LogoFresh Jobs Ahead
Blend360
Blend360
501 – 1.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BHospitalitasLayanan kesehatanPerjalanan
Blend360 adalah perusahaan jasa profesional yang membantu perusahaan Fortune 1000 dan perusahaan besar lainnya mengatasi tantangan bisnis yang kompleks melalui kecerdasan buatan, analitik data, dan solusi berbasis data. Kegiatannya mencakup intelijen bisnis, rekayasa data, ilmu data, MLOps, dan tata kelola data, dengan memadukan tim spesialis dan kemampuan AI untuk mendukung organisasi di bidang layanan kesehatan, jasa keuangan, energi, ritel, teknologi, media dan telekomunikasi, serta perjalanan dan perhotelan. Karya Blend360 telah menerima penghargaan, termasuk “AI-Enabling Solution of the Year”, dan perusahaan ini juga masuk dalam daftar “Top Generative AI Service Providers 2024”.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Utama AI – Kerja Jarak Jauh di Argentina

Pimpin penyampaian solusi RAG, agen, dan LLM siap produksi di Blend360. Kelola tim rekayasa AI sambil membentuk evaluasi, MLOps, dan infrastruktur yang dapat diskalakan.

ARArgentinaJarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur AIInsinyur pembelajaran mesin
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformLayanan mikroPython

Deskripsi

  • Memimpin penyampaian proyek secara menyeluruh, termasuk tata kelola, komunikasi dengan pemangku kepentingan, dan akuntabilitas atas hasil
  • Membangun dan mengembangkan tim rekayasa AI berkinerja tinggi
  • Menetapkan standar teknis dan mendorong budaya rekayasa yang pragmatis serta berfokus pada kualitas
  • Memimpin proposal dan upaya bisnis baru dengan menilai kelayakan teknis serta menjelaskan risiko dan kompromi kepada klien
  • Menetapkan batasan dan ekspektasi yang praktis terkait kemampuan AI
  • Melakukan tinjauan teknis dan menilai arsitektur solusi
  • Mengarahkan perancangan dan penyampaian sistem RAG siap produksi, kerangka kerja agen, dan aplikasi LLM
  • Memimpin pekerjaan rekayasa prompt tingkat lanjut yang mencakup perancangan instruksi, contoh few-shot, keluaran terstruktur, serta prompt alat atau agen
  • Menilai kelayakan pendekatan prompting, RAG, fine-tuning, dan pembelajaran mesin tradisional
  • Membimbing para insinyur dalam perancangan sistem AI dan penerapan ke produksi
  • Membuat kerangka evaluasi menggunakan LLM sebagai penilai, recall@k, precision@k, serta kriteria lanjut atau tidak lanjut
  • Menjalankan eksperimen terkontrol yang melibatkan prompt, retriever, pendekatan pemotongan teks, dan model
  • Menerapkan metode untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kegagalan model
  • Menetapkan standar keandalan untuk sistem AI dalam produksi
  • Mengembangkan infrastruktur inferensi yang dapat diskalakan serta pipeline CI/CD
  • Mengotomatiskan proses MLOps dan LLMOps untuk pelacakan, pembuatan versi, penerapan, pemantauan, dan pelatihan ulang
  • Merancang API, layanan mikro, dan lapisan orkestrasi yang dioptimalkan untuk latensi, biaya, dan keandalan
  • Membuat keputusan infrastruktur yang menyeimbangkan kualitas teknis dengan efisiensi bisnis

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman membangun dan menerapkan solusi AI dalam produksi
  • Kemampuan Python tingkat ahli
  • Praktik kerja yang kuat dengan Git
  • Pengalaman membuat versi dan menerapkan sistem pembelajaran mesin serta model bahasa besar
  • Pengalaman solid dengan AWS, Azure, atau GCP, dengan Azure lebih diutamakan
  • Pengetahuan tentang kontainerisasi dan orkestrasi
  • Pengalaman langsung dengan RAG, termasuk pemotongan teks, embedding, retrieval, reranking, dan evaluasi
  • Pengalaman MLOps atau LLMOps yang terbukti dengan MLflow, Weights & Biases, atau alat sebanding
  • Keahlian praktis dalam merancang evaluasi, termasuk metrik, kurasi dataset, dan eksperimen terstruktur
  • Pengalaman mengembangkan arsitektur berbasis peristiwa, API, dan layanan mikro
  • Kemampuan berkomunikasi dengan jelas kepada tim rekayasa dan pemangku kepentingan senior
  • Pertimbangan yang kuat dalam perekrutan dan pembangunan tim, didukung pengalaman mentoring yang terbukti
  • Bahasa Inggris tingkat lanjut diperlukan untuk berkomunikasi dengan tim global dan pimpinan klien
  • Setidaknya dua tahun pengalaman langsung memimpin tim atau mengelola aspek teknis

Tunjangan

  • Peluang sertifikasi AWS, Databricks, dan Snowflake
  • Akses ke jalur pembelajaran yang berfokus pada AI
  • Rencana studi khusus peran, kursus, dan peluang sertifikasi tambahan
  • Akses ke Udemy Business
  • Pelajaran bahasa Inggris
  • Peluang perjalanan untuk konferensi industri dan pertemuan klien
  • Perencanaan pengembangan karier dan program mentoring
  • Penghargaan untuk hari-hari khusus seperti ulang tahun, hari jadi kerja, dan tonggak pribadi lainnya
  • Peralatan yang disediakan perusahaan
  • Pilihan kerja yang fleksibel
  • Manfaat tambahan dapat berbeda berdasarkan lokasi di LATAM

Lowongan Terkait