Gramian Consulting är ett konsultföretag med fokus på distansarbete och kompetens inom teknik, data och AI. Företaget hjälper organisationer att utöka sin tekniska kapacitet genom kompetensförstärkning, rekrytering, dedikerade team och hantering av konsulter, samtidigt som det erbjuder tjänster som LLM-träning och finjustering, AI-agenter och assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Företaget stödjer även individers karriärutveckling genom mentorprogram och utbildningsprogram inom karriärförberedelser, intervjuförberedelser och orientering mot internationella marknader. Arbetet kombinerar praktisk erfarenhet av teknik och rekrytering för att hjälpa kunder att bygga tekniska team och tillämpa AI på affärsbehov.
Specialist inom beräkningsbaserad forskning i fysikaliska vetenskaper – distansarbete från Turkiet
Utveckla terminalbaserade vetenskapliga uppgifter och reproducerbara beräkningsarbetsflöden för Gramian Consultings AI-benchmarkprojekt. Bygg simuleringar, referenslösningar och automatiserad validering för tillämpningar inom fysikaliska vetenskaper.
Beskrivning
- Skapa terminalbaserade uppgifter i flera steg, modellerade efter praktiska arbetsflöden inom fysikaliska vetenskaper.
- Bygg fristående miljöer med låsta beroenden och vetenskaplig programvara.
- Förbered dataset, molekylstrukturer, simuleringsinställningar, experimentresultat och modellkonfigurationer.
- Utveckla referensimplementationer med Python, Bash, C/C++, Julia eller specialiserade vetenskapliga verktyg.
- Skriv automatiserade kontroller för numerisk noggrannhet, fysisk giltighet, konvergens och utdataformat.
- Utforma uppgifter som omfattar simulering, numerisk modellering, dataanpassning, optimering, spektroskopi, molekylanalys och vetenskaplig visualisering.
- Fastställ lämpliga numeriska toleranser, enheter, randvillkor och förväntade vetenskapliga resultat.
- Säkerställ att arbetsflödena är reproducerbara och körs korrekt utan att resurser laddas ner under körning.
- Felsök beroenden, numerisk precision, lösarstabilitet, prestanda och problem med filformat.
- Dokumentera vetenskapliga antaganden, förväntade resultat och beräkningsmässiga begränsningar för granskare.
Krav
- Doktorsexamen, postdoktoral utbildning eller motsvarande avancerad teknisk erfarenhet inom fysik, kemi, materialvetenskap, astronomi, beräkningsvetenskap eller ett närliggande område.
- Goda kunskaper i Python, C/C++, Julia, Bash eller ett annat språk som används för vetenskaplig programmering.
- Praktisk erfarenhet av Linux och terminalbaserade utvecklingsmiljöer.
- Erfarenhet av numeriska metoder, vetenskaplig modellering, simuleringar eller kvantitativ dataanalys.
- Förmåga att självständigt bygga och verifiera reproducerbara arbetsflöden inom beräkningsvetenskap.
- Goda kunskaper om måttenheter, numerisk precision, fysiska begränsningar och vetenskaplig reproducerbarhet.
- Erfarenhet av att utveckla, felsöka eller validera beräkningsmodeller eller arbetsflöden i ett vetenskapligt sammanhang.