Gramian Consulting è una società di consulenza con approccio remoto, specializzata in talenti nei settori dell’ingegneria, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità tecniche attraverso l’inserimento di talenti, il recruiting, i team dedicati e la gestione dei collaboratori a contratto, offrendo inoltre servizi come l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e assistenti di IA, MLOps e infrastrutture di IA. La società sostiene anche lo sviluppo professionale individuale tramite programmi di mentoring e formazione dedicati alla preparazione professionale, alla preparazione ai colloqui e all’orientamento nei mercati internazionali. Il suo lavoro combina esperienza pratica nell’ingegneria e nel recruiting per aiutare i clienti a costruire team tecnici e ad applicare l’IA alle esigenze aziendali.
Specialista di ricerca computazionale nelle scienze fisiche – Lavoro da remoto in Turchia
Sviluppa attività scientifiche basate sul terminale e flussi di lavoro computazionali riproducibili per il progetto di benchmarking dell’IA di Gramian Consulting. Crea simulazioni, soluzioni di riferimento e validazione automatizzata per applicazioni nelle scienze fisiche.
Descrizione
- Crea attività da terminale in più fasi, modellate su flussi di lavoro pratici nelle scienze fisiche.
- Costruisci ambienti autonomi con dipendenze bloccate e software scientifici.
- Prepara set di dati, strutture molecolari, impostazioni di simulazione, risultati sperimentali e configurazioni dei modelli.
- Sviluppa implementazioni di riferimento con Python, Bash, C/C++, Julia o strumenti scientifici specializzati.
- Scrivi controlli automatizzati per l’accuratezza numerica, la validità fisica, la convergenza e la formattazione dell’output.
- Progetta attività che riguardino simulazione, modellazione numerica, adattamento dei dati, ottimizzazione, spettroscopia, analisi molecolare e visualizzazione scientifica.
- Imposta tolleranze numeriche, unità, condizioni al contorno e risultati scientifici attesi adeguati.
- Verifica che i flussi di lavoro siano riproducibili e vengano eseguiti correttamente senza scaricare risorse durante l’esecuzione.
- Risolvi problemi relativi a dipendenze, precisione numerica, stabilità dei solutori, prestazioni e formati dei file.
- Registra le ipotesi scientifiche, i risultati attesi e i limiti computazionali per i revisori.
Requisiti
- Dottorato, formazione post-dottorale o esperienza tecnica avanzata equivalente in fisica, chimica, scienza dei materiali, astronomia, scienze computazionali o disciplina correlata.
- Padronanza di Python, C/C++, Julia, Bash o di un altro linguaggio utilizzato nella programmazione scientifica.
- Esperienza pratica con Linux e ambienti di sviluppo basati sul terminale.
- Esperienza nell’applicazione di metodi numerici, modellazione scientifica, simulazioni o analisi quantitativa dei dati.
- Capacità di costruire e verificare autonomamente flussi di lavoro riproducibili per la scienza computazionale.
- Solida conoscenza delle unità di misura, della precisione numerica, dei vincoli fisici e della riproducibilità scientifica.
- Esperienza nello sviluppo, nel debug o nella validazione di modelli o flussi di lavoro computazionali in un contesto scientifico.