Blend360 är ett företag inom professionella tjänster som hjälper Fortune 1000-företag och andra stora organisationer att hantera komplexa affärsutmaningar genom artificiell intelligens, dataanalys och datadrivna lösningar. Företagets arbete omfattar bland annat business intelligence, datateknik, datavetenskap, MLOps och datastyrning. Blend360 samlar specialistteam och AI-kompetens för att stödja organisationer inom hälso- och sjukvård, finansiella tjänster, energi, detaljhandel, teknik, media och telekommunikation samt resor och hotellverksamhet. Blend360:s arbete har uppmärksammats genom utmärkelser som ”AI-Enabling Solution of the Year” och genom att företaget inkluderats bland ”Top Generative AI Service Providers 2024”.
Ledande AI-ingenjör – distansarbete i Argentina
Led leveransen av produktionsklara RAG-, agentbaserade och LLM-lösningar på Blend360. Ansvara för AI-teknikteam samtidigt som du formar utvärdering, MLOps och skalbar infrastruktur.
Beskrivning
- Ansvara för projektleverans från start till mål, inklusive styrning, kommunikation med intressenter och resultatansvar
- Bygga och utveckla ett högpresterande AI-teknikteam
- Fastställa tekniska standarder och främja en pragmatisk, kvalitetsfokuserad ingenjörskultur
- Leda anbud och nykundsarbete genom att bedöma teknisk genomförbarhet och förklara kundrisker och avvägningar
- Fastställa praktiska gränser och förväntningar för AI:s kapacitet
- Genomföra tekniska granskningar och bedöma lösningsarkitekturer
- Leda design och leverans av produktionsklara RAG-system, agentbaserade ramverk och LLM-applikationer
- Leda avancerat promptingenjörsarbete inom instruktionsdesign, few-shot-exempel, strukturerade utdata samt verktygs- och agentprompter
- Bedöma genomförbarhet inom prompting, RAG, finjustering och traditionell maskininlärning
- Coacha ingenjörer inom AI-systemdesign och produktionssättning
- Skapa utvärderingsramverk med LLM-som-domare, recall@k, precision@k och go/no-go-kriterier
- Genomföra kontrollerade experiment med prompter, retrievers, chunking-metoder och modeller
- Implementera metoder för att upptäcka och klassificera modellfel
- Definiera tillförlitlighetsstandarder för AI-system i produktion
- Utveckla skalbar inferensinfrastruktur och CI/CD-pipelines
- Automatisera MLOps- och LLMOps-processer för spårning, versionshantering, driftsättning, övervakning och omträning
- Designa API:er, mikrotjänster och orkestreringslager optimerade för latens, kostnad och tillförlitlighet
- Fatta infrastruktur beslut som balanserar teknisk kvalitet med affärseffektivitet
Krav
- Minst fem års erfarenhet av att bygga och driftsätta AI-lösningar i produktion
- Expertkunskaper i Python
- Goda arbetsrutiner med Git
- Erfarenhet av versionshantering och driftsättning av maskininlärnings- och stora språkmodellsystem
- Gedigen erfarenhet av AWS, Azure eller GCP, med Azure som meriterande
- Kunskap om containerisering och orkestrering
- Praktisk erfarenhet av RAG med chunking, embeddings, hämtning, omrankning och utvärdering
- Dokumenterad erfarenhet av MLOps eller LLMOps med MLflow, Weights & Biases eller jämförbara verktyg
- Praktisk expertis i att utforma utvärderingar, inklusive mätvärden, kuratering av dataset och strukturerade experiment
- Erfarenhet av att utveckla händelsestyrda arkitekturer, API:er och mikrotjänster
- Förmåga att kommunicera tydligt med teknikteam och seniora intressenter
- Gott omdöme vid rekrytering och teambyggande, med dokumenterad erfarenhet av mentorskap
- Avancerad engelska krävs för kommunikation med globala team och kundledning
- Minst två års direkt erfarenhet av teamledning eller tekniskt personalansvar
Förmåner
- Möjligheter till certifiering inom AWS, Databricks och Snowflake
- Tillgång till AI-fokuserade utbildningsvägar
- Rollspecifika studieplaner, kurser och ytterligare certifieringsmöjligheter
- Tillgång till Udemy Business
- Engelskspråkiga lektioner
- Möjlighet att resa till branschkonferenser och kundmöten
- Planering av karriärutveckling och mentorprogram
- Uppskattningar vid födelsedagar, arbetsjubileer och andra personliga milstolpar
- Utrustning tillhandahållen av företaget
- Flexibla arbetsalternativ
- Ytterligare förmåner kan variera beroende på plats inom LATAM