Gramian Consulting е консултантска компания, която поставя дистанционната работа на първо място и се фокусира върху инженерни, специалисти по данни и AI таланти. Тя помага на организациите да разширят техническия си капацитет чрез допълване на екипи с таланти, подбор на кадри, изграждане на специализирани екипи и управление на изпълнители. Компанията предоставя и услуги като обучение и фина настройка на големи езикови модели, AI агенти и асистенти, MLOps и AI инфраструктура. Подкрепя и индивидуалното кариерно развитие чрез менторски и образователни програми, обхващащи готовност за кариера, подготовка за интервюта и ориентация към международния пазар. Работата ѝ съчетава практически опит в инженерството и подбора на кадри, за да помага на клиентите да изграждат технически екипи и да прилагат AI за своите бизнес нужди.
Специалист по изчислителни изследвания във физическите науки – дистанционна работа от Турция
Разработване на научни задачи в терминал и възпроизводими изчислителни работни процеси за проекта на Gramian Consulting за сравнителен анализ на изкуствения интелект. Създаване на симулации, референтни решения и автоматизирано валидиране за приложения във физическите науки.
Описание
- Създаване на многостъпкови задачи в терминал, моделирани по практически работни процеси във физическите науки.
- Изграждане на самостоятелни среди с фиксирани зависимости и научен софтуер.
- Подготовка на набори от данни, молекулни структури, настройки на симулации, експериментални резултати и конфигурации на модели.
- Разработване на референтни реализации с Python, Bash, C/C++, Julia или специализирани научни инструменти.
- Писане на автоматизирани проверки за числена точност, физическа валидност, сходимост и форматиране на изхода.
- Проектиране на задачи, обхващащи симулации, числено моделиране, апроксимация на данни, оптимизация, спектроскопия, молекулярен анализ и научна визуализация.
- Задаване на подходящи числени толеранси, мерни единици, гранични условия и очаквани научни резултати.
- Потвърждаване, че работните процеси са възпроизводими и се изпълняват успешно без изтегляне на ресурси по време на изпълнение.
- Отстраняване на проблеми със зависимости, числена точност, стабилност на решаващи алгоритми, производителност и файлови формати.
- Документиране на научни допускания, очаквани резултати и изчислителни ограничения за рецензентите.
Изисквания
- Докторска степен, постдокторска подготовка или еквивалентен напреднал технически опит във физика, химия, материалознание, астрономия, изчислителни науки или сродна дисциплина.
- Владеене на Python, C/C++, Julia, Bash или друг език, използван за научно програмиране.
- Практически опит с Linux и среди за разработка, базирани на терминал.
- Опит с прилагането на числени методи, научно моделиране, симулации или количествен анализ на данни.
- Способност за самостоятелно изграждане и проверка на възпроизводими работни процеси в изчислителните науки.
- Солидни познания за мерни единици, числена точност, физични ограничения и научна възпроизводимост.
- Опит в разработването, отстраняването на грешки или валидирането на изчислителни модели или работни процеси в научен контекст.