
Blend360 ialah sebuah syarikat perkhidmatan profesional yang membantu syarikat Fortune 1000 dan perusahaan besar lain menangani cabaran perniagaan yang kompleks melalui kecerdasan buatan, analitik data dan penyelesaian berasaskan data. Skop kerjanya merangkumi risikan perniagaan, kejuruteraan data, sains data, MLOps dan tadbir urus data, dengan menghimpunkan pasukan pakar serta keupayaan AI untuk menyokong organisasi dalam bidang penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan, tenaga, peruncitan, teknologi, media dan telekomunikasi, serta pelancongan dan hospitaliti. Hasil kerja Blend360 telah menerima pengiktirafan termasuk “AI-Enabling Solution of the Year”, dan syarikat ini turut disenaraikan sebagai salah satu “Top Generative AI Service Providers 2024”.
Jurutera AI Utama – Kerja Jarak Jauh di Argentina
Pimpin penyampaian penyelesaian RAG, ejen dan LLM bertaraf produksi di Blend360. Urus pasukan kejuruteraan AI sambil membentuk penilaian, MLOps dan infrastruktur yang boleh diskalakan.
Penerangan
- Memiliki tanggungjawab terhadap penyampaian projek dari hujung ke hujung, termasuk tadbir urus, komunikasi dengan pihak berkepentingan dan akauntabiliti terhadap hasil
- Membina dan membangunkan pasukan kejuruteraan AI berprestasi tinggi
- Menetapkan piawaian teknikal dan menggalakkan budaya kejuruteraan yang pragmatik serta berfokuskan kualiti
- Menerajui cadangan dan usaha perniagaan baharu dengan menilai kebolehlaksanaan teknikal serta menerangkan risiko dan pertukaran kepada pelanggan
- Menetapkan batasan dan jangkaan praktikal terhadap keupayaan AI
- Menjalankan semakan teknikal dan menilai seni bina penyelesaian
- Mengarahkan reka bentuk dan penyampaian sistem RAG sedia produksi, rangka kerja ejen dan aplikasi LLM
- Menerajui kerja kejuruteraan prompt lanjutan yang merangkumi reka bentuk arahan, contoh few-shot, output berstruktur serta prompt alat atau ejen
- Menilai kebolehlaksanaan prompting, RAG, fine-tuning dan pembelajaran mesin tradisional
- Membimbing jurutera dalam reka bentuk sistem AI dan pelaksanaan ke produksi
- Mewujudkan rangka kerja penilaian menggunakan LLM sebagai penilai, recall@k, precision@k dan kriteria teruskan atau hentikan
- Menjalankan eksperimen terkawal yang melibatkan prompt, retriever, pendekatan pembahagian teks dan model
- Melaksanakan kaedah untuk mengesan dan mengelaskan kegagalan model
- Menetapkan piawaian kebolehpercayaan untuk sistem AI dalam produksi
- Membangunkan infrastruktur inferens yang boleh diskalakan dan saluran paip CI/CD
- Mengautomasikan proses MLOps dan LLMOps untuk penjejakan, pemversian, pelaksanaan, pemantauan dan latihan semula
- Mereka bentuk API, perkhidmatan mikro dan lapisan orkestrasi yang dioptimumkan untuk kependaman, kos dan kebolehpercayaan
- Membuat keputusan infrastruktur yang mengimbangi kualiti teknikal dengan kecekapan perniagaan
Keperluan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman membina dan melaksanakan penyelesaian AI dalam produksi
- Kemahiran Python pada tahap pakar
- Amalan kerja yang kukuh dengan Git
- Pengalaman memversi dan melaksanakan sistem pembelajaran mesin serta model bahasa besar
- Pengalaman kukuh dengan AWS, Azure atau GCP, dengan Azure diutamakan
- Pengetahuan tentang pengkontenaan dan orkestrasi
- Pengalaman praktikal dengan RAG, termasuk pembahagian teks, embedding, retrieval, reranking dan penilaian
- Pengalaman MLOps atau LLMOps yang terbukti dengan MLflow, Weights & Biases atau alat yang setanding
- Kepakaran praktikal dalam mereka bentuk penilaian, termasuk metrik, kurasi dataset dan eksperimen berstruktur
- Pengalaman membangunkan seni bina dipacu peristiwa, API dan perkhidmatan mikro
- Keupayaan berkomunikasi dengan jelas dengan pasukan kejuruteraan dan pihak berkepentingan kanan
- Pertimbangan yang kukuh dalam pengambilan pekerja dan pembinaan pasukan, disokong pengalaman mentoring yang terbukti
- Bahasa Inggeris lanjutan diperlukan untuk komunikasi dengan pasukan global dan kepimpinan pelanggan
- Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman memimpin pasukan secara langsung atau dalam pengurusan teknikal
Faedah
- Peluang mendapatkan pensijilan AWS, Databricks dan Snowflake
- Akses kepada laluan pembelajaran berfokuskan AI
- Pelan pengajian khusus peranan, kursus dan peluang pensijilan tambahan
- Akses kepada Udemy Business
- Pelajaran bahasa Inggeris
- Peluang melancong untuk persidangan industri dan mesyuarat pelanggan
- Perancangan pembangunan kerjaya dan program bimbingan
- Ganjaran untuk hari istimewa seperti hari lahir, ulang tahun perkhidmatan dan pencapaian peribadi lain
- Peralatan yang disediakan syarikat
- Pilihan kerja yang fleksibel
- Manfaat tambahan mungkin berbeza mengikut lokasi di LATAM