Gramian Consulting एक रिमोट-फर्स्ट कंसल्टिंग फर्म है, जो इंजीनियरिंग, डेटा और एआई प्रतिभाओं पर केंद्रित है। यह टैलेंट ऑगमेंटेशन, भर्ती, समर्पित टीमों और कॉन्ट्रैक्टर प्रबंधन के माध्यम से संगठनों की तकनीकी क्षमता बढ़ाने में मदद करती है। इसके साथ ही, यह एलएलएम प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग, एआई एजेंट और सहायक, एमएलऑप्स तथा एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसी सेवाएँ प्रदान करती है। यह फर्म करियर तैयारी, साक्षात्कार की तैयारी और अंतरराष्ट्रीय बाज़ार के परिचय से जुड़े मेंटरशिप और शिक्षा कार्यक्रमों के माध्यम से व्यक्तिगत करियर विकास में भी सहायता करती है। इसका कार्य व्यावहारिक इंजीनियरिंग और भर्ती अनुभव को मिलाकर ग्राहकों को तकनीकी टीमें बनाने और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एआई लागू करने में मदद करता है।
भौतिक विज्ञान कम्प्यूटेशनल अनुसंधान विशेषज्ञ – तुर्की में दूरस्थ कार्य
Gramian Consulting की AI बेंचमार्किंग परियोजना के लिए टर्मिनल-आधारित वैज्ञानिक कार्य और पुनरुत्पाद्य कम्प्यूटेशनल वर्कफ़्लो विकसित करें। भौतिक-विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए सिमुलेशन, संदर्भ समाधान और स्वचालित सत्यापन तैयार करें।
विवरण
- व्यावहारिक भौतिक-विज्ञान वर्कफ़्लो पर आधारित बहु-चरणीय टर्मिनल कार्य बनाएं।
- पिन की गई निर्भरताओं और वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर के साथ स्व-निहित वातावरण बनाएं।
- डेटासेट, आणविक संरचनाएं, सिमुलेशन सेटिंग्स, प्रायोगिक परिणाम और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन तैयार करें।
- Python, Bash, C/C++, Julia या विशेष वैज्ञानिक उपकरणों से संदर्भ कार्यान्वयन विकसित करें।
- संख्यात्मक सटीकता, भौतिक वैधता, अभिसरण और आउटपुट फ़ॉर्मैट की स्वचालित जांच लिखें।
- सिमुलेशन, संख्यात्मक मॉडलिंग, डेटा फिटिंग, अनुकूलन, स्पेक्ट्रोस्कोपी, आणविक विश्लेषण और वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन को कवर करने वाले कार्य डिज़ाइन करें।
- उपयुक्त संख्यात्मक सहनशीलताएं, इकाइयां, सीमा शर्तें और अपेक्षित वैज्ञानिक परिणाम निर्धारित करें।
- सुनिश्चित करें कि वर्कफ़्लो पुनरुत्पाद्य हों और रनटाइम पर संसाधन डाउनलोड किए बिना सफलतापूर्वक चलें।
- निर्भरताओं, संख्यात्मक परिशुद्धता, सॉल्वर स्थिरता, प्रदर्शन और फ़ाइल-फ़ॉर्मैट संबंधी समस्याओं का समाधान करें।
- समीक्षकों के लिए वैज्ञानिक मान्यताओं, अपेक्षित परिणामों और कम्प्यूटेशनल सीमाओं को दर्ज करें।
आवश्यकताएँ
- भौतिकी, रसायन विज्ञान, पदार्थ विज्ञान, खगोल विज्ञान, कम्प्यूटेशनल विज्ञान या संबंधित विषय में डॉक्टरेट, पोस्टडॉक्टोरल प्रशिक्षण या समकक्ष उन्नत तकनीकी अनुभव।
- Python, C/C++, Julia, Bash या वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग में उपयोग की जाने वाली किसी अन्य भाषा में दक्षता।
- Linux और टर्मिनल-आधारित विकास वातावरणों के साथ व्यावहारिक अनुभव।
- संख्यात्मक विधियों, वैज्ञानिक मॉडलिंग, सिमुलेशन या मात्रात्मक डेटा विश्लेषण को लागू करने का अनुभव।
- पुनरुत्पाद्य कम्प्यूटेशनल विज्ञान वर्कफ़्लो स्वतंत्र रूप से बनाने और सत्यापित करने की क्षमता।
- मापन इकाइयों, संख्यात्मक परिशुद्धता, भौतिक बाधाओं और वैज्ञानिक पुनरुत्पादकता का ठोस ज्ञान।
- वैज्ञानिक संदर्भ में कम्प्यूटेशनल मॉडल या वर्कफ़्लो विकसित करने, डीबग करने या सत्यापित करने का अनुभव।