Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
Spécialiste de la recherche computationnelle en sciences physiques – Télétravail en Turquie
Développez des tâches scientifiques exécutées dans un terminal et des flux de travail computationnels reproductibles pour le projet d’évaluation comparative de l’IA de Gramian Consulting. Concevez des simulations, des solutions de référence et une validation automatisée pour des applications en sciences physiques.
Description
- Créez des tâches de terminal en plusieurs étapes, inspirées de flux de travail pratiques en sciences physiques.
- Construisez des environnements autonomes avec des dépendances figées et des logiciels scientifiques.
- Préparez des jeux de données, des structures moléculaires, des paramètres de simulation, des résultats expérimentaux et des configurations de modèles.
- Développez des implémentations de référence avec Python, Bash, C/C++, Julia ou des outils scientifiques spécialisés.
- Rédigez des contrôles automatisés pour la précision numérique, la validité physique, la convergence et le formatage des sorties.
- Concevez des tâches couvrant la simulation, la modélisation numérique, l’ajustement de données, l’optimisation, la spectroscopie, l’analyse moléculaire et la visualisation scientifique.
- Définissez des tolérances numériques, des unités, des conditions aux limites et des résultats scientifiques attendus appropriés.
- Vérifiez que les flux de travail sont reproductibles et s’exécutent correctement sans télécharger de ressources pendant l’exécution.
- Résolvez les problèmes de dépendances, de précision numérique, de stabilité des solveurs, de performances et de formats de fichiers.
- Consignez les hypothèses scientifiques, les résultats attendus et les limites computationnelles à l’intention des évaluateurs.
Exigences
- Doctorat, formation postdoctorale ou expérience technique avancée équivalente en physique, chimie, science des matériaux, astronomie, sciences computationnelles ou dans une discipline connexe.
- Maîtrise de Python, C/C++, Julia, Bash ou d’un autre langage utilisé en programmation scientifique.
- Expérience pratique de Linux et des environnements de développement fondés sur le terminal.
- Expérience de l’application de méthodes numériques, de la modélisation scientifique, des simulations ou de l’analyse quantitative de données.
- Capacité à construire et à vérifier de manière autonome des flux de travail reproductibles en sciences computationnelles.
- Solides connaissances des unités de mesure, de la précision numérique, des contraintes physiques et de la reproductibilité scientifique.
- Expérience du développement, du débogage ou de la validation de modèles ou de flux de travail computationnels dans un contexte scientifique.