Gramian Consulting ir attālinātam darbam prioritāti piešķirošs konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz inženierzinātņu, datu un mākslīgā intelekta talantiem. Tas palīdz organizācijām paplašināt tehniskās iespējas, nodrošinot talantu piesaisti, personāla atlasi, specializētas komandas un līgumdarbinieku pārvaldību, kā arī piedāvā tādus pakalpojumus kā LLM modeļu apmācība un precizēšana, MI aģenti un asistenti, MLOps un MI infrastruktūra. Uzņēmums atbalsta arī individuālo karjeras attīstību, īstenojot mentoringa un izglītības programmas, kas aptver sagatavotību karjerai, gatavošanos darba intervijām un orientēšanos starptautiskajā darba tirgū. Tā darbība apvieno praktisku inženierijas un personāla atlases pieredzi, lai palīdzētu klientiem izveidot tehniskās komandas un izmantot MI uzņēmējdarbības vajadzībām.
Fizikas zinātņu skaitļošanas pētniecības speciālists – attālināts darbs Turcijā
Izstrādā terminālī izpildāmus zinātniskos uzdevumus un reproducējamas skaitļošanas darbplūsmas uzņēmuma „Gramian Consulting“ mākslīgā intelekta etalonuzdevumu projektam. Veido simulācijas, atsauces risinājumus un automatizētu validāciju fizikas zinātņu lietojumiem.
Apraksts
- Veido daudzpakāpju termināļa uzdevumus, kas balstīti praktiskās fizikas zinātņu darbplūsmās.
- Izveido patstāvīgas vides ar fiksētām atkarībām un zinātnisko programmatūru.
- Sagatavo datu kopas, molekulārās struktūras, simulāciju iestatījumus, eksperimentu rezultātus un modeļu konfigurācijas.
- Izstrādā atsauces implementācijas, izmantojot Python, Bash, C/C++, Julia vai specializētus zinātniskos rīkus.
- Raksti automatizētas pārbaudes skaitliskajai precizitātei, fizikālajai pamatotībai, konverģencei un izvades formatējumam.
- Izstrādā uzdevumus, kas aptver simulāciju, skaitlisko modelēšanu, datu pielāgošanu, optimizāciju, spektroskopiju, molekulāro analīzi un zinātnisko vizualizāciju.
- Nosaki piemērotas skaitliskās pielaides, mērvienības, robežnosacījumus un sagaidāmos zinātniskos rezultātus.
- Pārliecinies, ka darbplūsmas ir reproducējamas un darbojas veiksmīgi, izpildes laikā nelejupielādējot resursus.
- Novērs ar atkarībām, skaitlisko precizitāti, risinātāja stabilitāti, veiktspēju un failu formātiem saistītas problēmas.
- Dokumentē zinātniskos pieņēmumus, sagaidāmos rezultātus un skaitļošanas ierobežojumus recenzentiem.
Prasības
- Doktora grāds, pēcdoktorantūras pieredze vai līdzvērtīga augsta līmeņa tehniskā pieredze fizikā, ķīmijā, materiālzinātnē, astronomijā, skaitļošanas zinātnē vai saistītā jomā.
- Python, C/C++, Julia, Bash vai citas zinātniskajā programmēšanā izmantotas programmēšanas valodas prasme.
- Praktiska pieredze darbā ar Linux un terminālī balstītām izstrādes vidēm.
- Pieredze skaitlisko metožu, zinātniskās modelēšanas, simulāciju vai kvantitatīvās datu analīzes pielietošanā.
- Spēja patstāvīgi izveidot un pārbaudīt reproducējamas skaitļošanas zinātnes darbplūsmas.
- Labas zināšanas par mērvienībām, skaitlisko precizitāti, fizikālajiem ierobežojumiem un zinātnisko reproducējamību.
- Pieredze skaitļošanas modeļu vai darbplūsmu izstrādē, atkļūdošanā vai validēšanā zinātniskā kontekstā.