Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
Spezialist für computergestützte Forschung in den Naturwissenschaften – Remote aus der Türkei
Entwickle terminalbasierte wissenschaftliche Aufgaben und reproduzierbare computergestützte Workflows für Gramian Consultings KI-Benchmarking-Projekt. Erstelle Simulationen, Referenzlösungen und automatisierte Validierungen für Anwendungen in den Naturwissenschaften.
Beschreibung
- Erstelle mehrstufige Terminalaufgaben, die an praxisnahe Workflows in den Naturwissenschaften angelehnt sind.
- Baue eigenständige Umgebungen mit festgelegten Abhängigkeiten und wissenschaftlicher Software.
- Bereite Datensätze, molekulare Strukturen, Simulationseinstellungen, experimentelle Ergebnisse und Modellkonfigurationen vor.
- Entwickle Referenzimplementierungen mit Python, Bash, C/C++, Julia oder spezialisierten wissenschaftlichen Werkzeugen.
- Schreibe automatisierte Prüfungen für numerische Genauigkeit, physikalische Gültigkeit, Konvergenz und Ausgabeformatierung.
- Entwirf Aufgaben zu Simulation, numerischer Modellierung, Datenanpassung, Optimierung, Spektroskopie, Molekülanalyse und wissenschaftlicher Visualisierung.
- Lege geeignete numerische Toleranzen, Einheiten, Randbedingungen und erwartete wissenschaftliche Ergebnisse fest.
- Stelle sicher, dass Workflows reproduzierbar sind und erfolgreich ausgeführt werden, ohne zur Laufzeit Ressourcen herunterzuladen.
- Behebe Probleme mit Abhängigkeiten, numerischer Präzision, Solverstabilität, Leistung und Dateiformaten.
- Dokumentiere wissenschaftliche Annahmen, erwartete Ergebnisse und rechnerische Einschränkungen für die Reviewer.
Anforderungen
- Promotion, postdoktorale Ausbildung oder gleichwertige fortgeschrittene technische Erfahrung in Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Astronomie, computergestützten Wissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
- Beherrschung von Python, C/C++, Julia, Bash oder einer anderen Sprache für wissenschaftliche Programmierung.
- Praktische Erfahrung mit Linux und terminalbasierten Entwicklungsumgebungen.
- Erfahrung mit numerischen Methoden, wissenschaftlicher Modellierung, Simulationen oder quantitativer Datenanalyse.
- Fähigkeit, reproduzierbare Workflows für computergestützte Wissenschaft selbstständig zu erstellen und zu überprüfen.
- Fundierte Kenntnisse in Maßeinheiten, numerischer Präzision, physikalischen Einschränkungen und wissenschaftlicher Reproduzierbarkeit.
- Erfahrung in der Entwicklung, Fehlersuche oder Validierung computergestützter Modelle oder Workflows im wissenschaftlichen Kontext.