Blend360 ir profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz Fortune 1000 uzņēmumiem un citām lielām organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, izmantojot mākslīgo intelektu, datu analītiku un uz datiem balstītus risinājumus. Uzņēmuma darbība aptver biznesa inteliģenci, datu inženieriju, datu zinātni, MLOps un datu pārvaldību. Blend360 apvieno specializētas komandas un mākslīgā intelekta iespējas, lai atbalstītu organizācijas veselības aprūpes, finanšu pakalpojumu, enerģētikas, mazumtirdzniecības, tehnoloģiju, mediju un telekomunikāciju, kā arī ceļošanas un viesmīlības nozarēs. Blend360 darbs ir saņēmis atzinību, tostarp balvu “AI-Enabling Solution of the Year”, un uzņēmums ir iekļauts 2024. gada labāko ģeneratīvā mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzēju vidū.
Vadošais mākslīgā intelekta inženieris – attālināts darbs Argentīnā
Vadiet ražošanas līmeņa RAG, aģentu un LLM risinājumu ieviešanu uzņēmumā Blend360. Vadiet MI inženierijas komandas un veidojiet novērtēšanu, MLOps un mērogojamu infrastruktūru.
Apraksts
- Uzņemsieties atbildību par projektu īstenošanu no sākuma līdz beigām, tostarp pārvaldību, saziņu ar ieinteresētajām pusēm un atbildību par rezultātiem
- Veidosiet un attīstīsiet augstas veiktspējas MI inženierijas komandu
- Noteiksiet tehniskos standartus un veicināsiet pragmatisku, uz kvalitāti vērstu inženierijas kultūru
- Vadīsiet piedāvājumus un jauna biznesa iniciatīvas, novērtējot tehnisko īstenojamību un skaidrojot klientu riskus un kompromisus
- Noteiksiet praktiskas robežas un gaidas attiecībā uz MI iespējām
- Veiksiet tehniskās pārbaudes un novērtēsiet risinājumu arhitektūras
- Vadīsiet ražošanai gatavu RAG sistēmu, aģentu ietvaru un LLM lietojumprogrammu izstrādi un ieviešanu
- Vadīsiet sarežģītu promptu inženierijas darbu, kas aptver instrukciju izstrādi, few-shot piemērus, strukturētus rezultātus un rīku vai aģentu promptus
- Novērtēsiet promptēšanas, RAG, precizēšanas un tradicionālās mašīnmācīšanās īstenojamību
- Konsultēsiet inženierus par MI sistēmu izstrādi un ieviešanu ražošanā
- Izveidosiet novērtēšanas ietvarus, izmantojot LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k un go/no-go kritērijus
- Veiksiet kontrolētus eksperimentus ar promptiem, meklētājiem, sadalīšanas pieejām un modeļiem
- Ieviesīsiet metodes modeļu kļūmju noteikšanai un klasificēšanai
- Definēsiet ražošanas MI sistēmu uzticamības standartus
- Izstrādāsiet mērogojamu inferenču infrastruktūru un CI/CD konveijerus
- Automatizēsiet MLOps un LLMOps procesus izsekošanai, versiju pārvaldībai, ieviešanai, uzraudzībai un atkārtotai apmācībai
- Projektēsiet API, mikropakalpojumus un orķestrācijas slāņus, kas optimizēti latentumam, izmaksām un uzticamībai
- Pieņemsiet infrastruktūras lēmumus, kas līdzsvaro tehnisko kvalitāti un uzņēmējdarbības efektivitāti
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze ražošanas DI risinājumu izstrādē un ieviešanā
- Eksperta līmeņa Python prasmes
- Spēcīgas darba iemaņas ar Git
- Pieredze mašīnmācīšanās un lielo valodas modeļu sistēmu versiju pārvaldībā un ieviešanā
- Pamatīga pieredze darbā ar AWS, Azure vai GCP; priekšroka tiek dota Azure
- Konteinerizācijas un orķestrācijas zināšanas
- Praktiska pieredze ar RAG, tostarp sadalīšanu, iegulumiem, izgūšanu, pārkārtošanu un novērtēšanu
- Pierādīta MLOps vai LLMOps pieredze ar MLflow, Weights & Biases vai salīdzināmiem rīkiem
- Praktiska pieredze novērtējumu izstrādē, tostarp metrikās, datu kopu kurēšanā un strukturētos eksperimentos
- Pieredze uz notikumiem balstītu arhitektūru, API un mikropakalpojumu izstrādē
- Spēja skaidri sazināties ar inženierijas komandām un vadošajām ieinteresētajām pusēm
- Spēcīga spriestspēja darbā pieņemšanā un komandas veidošanā, kā arī pierādīta mentorēšanas pieredze
- Saziņai ar globālajām komandām un klientu vadību nepieciešamas augsta līmeņa angļu valodas zināšanas
- Vismaz divu gadu tiešas komandas vadības vai tehniskās vadības pieredze
Priekšrocības
- Sertifikācijas iespējas AWS, Databricks un Snowflake jomā
- Piekļuve MI veltītiem mācību ceļiem
- Amatam pielāgoti mācību plāni, kursi un papildu sertifikācijas iespējas
- Piekļuve Udemy Business
- Angļu valodas nodarbības
- Iespējas ceļot uz nozares konferencēm un klientu sanāksmēm
- Karjeras attīstības plānošana un mentorēšanas programmas
- Īpašs atalgojums dzimšanas dienās, darba jubilejās un citos personīgos dzīves notikumos
- Uzņēmuma nodrošināts aprīkojums
- Elastīgas darba iespējas
- Papildu labumi LATAM reģionā var atšķirties atkarībā no atrašanās vietas