Gramian Consulting adalah firma konsultasi yang mengutamakan kerja jarak jauh dan berfokus pada talenta di bidang teknik, data, dan AI. Perusahaan ini membantu organisasi memperluas kapasitas teknis melalui penambahan talenta, perekrutan, tim khusus, dan pengelolaan kontraktor, sekaligus menyediakan layanan seperti pelatihan dan penyetelan halus LLM, agen dan asisten AI, MLOps, serta infrastruktur AI. Perusahaan ini juga mendukung pengembangan karier individu melalui program mentoring dan pendidikan yang mencakup kesiapan karier, persiapan wawancara, dan orientasi terhadap pasar internasional. Pekerjaannya memadukan pengalaman langsung dalam bidang teknik dan perekrutan untuk membantu klien membangun tim teknis dan menerapkan AI pada kebutuhan bisnis.
Spesialis Riset Komputasi Ilmu Fisika – Kerja Jarak Jauh dari Turki
Mengembangkan tugas ilmiah berbasis terminal dan alur kerja komputasi yang dapat direproduksi untuk proyek tolok ukur AI Gramian Consulting. Membangun simulasi, solusi referensi, dan validasi otomatis untuk penerapan ilmu fisika.
Deskripsi
- Membuat tugas terminal multi-langkah yang dimodelkan berdasarkan alur kerja ilmu fisika praktis.
- Membangun lingkungan mandiri dengan dependensi dan perangkat lunak ilmiah yang versinya dikunci.
- Menyiapkan himpunan data, struktur molekul, pengaturan simulasi, hasil eksperimen, dan konfigurasi model.
- Mengembangkan implementasi referensi dengan Python, Bash, C/C++, Julia, atau perangkat ilmiah khusus.
- Menulis pemeriksaan otomatis untuk akurasi numerik, validitas fisik, konvergensi, dan format keluaran.
- Merancang tugas yang mencakup simulasi, pemodelan numerik, pencocokan data, optimasi, spektroskopi, analisis molekuler, dan visualisasi ilmiah.
- Menetapkan toleransi numerik, satuan, kondisi batas, dan hasil ilmiah yang diharapkan secara tepat.
- Memastikan alur kerja dapat direproduksi dan berjalan dengan baik tanpa mengunduh sumber daya saat runtime.
- Menangani masalah dependensi, presisi numerik, stabilitas pemecah, kinerja, dan format berkas.
- Mencatat asumsi ilmiah, hasil yang diharapkan, dan keterbatasan komputasi untuk peninjau.
Persyaratan
- Gelar doktor, pelatihan pascadoktoral, atau pengalaman teknis tingkat lanjut yang setara dalam fisika, kimia, ilmu material, astronomi, ilmu komputasi, atau bidang terkait.
- Menguasai Python, C/C++, Julia, Bash, atau bahasa lain yang digunakan untuk pemrograman ilmiah.
- Memiliki pengalaman praktis dengan Linux dan lingkungan pengembangan berbasis terminal.
- Memiliki pengalaman menerapkan metode numerik, pemodelan ilmiah, simulasi, atau analisis data kuantitatif.
- Mampu membangun dan memverifikasi alur kerja ilmu komputasi yang dapat direproduksi secara mandiri.
- Memiliki pengetahuan yang kuat tentang satuan pengukuran, presisi numerik, kendala fisik, dan reproduktibilitas ilmiah.
- Memiliki pengalaman mengembangkan, men-debug, atau memvalidasi model atau alur kerja komputasi dalam konteks ilmiah.