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Blend360
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501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeHospitalidadeViagens
A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais que ajuda empresas da Fortune 1000 e outras grandes organizações a enfrentar desafios empresariais complexos por meio de inteligência artificial, análise de dados e soluções orientadas por dados. Seu trabalho abrange inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados, reunindo equipes especializadas e recursos de IA para apoiar organizações dos setores de saúde, serviços financeiros, energia, varejo, tecnologia, mídia e telecomunicações, além de viagens e hospitalidade. O trabalho da Blend360 recebeu reconhecimentos, incluindo o prêmio de «Solução de IA do Ano» e a inclusão entre os «Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024».
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Vagas da empresa

Engenheiro Líder de IA – Trabalho remoto na Argentina

Lidere a entrega de soluções RAG, agênticas e baseadas em LLM prontas para produção na Blend360. Gerencie equipes de engenharia de IA enquanto define avaliação, MLOps e infraestrutura escalável.

ARArgentinaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformMicrosserviçosNuvemPython

Descrição

  • Assumir a entrega de projetos de ponta a ponta, incluindo governança, comunicação com as partes interessadas e responsabilidade pelos resultados
  • Construir e desenvolver uma equipe de engenharia de IA de alto desempenho
  • Definir padrões técnicos e promover uma cultura de engenharia pragmática e focada em qualidade
  • Liderar propostas e iniciativas de novos negócios avaliando a viabilidade técnica e explicando os riscos e as compensações para os clientes
  • Definir limites e expectativas práticas para os recursos de IA
  • Realizar revisões técnicas e avaliar arquiteturas de soluções
  • Liderar o design e a entrega de sistemas RAG prontos para produção, frameworks agênticos e aplicações de LLM
  • Liderar trabalhos avançados de engenharia de prompts, abrangendo design de instruções, exemplos few-shot, saídas estruturadas e prompts para ferramentas ou agentes
  • Avaliar a viabilidade de prompting, RAG, fine-tuning e aprendizado de máquina tradicional
  • Orientar engenheiros no design de sistemas de IA e na implantação em produção
  • Criar frameworks de avaliação usando LLM como juiz, recall@k, precision@k e critérios de go/no-go
  • Executar experimentos controlados envolvendo prompts, recuperadores, abordagens de segmentação e modelos
  • Implementar métodos para detectar e classificar falhas de modelos
  • Definir padrões de confiabilidade para sistemas de IA em produção
  • Desenvolver infraestrutura de inferência escalável e pipelines de CI/CD
  • Automatizar processos de MLOps e LLMOps para rastreamento, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento
  • Projetar APIs, microsserviços e camadas de orquestração otimizados para latência, custo e confiabilidade
  • Tomar decisões de infraestrutura que equilibrem qualidade técnica e eficiência empresarial

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência criando e implantando soluções de IA em produção
  • Conhecimento especializado em Python
  • Boas práticas de trabalho com Git
  • Experiência com versionamento e implantação de sistemas de aprendizado de máquina e modelos de linguagem de grande porte
  • Experiência sólida com AWS, Azure ou GCP, com preferência por Azure
  • Conhecimento de conteinerização e orquestração
  • Experiência prática com RAG, incluindo segmentação, embeddings, recuperação, reranking e avaliação
  • Experiência comprovada em MLOps ou LLMOps com MLflow, Weights & Biases ou ferramentas comparáveis
  • Experiência prática no design de avaliações, incluindo métricas, curadoria de conjuntos de dados e experimentação estruturada
  • Experiência no desenvolvimento de arquiteturas orientadas a eventos, APIs e microsserviços
  • Capacidade de se comunicar claramente com equipes de engenharia e partes interessadas seniores
  • Bom discernimento para contratação e formação de equipes, apoiado por experiência comprovada em mentoria
  • Inglês avançado é obrigatório para comunicação com equipes globais e lideranças de clientes
  • Pelo menos dois anos de experiência direta liderando equipes ou em gestão técnica

Benefícios

  • Oportunidades de certificação em AWS, Databricks e Snowflake
  • Acesso a trilhas de aprendizagem focadas em IA
  • Planos de estudo específicos para a função, cursos e oportunidades adicionais de certificação
  • Acesso ao Udemy Business
  • Aulas de inglês
  • Oportunidades de viagem para conferências do setor e reuniões com clientes
  • Planejamento de desenvolvimento de carreira e programas de mentoria
  • Recompensas em datas especiais, como aniversários, aniversários de trabalho e outros marcos pessoais
  • Equipamentos fornecidos pela empresa
  • Opções de trabalho flexíveis
  • Os benefícios adicionais podem variar conforme a localização na LATAM

Vagas relacionadas

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