Gramian Consulting konzultantska je tvrtka koja prvenstveno posluje na daljinu i usmjerena je na inženjerske, podatkovne i AI talente. Organizacijama pomaže proširiti tehničke kapacitete kroz proširenje timova talentima, zapošljavanje, namjenske timove i upravljanje vanjskim suradnicima. Pruža i usluge poput treniranja i finog podešavanja velikih jezičnih modela, AI agenata i asistenata, MLOps-a te AI infrastrukture. Podržava i razvoj karijere pojedinaca kroz programe mentorstva i obrazovanja koji obuhvaćaju pripremu za karijeru, pripremu za razgovore za posao i orijentaciju na međunarodnom tržištu. Njezin rad objedinjuje praktično iskustvo u inženjerstvu i zapošljavanju kako bi klijentima pomogla izgraditi tehničke timove i primijeniti AI na poslovne potrebe.
Stručnjak za računalna istraživanja u fizikalnim znanostima – rad na daljinu iz Turske
Razvijati znanstvene zadatke u terminalu i reproducibilne računalne tijekove rada za projekt usporednog vrednovanja umjetne inteligencije tvrtke Gramian Consulting. Izrađivati simulacije, referentna rješenja i automatiziranu provjeru za primjene u fizikalnim znanostima.
Opis
- Izrađivati višekoračne zadatke u terminalu prema praktičnim tijekovima rada u fizikalnim znanostima.
- Graditi samostalna okruženja s fiksiranim ovisnostima i znanstvenim softverom.
- Pripremati skupove podataka, molekularne strukture, postavke simulacija, eksperimentalne rezultate i konfiguracije modela.
- Razvijati referentne implementacije u Pythonu, Bashu, C/C++-u, Juliji ili specijaliziranim znanstvenim alatima.
- Pisati automatizirane provjere numeričke točnosti, fizičke valjanosti, konvergencije i oblikovanja izlaza.
- Osmisliti zadatke koji obuhvaćaju simulacije, numeričko modeliranje, prilagodbu podataka, optimizaciju, spektroskopiju, molekularnu analizu i znanstvenu vizualizaciju.
- Postavljati odgovarajuće numeričke tolerancije, mjerne jedinice, rubne uvjete i očekivane znanstvene ishode.
- Potvrditi da su tijekovi rada reproducibilni i da se uspješno izvršavaju bez preuzimanja resursa tijekom izvođenja.
- Otklanjati probleme s ovisnostima, numeričkom preciznošću, stabilnošću rješavača, performansama i formatima datoteka.
- Bilježiti znanstvene pretpostavke, očekivane rezultate i računalna ograničenja za recenzente.
Zahtjevi
- Doktorat, postdoktorsko usavršavanje ili ekvivalentno napredno tehničko iskustvo iz fizike, kemije, znanosti o materijalima, astronomije, računalnih znanosti ili srodnog područja.
- Poznavanje Pythona, C/C++-a, Julije, Basha ili drugog jezika koji se upotrebljava za znanstveno programiranje.
- Praktično iskustvo s Linuxom i razvojnim okruženjima koja se temelje na terminalu.
- Iskustvo u primjeni numeričkih metoda, znanstvenog modeliranja, simulacija ili kvantitativne analize podataka.
- Sposobnost samostalne izrade i provjere reproducibilnih tijekova rada u računalnim znanostima.
- Dobro poznavanje mjernih jedinica, numeričke preciznosti, fizičkih ograničenja i znanstvene reproducibilnosti.
- Iskustvo u razvoju, otklanjanju pogrešaka ili provjeri računalnih modela ili tijekova rada u znanstvenom kontekstu.