Blend360 es una empresa de servicios profesionales que ayuda a las empresas de la lista Fortune 1000 y a otras grandes organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos mediante inteligencia artificial, análisis de datos y soluciones basadas en datos. Su trabajo abarca la inteligencia empresarial, la ingeniería de datos, la ciencia de datos, MLOps y la gobernanza de datos, y reúne equipos especializados y capacidades de IA para apoyar a organizaciones de los sectores de la salud, los servicios financieros, la energía, el comercio minorista, la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones, así como los viajes y la hostelería. El trabajo de Blend360 ha recibido reconocimientos como «Solución habilitada por IA del año» y su inclusión entre los «Principales proveedores de servicios de IA generativa de 2024».
Ingeniero principal de IA – Trabajo remoto en Argentina
Lidera la entrega de soluciones RAG, agénticas y basadas en LLM listas para producción en Blend360. Gestiona equipos de ingeniería de IA mientras defines la evaluación, MLOps y una infraestructura escalable.
Descripción
- Gestionar la entrega integral de proyectos, incluida la gobernanza, la comunicación con las partes interesadas y la responsabilidad por los resultados
- Crear y desarrollar un equipo de ingeniería de IA de alto rendimiento
- Establecer estándares técnicos y promover una cultura de ingeniería pragmática y centrada en la calidad
- Liderar propuestas y esfuerzos de desarrollo de nuevos negocios mediante la evaluación de la viabilidad técnica y la explicación de los riesgos y las concesiones para los clientes
- Establecer límites y expectativas prácticas para las capacidades de la IA
- Realizar revisiones técnicas y evaluar arquitecturas de soluciones
- Dirigir el diseño y la entrega de sistemas RAG, marcos agénticos y aplicaciones LLM listos para producción
- Liderar trabajos avanzados de ingeniería de prompts que abarquen el diseño de instrucciones, ejemplos few-shot, salidas estructuradas y prompts para herramientas o agentes
- Evaluar la viabilidad de técnicas de prompting, RAG, ajuste fino y aprendizaje automático tradicional
- Orientar a ingenieros en el diseño de sistemas de IA y el despliegue en producción
- Crear marcos de evaluación mediante LLM como juez, recall@k, precision@k y criterios de decisión go/no-go
- Ejecutar experimentos controlados con prompts, recuperadores, métodos de segmentación y modelos
- Implementar métodos para detectar y clasificar fallos de los modelos
- Definir estándares de fiabilidad para sistemas de IA en producción
- Desarrollar infraestructura de inferencia escalable y pipelines de CI/CD
- Automatizar procesos de MLOps y LLMOps para el seguimiento, el control de versiones, el despliegue, la monitorización y el reentrenamiento
- Diseñar API, microservicios y capas de orquestación optimizados para la latencia, el coste y la fiabilidad
- Tomar decisiones de infraestructura que equilibren la calidad técnica con la eficiencia empresarial
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia creando y desplegando soluciones de IA en producción
- Dominio experto de Python
- Sólidas prácticas de trabajo con Git
- Experiencia en el control de versiones y el despliegue de sistemas de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño
- Experiencia sólida con AWS, Azure o GCP; se prefiere Azure
- Conocimientos de contenerización y orquestación
- Experiencia práctica con RAG, incluida la segmentación, los embeddings, la recuperación, el reranking y la evaluación
- Experiencia demostrada en MLOps o LLMOps con MLflow, Weights & Biases u otras herramientas comparables
- Experiencia práctica en el diseño de evaluaciones, incluidas métricas, selección de conjuntos de datos y experimentación estructurada
- Experiencia desarrollando arquitecturas orientadas a eventos, API y microservicios
- Capacidad para comunicarse claramente con equipos de ingeniería y partes interesadas sénior
- Sólido criterio para la contratación y la creación de equipos, respaldado por experiencia demostrada en mentoría
- Se requiere inglés avanzado para comunicarse con equipos globales y la dirección de clientes
- Al menos dos años de experiencia directa liderando equipos o en gestión técnica
Beneficios
- Oportunidades de certificación en AWS, Databricks y Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje centradas en IA
- Planes de estudio específicos del puesto, cursos y oportunidades adicionales de certificación
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias del sector y reuniones con clientes
- Planificación del desarrollo profesional y programas de mentoría
- Recompensas por días especiales, como cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexibles
- Los beneficios adicionales pueden variar según la ubicación dentro de LATAM