Gramian Consulting er en konsulentvirksomhed med fokus på fjernarbejde samt kompetencer inden for teknik, data og AI. Virksomheden hjælper organisationer med at udvide deres tekniske kapacitet gennem kompetenceudvidelse, rekruttering, dedikerede teams og håndtering af kontraktansatte, samtidig med at den tilbyder tjenester som LLM-træning og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Virksomheden understøtter også den enkeltes karriereudvikling gennem mentorordninger og uddannelsesprogrammer inden for karriereforberedelse, jobsamtaleforberedelse og orientering mod internationale markeder. Arbejdet kombinerer praktisk erfaring med teknik og rekruttering for at hjælpe kunder med at opbygge tekniske teams og anvende AI på forretningsbehov.
Specialist i beregningsbaseret forskning inden for fysiske videnskaber – fjernarbejde fra Tyrkiet
Udvikl terminalbaserede videnskabelige opgaver og reproducerbare beregningsarbejdsgange til Gramian Consultings AI-benchmarkprojekt. Byg simuleringer, referenceløsninger og automatiseret validering til anvendelser inden for de fysiske videnskaber.
Beskrivelse
- Skab terminalbaserede opgaver i flere trin, modelleret efter praktiske arbejdsgange inden for de fysiske videnskaber.
- Byg selvstændige miljøer med fastlåste afhængigheder og videnskabelig software.
- Forbered datasæt, molekylstrukturer, simuleringsindstillinger, eksperimentelle resultater og modelkonfigurationer.
- Udvikl referenceimplementeringer med Python, Bash, C/C++, Julia eller specialiserede videnskabelige værktøjer.
- Skriv automatiserede kontroller af numerisk nøjagtighed, fysisk gyldighed, konvergens og outputformat.
- Design opgaver, der dækker simulering, numerisk modellering, datafitning, optimering, spektroskopi, molekylær analyse og videnskabelig visualisering.
- Fastlæg passende numeriske tolerancer, enheder, randbetingelser og forventede videnskabelige resultater.
- Bekræft, at arbejdsgangene er reproducerbare og kører korrekt uden at downloade ressourcer under kørsel.
- Fejlsøg afhængigheder, numerisk præcision, solverstabilitet, ydeevne og problemer med filformater.
- Dokumentér videnskabelige antagelser, forventede resultater og beregningsmæssige begrænsninger for bedømmere.
Krav
- Doktorgrad, postdoktoral uddannelse eller tilsvarende avanceret teknisk erfaring inden for fysik, kemi, materialevidenskab, astronomi, beregningsvidenskab eller et beslægtet område.
- Gode færdigheder i Python, C/C++, Julia, Bash eller et andet sprog, der bruges til videnskabelig programmering.
- Praktisk erfaring med Linux og terminalbaserede udviklingsmiljøer.
- Erfaring med numeriske metoder, videnskabelig modellering, simuleringer eller kvantitativ dataanalyse.
- Evne til selvstændigt at opbygge og verificere reproducerbare arbejdsgange inden for beregningsvidenskab.
- Solid viden om måleenheder, numerisk præcision, fysiske begrænsninger og videnskabelig reproducerbarhed.
- Erfaring med at udvikle, fejlfinde eller validere beregningsmodeller eller arbejdsgange i en videnskabelig sammenhæng.