Blend360
Blend360
Blend360 یک شرکت خدمات حرفه‌ای است که با استفاده از هوش مصنوعی، تحلیل داده و راهکارهای داده‌محور، به شرکت‌های Fortune 1000 و دیگر بنگاه‌های بزرگ کمک می‌کند با چالش‌های پیچیده کسب‌وکار مقابله کنند. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند هوش تجاری، مهندسی داده، علم داده، MLOps و حاکمیت داده را دربرمی‌گیرد. Blend360 با گرد هم آوردن تیم‌های متخصص و قابلیت‌های هوش مصنوعی، از سازمان‌های فعال در حوزه‌های مراقبت‌های سلامت، خدمات مالی، انرژی، خرده‌فروشی، فناوری، رسانه و مخابرات، و سفر و مهمان‌نوازی پشتیبانی می‌کند. فعالیت‌های Blend360 از جمله با عنوان «AI-Enabling Solution of the Year» مورد تقدیر قرار گرفته و این شرکت در فهرست «Top Generative AI Service Providers 2024» نیز قرار گرفته است.

مهندس ارشد هوش مصنوعی – دورکاری از آرژانتین

در Blend360 رهبری تحویل راهکارهای RAG، عامل‌محور و LLM در سطح تولید را بر عهده بگیرید. تیم‌های مهندسی هوش مصنوعی را مدیریت کنید و هم‌زمان ارزیابی، MLOps و زیرساخت مقیاس‌پذیر را شکل دهید.

توضیحات

  • مسئولیت تحویل پروژه از ابتدا تا انتها، شامل حاکمیت، ارتباط با ذی‌نفعان و پاسخ‌گویی در قبال نتایج را بر عهده بگیرید
  • یک تیم مهندسی هوش مصنوعی پربازده بسازید و توسعه دهید
  • استانداردهای فنی را تعیین کنید و فرهنگ مهندسی عمل‌گرا و کیفیت‌محور را ترویج دهید
  • با ارزیابی امکان‌پذیری فنی و توضیح ریسک‌ها و مصالحه‌های مشتری، رهبری پیشنهادها و تلاش‌های جذب کسب‌وکار جدید را بر عهده بگیرید
  • حدود و انتظارات عملی برای قابلیت‌های هوش مصنوعی تعیین کنید
  • بازبینی‌های فنی انجام دهید و معماری راهکارها را ارزیابی کنید
  • رهبری طراحی و تحویل سامانه‌های RAG آماده تولید، چارچوب‌های عامل‌محور و برنامه‌های LLM را بر عهده بگیرید
  • رهبری فعالیت‌های پیشرفته مهندسی پرامپت، شامل طراحی دستورالعمل، نمونه‌های few-shot، خروجی‌های ساختاریافته و پرامپت‌های ابزار یا عامل را بر عهده بگیرید
  • امکان‌پذیری را در زمینه پرامپت‌نویسی، RAG، fine-tuning و یادگیری ماشین سنتی ارزیابی کنید
  • به مهندسان در طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی و استقرار تولیدی مربی‌گری ارائه دهید
  • چارچوب‌های ارزیابی را با استفاده از LLM-as-a-judge، recall@k، precision@k و معیارهای go/no-go ایجاد کنید
  • آزمایش‌های کنترل‌شده‌ای درباره پرامپت‌ها، بازیاب‌ها، روش‌های chunking و مدل‌ها اجرا کنید
  • روش‌هایی برای شناسایی و دسته‌بندی خطاهای مدل پیاده‌سازی کنید
  • استانداردهای قابلیت اطمینان سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط تولید را تعریف کنید
  • زیرساخت استنتاج مقیاس‌پذیر و پایپ‌لاین‌های CI/CD توسعه دهید
  • فرایندهای MLOps و LLMOps را برای رهگیری، نسخه‌بندی، استقرار، پایش و بازآموزی خودکار کنید
  • APIها، ریزخدمات و لایه‌های ارکستراسیون بهینه‌شده برای تأخیر، هزینه و قابلیت اطمینان طراحی کنید
  • تصمیم‌های زیرساختی بگیرید که کیفیت فنی را با بهره‌وری کسب‌وکار متعادل کند

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه در ساخت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی در محیط تولید
  • مهارت پایتون در سطح تخصصی
  • روش‌های کاری قوی با Git
  • تجربه نسخه‌بندی و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ
  • تجربه مستحکم با AWS، Azure یا GCP؛ Azure ترجیح دارد
  • دانش کانتینرسازی و ارکستراسیون
  • تجربه عملی RAG شامل chunking، embeddings، retrieval، reranking و evaluation
  • تجربه اثبات‌شده MLOps یا LLMOps با MLflow، Weights & Biases یا ابزارهای مشابه
  • تخصص عملی در طراحی ارزیابی‌ها، شامل معیارها، سامان‌دهی مجموعه‌داده و آزمایش‌های ساختاریافته
  • تجربه توسعه معماری‌های رویدادمحور، APIها و ریزخدمات
  • توانایی برقراری ارتباط شفاف با تیم‌های مهندسی و ذی‌نفعان ارشد
  • قضاوت قوی در استخدام و تیم‌سازی، همراه با تجربه اثبات‌شده مربی‌گری
  • تسلط پیشرفته به زبان انگلیسی برای ارتباط با تیم‌های جهانی و رهبران مشتری الزامی است
  • حداقل دو سال تجربه مستقیم در رهبری تیم یا مدیریت فنی

