Blend360 是一家专业服务公司，借助人工智能、数据分析和数据驱动的解决方案，帮助《财富》1000强企业及其他大型企业应对复杂的业务挑战。其业务涵盖商业智能、数据工程、数据科学、机器学习运营（MLOps）和数据治理，汇聚专业团队与人工智能能力，为医疗保健、金融服务、能源、零售、科技、媒体与电信以及旅游与酒店业等领域的组织提供支持。Blend360 曾获得“年度人工智能赋能解决方案”称号，并入选“2024年生成式人工智能服务提供商百强”。
阿根廷远程首席 AI 工程师
负责在 Blend360 交付生产级 RAG、智能体和 LLM 解决方案。 管理 AI 工程团队，同时制定评估、MLOps 和可扩展基础设施方案。
描述
- 负责项目端到端交付，包括治理、利益相关者沟通和结果问责
- 组建并发展高绩效 AI 工程团队
- 制定技术标准，推动务实且注重质量的工程文化
- 通过评估技术可行性并解释客户风险与权衡，领导方案提案和新业务拓展
- 为 AI 能力设定切实可行的边界和预期
- 开展技术评审并评估解决方案架构
- 指导生产就绪的 RAG 系统、智能体框架和 LLM 应用的设计与交付
- 领导复杂的提示工程工作，涵盖指令设计、少样本示例、结构化输出以及工具或智能体提示
- 评估提示工程、RAG、微调和传统机器学习方案的可行性
- 指导工程师进行 AI 系统设计和生产部署
- 使用 LLM 评审、recall@k、precision@k 及 go/no-go 标准创建评估框架
- 围绕提示、检索器、分块方案和模型开展受控实验
- 实施检测和分类模型失败的方法
- 定义生产环境 AI 系统的可靠性标准
- 开发可扩展的推理基础设施和 CI/CD 流水线
- 自动化 MLOps 和 LLMOps 流程，用于跟踪、版本管理、部署、监控和再训练
- 设计针对延迟、成本和可靠性进行优化的 API、微服务及编排层
- 制定兼顾技术质量和业务效率的基础设施决策
任职要求
- 至少五年构建和部署生产环境 AI 解决方案的经验
- 专家级 Python 技能
- 具备良好的 Git 使用实践
- 具有机器学习和大型语言模型系统的版本管理与部署经验
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 的扎实经验，有 Azure 经验者优先
- 了解容器化和编排
- 具备 RAG 实践经验，熟悉分块、嵌入、检索、重排序和评估
- 具备 MLOps 或 LLMOps 经验，使用过 MLflow、Weights & Biases 或同类工具
- 具备设计评估方案的实践能力，包括指标、数据集整理和结构化实验
- 具有开发事件驱动架构、API 和微服务的经验
- 能够与工程团队及高级利益相关者清晰沟通
- 具备出色的招聘和团队建设判断力，并有经验证的指导经验
- 需要具备高级英语水平，以便与全球团队和客户领导层沟通
- 至少两年直接团队领导或技术管理经验
福利待遇
- 提供 AWS、Databricks 和 Snowflake 认证机会
- 可参加以 AI 为重点的学习路径
- 提供与岗位相关的学习计划、课程及额外认证机会
- 可使用 Udemy Business
- 提供英语课程
- 有机会参加行业会议并前往客户会议所在地
- 提供职业发展规划和导师指导项目
- 生日、工作周年纪念日及其他个人里程碑可获得特别奖励
- 公司提供设备
- 提供灵活的工作方式
- 其他福利可能因 LATAM 地区而异
