
شركة Gramian Consulting هي شركة استشارات تعتمد نموذج العمل عن بُعد أولًا، وتركّز على المواهب في مجالات الهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي. تساعد المؤسسات على توسيع قدراتها التقنية من خلال تعزيز فرق المواهب، والتوظيف، والفرق المخصصة، وإدارة المتعاقدين، كما تقدم خدمات تشمل تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها، ووكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وعمليات تعلم الآلة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتدعم الشركة كذلك التطور المهني للأفراد من خلال برامج الإرشاد والتعليم التي تغطي الاستعداد المهني، والتحضير للمقابلات، والتعرّف على الأسواق الدولية. ويجمع عملها بين الخبرة العملية في الهندسة والتوظيف لمساعدة العملاء على بناء فرق تقنية وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الأعمال.
أخصائي أبحاث حسابية في العلوم الفيزيائية – العمل عن بُعد من تركيا
طوّر مهام علمية تعتمد على الطرفية وسير عمل حسابية قابلة لإعادة الإنتاج لمشروع Gramian Consulting لمقارنة أداء الذكاء الاصطناعي. أنشئ عمليات محاكاة وحلولًا مرجعية وعمليات تحقق آلية لتطبيقات العلوم الفيزيائية.
الوصف
- إنشاء مهام طرفية متعددة الخطوات تحاكي سير العمل العملي في العلوم الفيزيائية.
- بناء بيئات مستقلة ذات تبعيات مثبتة وبرمجيات علمية.
- إعداد مجموعات البيانات والبنى الجزيئية وإعدادات المحاكاة والنتائج التجريبية وتكوينات النماذج.
- تطوير تطبيقات مرجعية باستخدام Python أو Bash أو C/C++ أو Julia أو أدوات علمية متخصصة.
- كتابة اختبارات آلية للتحقق من الدقة العددية والصلاحية الفيزيائية والتقارب وتنسيق المخرجات.
- تصميم مهام تشمل المحاكاة والنمذجة العددية وملاءمة البيانات والتحسين والتحليل الطيفي والتحليل الجزيئي والتصور العلمي.
- تحديد الحدود المناسبة للتسامح العددي والوحدات وشروط الحدود والنتائج العلمية المتوقعة.
- التأكد من قابلية سير العمل لإعادة الإنتاج ومن نجاح تشغيله دون تنزيل موارد أثناء التنفيذ.
- استكشاف مشكلات التبعيات والدقة العددية واستقرار أدوات الحل والأداء وتنسيقات الملفات وإصلاحها.
- تسجيل الافتراضات العلمية والنتائج المتوقعة والقيود الحسابية للمراجعين.
المتطلبات
- دكتوراه أو تدريب ما بعد الدكتوراه أو خبرة تقنية متقدمة معادلة في الفيزياء أو الكيمياء أو علوم المواد أو علم الفلك أو العلوم الحسابية أو تخصص ذي صلة.
- إتقان Python أو C/C++ أو Julia أو Bash أو لغة أخرى مستخدمة في البرمجة العلمية.
- خبرة عملية في Linux وبيئات التطوير المعتمدة على الطرفية.
- خبرة في تطبيق الأساليب العددية أو النمذجة العلمية أو عمليات المحاكاة أو تحليل البيانات الكمي.
- القدرة على بناء سير عمل لعلوم حاسوبية قابلة لإعادة الإنتاج والتحقق منها بشكل مستقل.
- معرفة راسخة بوحدات القياس والدقة العددية والقيود الفيزيائية وقابلية إعادة الإنتاج العلمي.
- خبرة في تطوير النماذج أو سير العمل الحسابية أو تصحيح أخطائها أو التحقق منها في سياق علمي.