مزایا

  • فرصت‌های دریافت گواهی‌نامه در AWS، Databricks و Snowflake
  • دسترسی به مسیرهای یادگیری متمرکز بر هوش مصنوعی
  • برنامه‌های مطالعاتی ویژه نقش، دوره‌ها و فرصت‌های دریافت گواهی‌نامه اضافی
  • دسترسی به Udemy Business
  • درس‌های زبان انگلیسی
  • فرصت سفر برای کنفرانس‌های صنعتی و جلسات مشتری
  • برنامه‌ریزی توسعه شغلی و برنامه‌های مربی‌گری
  • پاداش‌های مناسبتی برای تولد، سالگرد کاری و دیگر نقاط عطف شخصی
  • تجهیزات ارائه‌شده توسط شرکت
  • گزینه‌های کاری انعطاف‌پذیر
  • مزایای اضافی ممکن است بر اساس محل کار در آمریکای لاتین متفاوت باشد

فرصت‌های شغلی مرتبط

The Walt Disney Company

مهندس نرم‌افزار II، مشاهده‌پذیری یادگیری ماشین

The Walt Disney Company

سامانه‌های تشخیص ناهنجاری و مشاهده‌پذیری مبتنی بر یادگیری ماشین برای Disney+، Hulu و ESPN بسازید. مدل‌های عملیاتی، خط لوله‌های تله‌متری، سرویس‌های استنتاج و بینش‌های عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید.

باز کردن
The Walt Disney Company

مهندس نرم‌افزار II، تحلیل‌گری CRM پلتفرم تبلیغات

The Walt Disney Company

برای پلتفرم‌های تبلیغاتی دیزنی، برنامه‌های Salesforce CRM Analytics بسازید. راهکارهای وب امن و مقیاس‌پذیر در حوزه‌های رسانه، ورزش، اخبار و سرگرمی توسعه دهید.

باز کردن
Mercor

مهندس لین ۴، ریاضیات صوری

Mercor
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

برای یک آزمایشگاه هوش مصنوعی، برهان‌های لین ۴ بنویسید و بازبینی کنید. ریاضیات را صوری‌سازی کنید و کارِ اثبات قضیه که هوش مصنوعی تولید کرده است ارزیابی کنید.

باز کردن
Mercor

مهندس ریاضیات صوری لین ۴

Mercor
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

برای یک آزمایشگاه هوش مصنوعی، برهان‌های لین ۴ بنویسید و بازبینی کنید، ریاضیات را صوری‌سازی کنید و کار اثبات قضیه با هوش مصنوعی را ارزیابی کنید.

باز کردن
Commonwealth Bank

مهندس ارشد، فناوری خدمات مشتری

Commonwealth Bank

راهبرد فناوری خدمات مشتری کامن‌ولث بانک را تدوین کنید و هدایت مهندسی مراکز تماس، وام‌دهی و پشتیبانی مشتریان را بر عهده بگیرید. پلتفرم‌های تاب‌آور و مقیاس‌پذیر و تجربه‌های مجهز به هوش مصنوعی بسازید.

باز کردن
The Walt Disney Company

مهندس ارشد ارشد نرم‌افزار، کدگذاری و پخش ویدئو

The Walt Disney Company

رهبری پژوهش و توسعه در کدگذاری، پردازش و پخش ویدئو با تمرکز بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. در شکل‌دهی معماری پلتفرم و استانداردهای صنعت مشارکت کنید و کار فنی را همراه تیم جهانی دیزنی پیش ببرید.

باز کردن
The Walt Disney Company

مهندس نرم‌افزار II، React و TypeScript

The Walt Disney Company

رابط‌های React مقیاس‌پذیر برای پلتفرم‌های تبلیغاتی و محصولات رسانه‌ای Disney بسازید. تجربه‌های کاربری دسترس‌پذیر و آزموده‌شده را در سراسر شرکت توسعه دهید.

باز کردن
John Holland

مهندس راه‌اندازی و تکمیل

John Holland
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حمل‌ونقلزیرساختساخت‌وساز

تکمیل سامانه‌ها، تحویل، CCMS، فهرست نواقص و مستندات پروژه نیروگاه تلمبه‌ذخیره‌ای کیدستونِ جان هلند را مدیریت کنید. در تبدیل یک معدن طلای متروکه به محل ذخیره‌سازی انرژی پاک نقش داشته باشید.

باز کردن
Zymego

مدیر ارشد موفقیت مشتری

Zymego

رهبری فرایند آغاز همکاری، حفظ مشتریان و رشد حساب‌های مشتریان سلامت‌فناوری Zymego را بر عهده بگیرید. با خودکارسازی هوشمند به سازمان‌های سلامت کمک کنید زمان انتظار را کاهش دهند.

باز کردن
Thermo Fisher Scientific

مدیر برنامه‌های کلیریتی پی‌پی‌ام – ترمو فیشر ساینتیفیک، دورکاری از هند

Thermo Fisher Scientific

مدیریت کلیریتی پی‌پی‌ام و ارائه پشتیبانی سطح ۲، پایش، مدیریت دسترسی، آزمون و استقرار. پشتیبانی از عملیات برنامه‌های سازمانی در هند و فیلیپین.

باز کردن