Blend360 是一家專業服務公司，透過人工智慧、資料分析與資料驅動的解決方案，協助《財星》1000 大企業及其他大型企業應對複雜的商業挑戰。其業務涵蓋商業智慧、資料工程、資料科學、機器學習作業（MLOps）與資料治理，結合專業團隊與人工智慧能力，為醫療保健、金融服務、能源、零售、科技、媒體與電信，以及旅遊與旅宿等領域的組織提供支援。Blend360 曾獲得「年度人工智慧賦能解決方案」殊榮，並入選「2024 年頂尖生成式人工智慧服務供應商」。
阿根廷遠端首席 AI 工程師
負責在 Blend360 交付生產級 RAG、代理式 AI 與 LLM 解決方案。 管理 AI 工程團隊，同時制定評估、MLOps 與可擴充基礎架構方案。
說明
- 負責專案端到端交付，包括治理、利害關係人溝通和成果問責
- 組建並發展高績效 AI 工程團隊
- 制定技術標準，推動務實且注重品質的工程文化
- 透過評估技術可行性並說明客戶風險與取捨，領導提案和新業務拓展
- 為 AI 能力設定切實可行的界線與預期
- 進行技術審查並評估解決方案架構
- 主導生產就緒的 RAG 系統、代理式框架與 LLM 應用的設計和交付
- 領導複雜的提示工程工作，涵蓋指令設計、少樣本範例、結構化輸出以及工具或代理提示
- 評估提示工程、RAG、微調和傳統機器學習方案的可行性
- 指導工程師進行 AI 系統設計與生產部署
- 使用 LLM 評審、recall@k、precision@k 及 go/no-go 標準建立評估框架
- 圍繞提示、檢索器、分塊方法與模型進行受控實驗
- 實作偵測和分類模型失敗的方法
- 定義生產環境 AI 系統的可靠性標準
- 開發可擴充的推論基礎架構和 CI/CD 管線
- 自動化 MLOps 與 LLMOps 流程，用於追蹤、版本管理、部署、監控及重新訓練
- 設計針對延遲、成本與可靠性最佳化的 API、微服務及協調層
- 制定兼顧技術品質與業務效率的基礎架構決策
職位要求
- 至少五年建置和部署生產環境 AI 解決方案的經驗
- 專家級 Python 技能
- 具備良好的 Git 使用實務
- 具有機器學習和大型語言模型系統的版本管理與部署經驗
- 具備 AWS、Azure 或 GCP 的扎實經驗，有 Azure 經驗者優先
- 了解容器化與協調
- 具備 RAG 實務經驗，熟悉分塊、嵌入、檢索、重新排序和評估
- 具備 MLOps 或 LLMOps 經驗，使用過 MLflow、Weights & Biases 或同類工具
- 具備設計評估方案的實務能力，包括指標、資料集整理和結構化實驗
- 具有開發事件驅動架構、API 和微服務的經驗
- 能夠與工程團隊及資深利害關係人清楚溝通
- 具備出色的招募和團隊建立判斷力，並有經驗證明的指導能力
- 需要具備高階英語能力，以便與全球團隊和客戶領導層溝通
- 至少兩年直接團隊領導或技術管理經驗
福利待遇
- 提供 AWS、Databricks 和 Snowflake 認證機會
- 可參加以 AI 為重點的學習路徑
- 提供與職務相關的學習計畫、課程及額外認證機會
- 可使用 Udemy Business
- 提供英語課程
- 有機會參加產業會議並前往客戶會議所在地
- 提供職涯發展規劃和導師指導計畫
- 生日、工作週年紀念日及其他個人里程碑可獲得特別獎勵
- 公司提供設備
- 提供彈性工作方式
- 其他福利可能因 LATAM 地區而異
