Blend360 est une entreprise de services professionnels qui aide les entreprises du Fortune 1000 et d’autres grandes organisations à relever des défis complexes grâce à l’intelligence artificielle, à l’analyse des données et à des solutions fondées sur les données. Ses activités couvrent la veille stratégique, l’ingénierie des données, la science des données, le MLOps et la gouvernance des données. Elle réunit des équipes spécialisées et des capacités d’IA pour accompagner des organisations dans les secteurs de la santé, des services financiers, de l’énergie, du commerce de détail, de la technologie, des médias et des télécommunications, ainsi que du voyage et de l’hôtellerie. Le travail de Blend360 a notamment été récompensé par le titre de « Solution d’IA de l’année » et par sa sélection parmi les « Principaux fournisseurs de services d’IA générative en 2024 ».
Ingénieur principal en IA – Télétravail en Argentine
Pilotez la livraison de solutions RAG, agentiques et LLM prêtes pour la production chez Blend360. Gérez des équipes d’ingénierie IA tout en façonnant l’évaluation, le MLOps et une infrastructure évolutive.
Description
- Assurer la livraison de projets de bout en bout, notamment la gouvernance, la communication avec les parties prenantes et la responsabilité des résultats
- Constituer et développer une équipe d’ingénierie IA performante
- Définir les normes techniques et promouvoir une culture d’ingénierie pragmatique axée sur la qualité
- Piloter les propositions et les initiatives de développement commercial en évaluant la faisabilité technique et en expliquant les risques et compromis pour les clients
- Définir des limites et des attentes réalistes concernant les capacités de l’IA
- Effectuer des revues techniques et évaluer les architectures de solutions
- Diriger la conception et la livraison de systèmes RAG prêts pour la production, de frameworks agentiques et d’applications LLM
- Piloter des travaux avancés d’ingénierie des prompts couvrant la conception des instructions, les exemples few-shot, les sorties structurées et les prompts d’outils ou d’agents
- Évaluer la faisabilité du prompting, du RAG, du fine-tuning et de l’apprentissage automatique traditionnel
- Accompagner les ingénieurs dans la conception de systèmes d’IA et le déploiement en production
- Créer des frameworks d’évaluation utilisant un LLM comme juge, recall@k, precision@k et des critères go/no-go
- Mener des expériences contrôlées portant sur les prompts, les récupérateurs, les méthodes de segmentation et les modèles
- Mettre en œuvre des méthodes de détection et de classification des défaillances des modèles
- Définir des normes de fiabilité pour les systèmes d’IA en production
- Développer une infrastructure d’inférence évolutive et des pipelines CI/CD
- Automatiser les processus MLOps et LLMOps pour le suivi, le versionnage, le déploiement, la surveillance et le réentraînement
- Concevoir des API, des microservices et des couches d’orchestration optimisés pour la latence, les coûts et la fiabilité
- Prendre des décisions d’infrastructure conciliant qualité technique et efficacité commerciale
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience dans la création et le déploiement de solutions d’IA en production
- Maîtrise experte de Python
- Solides pratiques de travail avec Git
- Expérience du versionnage et du déploiement de systèmes d’apprentissage automatique et de grands modèles de langage
- Expérience solide avec AWS, Azure ou GCP, Azure étant privilégié
- Connaissance de la conteneurisation et de l’orchestration
- Expérience pratique du RAG, notamment de la segmentation, des embeddings, de la récupération, du reranking et de l’évaluation
- Expérience démontrée en MLOps ou LLMOps avec MLflow, Weights & Biases ou des outils comparables
- Expertise pratique dans la conception d’évaluations, notamment les métriques, la curation de jeux de données et l’expérimentation structurée
- Expérience du développement d’architectures événementielles, d’API et de microservices
- Capacité à communiquer clairement avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes senior
- Excellent jugement en matière de recrutement et de constitution d’équipes, appuyé par une expérience confirmée du mentorat
- Anglais avancé requis pour communiquer avec les équipes internationales et les dirigeants des clients
- Au moins deux ans d’expérience directe en direction d’équipe ou en management technique
Avantages
- Possibilités de certification AWS, Databricks et Snowflake
- Accès à des parcours d’apprentissage axés sur l’IA
- Plans d’étude liés au poste, formations et possibilités supplémentaires de certification
- Accès à Udemy Business
- Cours d’anglais
- Possibilités de déplacement pour des conférences du secteur et des réunions avec les clients
- Planification du développement de carrière et programmes de mentorat
- Récompenses pour les journées spéciales, notamment les anniversaires, les anniversaires professionnels et d’autres étapes personnelles
- Équipement fourni par l’entreprise
- Options de travail flexibles
- Les avantages supplémentaires peuvent varier selon le lieu en LATAM