Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Especialista en Investigación Computacional de Ciencias Físicas – Trabajo Remoto en Turquía
Desarrolla tareas científicas basadas en terminal y flujos de trabajo computacionales reproducibles para el proyecto de evaluación comparativa de IA de Gramian Consulting. Crea simulaciones, soluciones de referencia y validación automatizada para aplicaciones de ciencias físicas.
Descripción
- Crea tareas de terminal de varios pasos basadas en flujos de trabajo prácticos de ciencias físicas.
- Construye entornos autosuficientes con dependencias fijadas y software científico.
- Prepara conjuntos de datos, estructuras moleculares, configuraciones de simulación, resultados experimentales y configuraciones de modelos.
- Desarrolla implementaciones de referencia con Python, Bash, C/C++, Julia o herramientas científicas especializadas.
- Escribe comprobaciones automatizadas para la precisión numérica, la validez física, la convergencia y el formato de salida.
- Diseña tareas sobre simulación, modelado numérico, ajuste de datos, optimización, espectroscopia, análisis molecular y visualización científica.
- Establece tolerancias numéricas, unidades, condiciones de contorno y resultados científicos esperados adecuados.
- Confirma que los flujos de trabajo sean reproducibles y se ejecuten correctamente sin descargar recursos durante la ejecución.
- Soluciona problemas de dependencias, precisión numérica, estabilidad de los solucionadores, rendimiento y formatos de archivo.
- Registra las suposiciones científicas, los resultados esperados y las limitaciones computacionales para los revisores.
Requisitos
- Doctorado, formación posdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en física, química, ciencia de materiales, astronomía, ciencias computacionales o una disciplina relacionada.
- Dominio de Python, C/C++, Julia, Bash u otro lenguaje utilizado en programación científica.
- Experiencia práctica con Linux y entornos de desarrollo basados en terminal.
- Experiencia aplicando métodos numéricos, modelado científico, simulaciones o análisis cuantitativo de datos.
- Capacidad para crear y verificar de forma independiente flujos de trabajo reproducibles de ciencia computacional.
- Sólidos conocimientos de unidades de medida, precisión numérica, restricciones físicas y reproducibilidad científica.
- Experiencia desarrollando, depurando o validando modelos o flujos de trabajo computacionales en un contexto científico.