
Gramian Consulting היא חברת ייעוץ המתמקדת בראש ובראשונה בעבודה מרחוק, ומתמחה בכישרונות בתחומי ההנדסה, הנתונים והבינה המלאכותית. החברה מסייעת לארגונים להרחיב את היכולות הטכנולוגיות שלהם באמצעות תגבור כוח אדם מקצועי, גיוס, צוותים ייעודיים וניהול קבלנים, ובמקביל מספקת שירותים כגון אימון וכיוונון עדין של מודלי שפה גדולים, סוכנים ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית, תפעול למידת מכונה ותשתיות בינה מלאכותית. החברה תומכת גם בפיתוח הקריירה של יחידים באמצעות תוכניות חונכות והכשרה העוסקות במוכנות לקריירה, בהכנה לראיונות ובהיכרות עם השוק הבינלאומי. עבודתה משלבת ניסיון מעשי בהנדסה ובגיוס כדי לסייע ללקוחות לבנות צוותים טכנולוגיים וליישם בינה מלאכותית לצורכי העסק.
מומחה למחקר חישובי במדעי הפיזיקה – עבודה מרחוק מטורקיה
פיתוח משימות מדעיות מבוססות מסוף ותהליכי עבודה חישוביים הניתנים לשחזור עבור פרויקט השוואת ביצועי הבינה המלאכותית של Gramian Consulting. בניית סימולציות, פתרונות ייחוס ואימות אוטומטי ליישומים במדעי הפיזיקה.
תיאור
- יצירת משימות מסוף רב-שלביות המדמות תהליכי עבודה מעשיים במדעי הפיזיקה.
- בניית סביבות עצמאיות עם תלויות מקובעות ותוכנות מדעיות.
- הכנת מערכי נתונים, מבנים מולקולריים, הגדרות סימולציה, תוצאות ניסויים ותצורות מודלים.
- פיתוח מימושי ייחוס באמצעות Python, Bash, C/C++, Julia או כלים מדעיים ייעודיים.
- כתיבת בדיקות אוטומטיות לדיוק נומרי, תקפות פיזיקלית, התכנסות ועיצוב פלט.
- תכנון משימות העוסקות בסימולציה, מידול נומרי, התאמת נתונים, אופטימיזציה, ספקטרוסקופיה, ניתוח מולקולרי והדמיה מדעית.
- הגדרת סבילות נומרית, יחידות, תנאי שפה ותוצאות מדעיות צפויות מתאימים.
- וידוא שתהליכי העבודה ניתנים לשחזור ופועלים בהצלחה ללא הורדת משאבים בזמן הריצה.
- איתור ותיקון בעיות בתלויות, בדיוק נומרי, יציבות פותרים, ביצועים ופורמטי קבצים.
- תיעוד הנחות מדעיות, תוצאות צפויות ומגבלות חישוביות עבור הסוקרים.
דרישות
- דוקטורט, הכשרה פוסט-דוקטורטית או ניסיון טכני מתקדם שווה ערך בפיזיקה, כימיה, מדעי החומרים, אסטרונומיה, מדעי החישוב או תחום קשור.
- שליטה ב-Python, C/C++, Julia, Bash או שפה אחרת המשמשת לתכנות מדעי.
- ניסיון מעשי ב-Linux ובסביבות פיתוח מבוססות מסוף.
- ניסיון ביישום שיטות נומריות, מידול מדעי, סימולציות או ניתוח נתונים כמותי.
- יכולת לבנות ולאמת באופן עצמאי תהליכי עבודה ניתנים לשחזור במדעי החישוב.
- ידע sólido ביחידות מידה, דיוק נומרי, אילוצים פיזיקליים ושחזוריות מדעית.
- ניסיון בפיתוח, ניפוי באגים או אימות של מודלים או תהליכי עבודה חישוביים בהקשר מדעי.