
Blend360 е компания за професионални услуги, която помага на компаниите от Fortune 1000 и други големи предприятия да се справят със сложни бизнес предизвикателства чрез изкуствен интелект, анализ на данни и решения, базирани на данни. Дейността ѝ обхваща бизнес интелигентност, инженеринг на данни, наука за данните, MLOps и управление на данни. Компанията обединява специализирани екипи и възможности в областта на изкуствения интелект, за да подкрепя организации в здравеопазването, финансовите услуги, енергетиката, търговията на дребно, технологиите, медиите и телекомуникациите, както и в пътуванията и хотелиерството. Работата на Blend360 е получила признание, включително наградата „Решение на годината за внедряване на изкуствен интелект“ и включването сред „Топ доставчиците на услуги за генеративен изкуствен интелект за 2024 г.“
Водещ AI инженер – дистанционна работа от Аржентина
Ръководете разработването на готови за продукция RAG, агентни и LLM решения в Blend360. Управлявайте екипи от AI инженери и определяйте насоките за оценяване, MLOps и мащабируема инфраструктура.
Описание
- Поемайте отговорност за изпълнението на проекти от край до край, включително управление, комуникация със заинтересованите страни и отчетност за резултатите
- Изграждайте и развивайте високоефективен екип от AI инженери
- Определяйте технически стандарти и насърчавайте прагматична инженерна култура, ориентирана към качеството
- Ръководете предложения и инициативи за нов бизнес, като оценявате техническата осъществимост и обяснявате рисковете и компромисите за клиентите
- Определяйте практични граници и очаквания за възможностите на AI
- Извършвайте технически прегледи и оценявайте архитектури на решения
- Ръководете проектирането и доставката на готови за продукция RAG системи, агентни рамки и LLM приложения
- Ръководете сложна работа по prompt engineering, включваща проектиране на инструкции, few-shot примери, структурирани изходи и промптове за инструменти или агенти
- Оценявайте осъществимостта на промптинг, RAG, финото настройване и традиционното машинно обучение
- Наставлявайте инженерите в проектирането на AI системи и внедряването им в продукция
- Създавайте рамки за оценяване чрез LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k и go/no-go критерии
- Провеждайте контролирани експерименти с промптове, retriever-и, подходи за chunking и модели
- Внедрявайте методи за откриване и класифициране на повреди в моделите
- Определяйте стандарти за надеждност на AI системите в продукция
- Разработвайте мащабируема инфраструктура за inference и CI/CD конвейери
- Автоматизирайте MLOps и LLMOps процесите за проследяване, версиониране, внедряване, мониторинг и дообучаване
- Проектирайте API, микросървиси и оркестрационни слоеве, оптимизирани за латентност, разходи и надеждност
- Вземайте инфраструктурни решения, които балансират техническото качество и бизнес ефективността
Изисквания
- Поне пет години опит в изграждането и внедряването на AI решения в продукция
- Експертни умения с Python
- Силни работни практики с Git
- Опит с версиониране и внедряване на системи за машинно обучение и големи езикови модели
- Солиден опит с AWS, Azure или GCP, като Azure е предпочитан
- Познания по контейнеризация и оркестрация
- Практически опит с RAG, включително chunking, embeddings, извличане, reranking и оценяване
- Доказан опит с MLOps или LLMOps с MLflow, Weights & Biases или сравними инструменти
- Практическа експертиза в проектирането на оценки, включително метрики, куриране на набори от данни и структурирано експериментиране
- Опит в разработването на event-driven архитектури, API и микросървиси
- Умение за ясна комуникация с инженерни екипи и старши заинтересовани страни
- Силна преценка при подбор и изграждане на екипи, подкрепена от доказан опит в менторството
- Необходимо е напреднало владеене на английски за комуникация с глобални екипи и ръководството на клиентите
- Поне две години пряко ръководене на екип или опит в техническо управление
Придобивки
- Възможности за сертифициране в AWS, Databricks и Snowflake
- Достъп до учебни програми, насочени към AI
- Планове за обучение, курсове и допълнителни възможности за сертифициране според ролята
- Достъп до Udemy Business
- Уроци по английски език
- Възможности за пътуване до индустриални конференции и срещи с клиенти
- Планиране на кариерното развитие и менторски програми
- Награди за специални дни, включително рождени дни, годишнини от започването на работа и други лични етапи
- Оборудване, предоставено от компанията
- Гъвкави възможности за работа
- Допълнителните придобивки може да се различават според местоположението в LATAM