Blend360 היא חברת שירותים מקצועיים המסייעת לחברות Fortune 1000 ולארגונים גדולים אחרים להתמודד עם אתגרים עסקיים מורכבים באמצעות בינה מלאכותית, ניתוח נתונים ופתרונות מבוססי נתונים. פעילותה כוללת בינה עסקית, הנדסת נתונים, מדעי הנתונים, תפעול למידת מכונה וממשל נתונים, תוך שילוב צוותים מקצועיים ויכולות בינה מלאכותית לתמיכה בארגונים בתחומי הבריאות, השירותים הפיננסיים, האנרגיה, הקמעונאות, הטכנולוגיה, המדיה והטלקומוניקציה, וכן הנסיעות והאירוח. עבודתה של Blend360 זכתה להכרה, ובה פרס «הפתרון מאפשר הבינה המלאכותית של השנה» והיכללות ברשימת «ספקיות שירותי הבינה המלאכותית הגנרטיבית המובילות לשנת 2024».
מהנדס בינה מלאכותית מוביל – עבודה מרחוק מארגנטינה
הובל אספקה של פתרונות RAG, מערכות סוכנים ופתרונות LLM ברמת ייצור ב-Blend360. נהל צוותי הנדסת בינה מלאכותית ועצב את תחומי ההערכה, ה-MLOps והתשתיות הניתנות להרחבה.
תיאור
- קח אחריות על אספקת פרויקטים מקצה לקצה, כולל ממשל, תקשורת עם בעלי עניין ואחריות לתוצאות
- בנה וטפח צוות הנדסת בינה מלאכותית בעל ביצועים גבוהים
- קבע סטנדרטים טכניים וקדם תרבות הנדסית מעשית וממוקדת איכות
- הובל הצעות ויוזמות עסקיות חדשות באמצעות הערכת היתכנות טכנית והסבר על סיכונים ופשרות ללקוחות
- הגדר גבולות וציפיות מעשיים ליכולות הבינה המלאכותית
- בצע סקירות טכניות והערך ארכיטקטורות פתרון
- הובל תכנון ואספקה של מערכות RAG מוכנות לייצור, מסגרות סוכנים ויישומי LLM
- הובל עבודת הנדסת פרומפטים מתקדמת הכוללת תכנון הוראות, דוגמאות few-shot, פלטים מובנים ופרומפטים לכלים או לסוכנים
- הערך היתכנות של פרומפטים, RAG, כוונון עדין ולמידת מכונה מסורתית
- הנחה מהנדסים בתכנון מערכות בינה מלאכותית ובפריסה לייצור
- צור מסגרות הערכה באמצעות LLM כשופט, recall@k, precision@k וקריטריונים להמשך או לעצירה
- הרץ ניסויים מבוקרים הכוללים פרומפטים, מאחזרי מידע, שיטות לחלוקת טקסטים ומודלים
- הטמע שיטות לזיהוי ולסיווג כשלים של מודלים
- הגדר תקני אמינות למערכות בינה מלאכותית בייצור
- פתח תשתיות הסקה הניתנות להרחבה וצינורות CI/CD
- הפוך תהליכי MLOps ו-LLMOps לאוטומטיים לצורך מעקב, ניהול גרסאות, פריסה, ניטור ואימון מחדש
- תכנן ממשקי API, שירותים זעירים ושכבות תזמור המותאמים לזמן תגובה, עלות ואמינות
- קבל החלטות תשתית המאזנות בין איכות טכנית ליעילות עסקית
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון בבנייה ובפריסה של פתרונות בינה מלאכותית בייצור
- שליטה ברמת מומחה ב-Python
- ניסיון עבודה חזק עם Git
- ניסיון בניהול גרסאות ובפריסה של מערכות למידת מכונה ומודלי שפה גדולים
- ניסיון משמעותי עם AWS, Azure או GCP, עם עדיפות ל-Azure
- ידע בקונטיינרים ובתזמור
- ניסיון מעשי ב-RAG הכולל חלוקת טקסטים, הטמעות, אחזור, דירוג מחדש והערכה
- ניסיון מוכח ב-MLOps או LLMOps עם MLflow, Weights & Biases או כלים דומים
- מומחיות מעשית בתכנון הערכות, כולל מדדים, אוצרות מערכי נתונים וניסויים מובנים
- ניסיון בפיתוח ארכיטקטורות מונעות אירועים, ממשקי API ושירותים זעירים
- יכולת לתקשר בבהירות עם צוותי הנדסה ועם בעלי עניין בכירים
- שיקול דעת חזק בגיוס ובבניית צוותים, הנתמך בניסיון מוכח בחניכה
- אנגלית ברמה מתקדמת נדרשת לתקשורת עם צוותים גלובליים והנהלת הלקוחות
- לפחות שנתיים של ניסיון ישיר בהובלת צוות או בניהול טכני
הטבות
- הזדמנויות לקבלת הסמכות ב-AWS, Databricks ו-Snowflake
- גישה למסלולי למידה המתמקדים בבינה מלאכותית
- תוכניות לימוד, קורסים והזדמנויות נוספות להסמכה המותאמים לתפקיד
- גישה ל-Udemy Business
- שיעורים באנגלית
- הזדמנויות לנסיעות לכנסים מקצועיים ולפגישות עם לקוחות
- תכנון פיתוח קריירה ותוכניות חניכה
- תגמולים באירועים מיוחדים כגון ימי הולדת, ימי ציון לשנות עבודה ואבני דרך אישיות אחרות
- ציוד המסופק על ידי החברה
- אפשרויות עבודה גמישות
- הטבות נוספות עשויות להשתנות לפי המיקום באמריקה הלטינית