A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
Especialista em Pesquisa Computacional em Ciências Físicas – Trabalho Remoto na Turquia
Desenvolva tarefas científicas baseadas em terminal e fluxos de trabalho computacionais reproduzíveis para o projeto de avaliação comparativa de IA da Gramian Consulting. Crie simulações, soluções de referência e validação automatizada para aplicações em ciências físicas.
Descrição
- Crie tarefas de terminal com várias etapas, baseadas em fluxos de trabalho práticos de ciências físicas.
- Construa ambientes autossuficientes com dependências fixadas e softwares científicos.
- Prepare conjuntos de dados, estruturas moleculares, configurações de simulação, resultados experimentais e configurações de modelos.
- Desenvolva implementações de referência com Python, Bash, C/C++, Julia ou ferramentas científicas especializadas.
- Escreva verificações automatizadas para precisão numérica, validade física, convergência e formatação de saída.
- Projete tarefas que abranjam simulação, modelagem numérica, ajuste de dados, otimização, espectroscopia, análise molecular e visualização científica.
- Defina tolerâncias numéricas, unidades, condições de contorno e resultados científicos esperados adequados.
- Confirme que os fluxos de trabalho sejam reproduzíveis e executados com sucesso sem baixar recursos durante a execução.
- Solucione problemas de dependências, precisão numérica, estabilidade de solucionadores, desempenho e formatos de arquivo.
- Registre premissas científicas, resultados esperados e limitações computacionais para os revisores.
Requisitos
- Doutorado, formação pós-doutoral ou experiência técnica avançada equivalente em física, química, ciência dos materiais, astronomia, ciências computacionais ou disciplina relacionada.
- Proficiência em Python, C/C++, Julia, Bash ou outra linguagem usada em programação científica.
- Experiência prática com Linux e ambientes de desenvolvimento baseados em terminal.
- Experiência na aplicação de métodos numéricos, modelagem científica, simulações ou análise quantitativa de dados.
- Capacidade de criar e verificar de forma independente fluxos de trabalho reproduzíveis de ciência computacional.
- Conhecimento sólido de unidades de medida, precisão numérica, restrições físicas e reprodutibilidade científica.
- Experiência no desenvolvimento, depuração ou validação de modelos ou fluxos de trabalho computacionais em contexto científico.