud eeldused, oodatavad tulemused ja arvutuslikud piirangud.
Nõuded
- Doktorikraad, järeldoktorikoolitus või samaväärne kõrgtasemel tehniline kogemus füüsika, keemia, materjaliteaduse, astronoomia, arvutusteaduse või seotud valdkonnas.
- Pythoni, C/C++, Julia, Bashi või muu teadusprogrammeerimises kasutatava keele valdamine.
- Praktiline kogemus Linuxi ja terminalipõhiste arenduskeskkondadega.
- Kogemus arvuliste meetodite, teadusliku modelleerimise, simulatsioonide või kvantitatiivse andmeanalüüsi rakendamisel.
- Oskus iseseisvalt koostada ja kontrollida reprodutseeritavaid arvutusteaduse töövooge.
- Head teadmised mõõtühikutest, arvulisest täpsusest, füüsikalistest piirangutest ja teaduslikust reprodutseeritavusest.
- Kogemus arvutuslike mudelite või töövoogude arendamise, silumise või valideerimisega teaduslikus kontekstis.