Gramian Consulting — консалтинговая компания с приоритетом удалённого формата работы, специализирующаяся на инженерных кадрах, данных и искусственном интеллекте. Она помогает организациям расширять технические возможности с помощью усиления команд специалистами, подбора персонала, выделенных команд и управления подрядчиками, а также предоставляет услуги по обучению и дообучению больших языковых моделей, разработке ИИ-агентов и ассистентов, MLOps и созданию ИИ-инфраструктуры. Компания также поддерживает профессиональное развитие отдельных специалистов через программы наставничества и обучения, посвящённые подготовке к карьере, собеседованиям и ориентации на международном рынке. В своей работе она сочетает практический опыт в инженерии и подборе персонала, помогая клиентам создавать технические команды и применять ИИ для решения бизнес-задач.
Специалист по вычислительным исследованиям в области физических наук — удалённая работа в Турции
Разрабатывайте научные задания для терминала и воспроизводимые вычислительные процессы для проекта Gramian Consulting по бенчмаркингу ИИ. Создавайте симуляции, эталонные решения и автоматическую проверку для приложений в области физических наук.
Описание
- Создавайте многоэтапные задания для терминала на основе практических рабочих процессов в области физических наук.
- Создавайте автономные среды с зафиксированными зависимостями и научным программным обеспечением.
- Готовьте наборы данных, молекулярные структуры, параметры симуляций, экспериментальные результаты и конфигурации моделей.
- Разрабатывайте эталонные реализации на Python, Bash, C/C++, Julia или специализированных научных инструментах.
- Пишите автоматические проверки численной точности, физической корректности, сходимости и формата вывода.
- Проектируйте задания по симуляции, численному моделированию, подбору параметров, оптимизации, спектроскопии, молекулярному анализу и научной визуализации.
- Задавайте подходящие численные допуски, единицы измерения, граничные условия и ожидаемые научные результаты.
- Подтверждайте воспроизводимость рабочих процессов и их успешный запуск без загрузки ресурсов во время выполнения.
- Устраняйте проблемы с зависимостями, численной точностью, устойчивостью решателей, производительностью и форматами файлов.
- Документируйте научные допущения, ожидаемые результаты и вычислительные ограничения для проверяющих.
Требования
- Докторская степень, постдокторская подготовка или сопоставимый продвинутый технический опыт в области физики, химии, материаловедения, астрономии, вычислительной науки или смежной дисциплины.
- Владение Python, C/C++, Julia, Bash или другим языком, используемым для научного программирования.
- Практический опыт работы с Linux и терминальными средами разработки.
- Опыт применения численных методов, научного моделирования, симуляций или количественного анализа данных.
- Способность самостоятельно создавать и проверять воспроизводимые рабочие процессы в области вычислительной науки.
- Хорошее знание единиц измерения, численной точности, физических ограничений и научной воспроизводимости.
- Опыт разработки, отладки или проверки вычислительных моделей и рабочих процессов в научном контексте.