Gramian Consulting là một công ty tư vấn ưu tiên mô hình làm việc từ xa, tập trung vào nhân tài trong lĩnh vực kỹ thuật, dữ liệu và AI. Công ty giúp các tổ chức mở rộng năng lực kỹ thuật thông qua dịch vụ bổ sung nhân sự, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ chuyên trách và quản lý nhân sự hợp đồng, đồng thời cung cấp các dịch vụ như đào tạo và tinh chỉnh LLM, tác nhân và trợ lý AI, MLOps và hạ tầng AI. Công ty cũng hỗ trợ phát triển nghề nghiệp cho cá nhân thông qua các chương trình cố vấn và giáo dục về khả năng sẵn sàng cho sự nghiệp, chuẩn bị phỏng vấn và định hướng thị trường quốc tế. Hoạt động của Gramian Consulting kết hợp kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật và tuyển dụng để giúp khách hàng xây dựng đội ngũ kỹ thuật và ứng dụng AI vào nhu cầu kinh doanh.
Chuyên viên nghiên cứu tính toán trong khoa học vật lý – Làm việc từ xa tại Thổ Nhĩ Kỳ
Phát triển các nhiệm vụ khoa học trên terminal và quy trình tính toán có khả năng tái lập cho dự án đánh giá AI của Gramian Consulting. Xây dựng mô phỏng, lời giải tham chiếu và cơ chế xác thực tự động cho các ứng dụng khoa học vật lý.
Mô tả
- Tạo các nhiệm vụ terminal nhiều bước được mô phỏng theo quy trình thực tế trong khoa học vật lý.
- Xây dựng môi trường khép kín với các thư viện phụ thuộc được ghim phiên bản và phần mềm khoa học.
- Chuẩn bị bộ dữ liệu, cấu trúc phân tử, thiết lập mô phỏng, kết quả thực nghiệm và cấu hình mô hình.
- Phát triển các chương trình triển khai tham chiếu bằng Python, Bash, C/C++, Julia hoặc các công cụ khoa học chuyên dụng.
- Viết các bước kiểm tra tự động về độ chính xác số, tính hợp lệ vật lý, độ hội tụ và định dạng đầu ra.
- Thiết kế các nhiệm vụ bao quát mô phỏng, lập mô hình số, khớp dữ liệu, tối ưu hóa, quang phổ học, phân tích phân tử và trực quan hóa khoa học.
- Thiết lập dung sai số, đơn vị, điều kiện biên và kết quả khoa học kỳ vọng phù hợp.
- Xác nhận rằng các quy trình có khả năng tái lập và chạy thành công mà không cần tải tài nguyên trong thời gian chạy.
- Khắc phục sự cố về thư viện phụ thuộc, độ chính xác số, độ ổn định của bộ giải, hiệu năng và định dạng tệp.
- Ghi lại các giả định khoa học, kết quả kỳ vọng và giới hạn tính toán để người đánh giá xem xét.
Yêu cầu
- Có bằng tiến sĩ, kinh nghiệm sau tiến sĩ hoặc kinh nghiệm kỹ thuật chuyên sâu tương đương trong vật lý, hóa học, khoa học vật liệu, thiên văn học, khoa học tính toán hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo Python, C/C++, Julia, Bash hoặc một ngôn ngữ khác được sử dụng trong lập trình khoa học.
- Có kinh nghiệm thực tế với Linux và các môi trường phát triển trên terminal.
- Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp số, lập mô hình khoa học, mô phỏng hoặc phân tích dữ liệu định lượng.
- Có khả năng độc lập xây dựng và xác minh các quy trình khoa học tính toán có khả năng tái lập.
- Nắm vững đơn vị đo, độ chính xác số, các ràng buộc vật lý và khả năng tái lập khoa học.
- Có kinh nghiệm phát triển, gỡ lỗi hoặc xác thực mô hình hay quy trình tính toán trong bối cảnh khoa học.