Blend360
Blend360
Ang Blend360 ay isang kompanya ng mga propesyonal na serbisyo na tumutulong sa Fortune 1000 at iba pang malalaking negosyo na harapin ang mga kumplikadong hamon sa negosyo sa pamamagitan ng artificial intelligence, data analytics, at mga solusyong nakabatay sa datos. Saklaw ng gawain nito ang business intelligence, data engineering, data science, MLOps, at data governance, habang pinagsasama ang mga dalubhasang team at kakayahan ng AI upang suportahan ang mga organisasyon sa pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal, enerhiya, retail, teknolohiya, media at telekomunikasyon, at paglalakbay at hospitality. Nakilala ang gawain ng Blend360 sa mga parangal kabilang ang “AI-Enabling Solution of the Year”, at naisama rin ito sa “Top Generative AI Service Providers 2024”.

Pangunahing AI Engineer – Remote sa Argentina

Pangasiwaan ang paghahatid ng production-grade na RAG, agentic, at LLM solution sa Blend360. Pamahalaan ang mga AI engineering team habang hinuhubog ang evaluation, MLOps, at scalable infrastructure.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang end-to-end na paghahatid ng proyekto, kabilang ang governance, komunikasyon sa mga stakeholder, at pananagutan sa mga resulta
  • Bumuo at magpaunlad ng high-performing na AI engineering team
  • Magtakda ng mga teknikal na pamantayan at magsulong ng pragmatiko at nakatuon sa kalidad na kultura ng engineering
  • Pangasiwaan ang mga proposal at pagsisikap sa bagong negosyo sa pamamagitan ng pagtatasa ng teknikal na posibilidad at pagpapaliwanag ng mga panganib at tradeoff sa kliyente
  • Magtakda ng praktikal na hangganan at inaasahan para sa mga kakayahan ng AI
  • Magsagawa ng mga teknikal na pagsusuri at tasahin ang mga solution architecture
  • Pangasiwaan ang disenyo at paghahatid ng production-ready na RAG system, agentic framework, at LLM application
  • Pangasiwaan ang masusing prompt-engineering na gawain na sumasaklaw sa disenyo ng instruction, few-shot example, structured output, at tool o agent prompt
  • Tasahin ang posibilidad ng prompting, RAG, fine-tuning, at tradisyonal na machine learning
  • Mag-coach ng mga engineer sa disenyo ng AI system at production deployment
  • Gumawa ng evaluation framework gamit ang LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k, at go/no-go criteria
  • Magpatakbo ng mga kontroladong eksperimento na kinabibilangan ng prompt, retriever, mga paraan ng chunking, at model
  • Magpatupad ng mga paraan para matukoy at mauri ang mga pagkabigo ng model
  • Magtakda ng mga pamantayan sa reliability para sa mga AI system sa production
  • Bumuo ng scalable inference infrastructure at CI/CD pipeline
  • I-automate ang mga proseso ng MLOps at LLMOps para sa tracking, versioning, deployment, monitoring, at retraining
  • Magdisenyo ng mga API, microservice, at orchestration layer na na-optimize para sa latency, gastos, at reliability
  • Gumawa ng mga desisyon sa infrastructure na nagbabalanse sa teknikal na kalidad at kahusayan sa negosyo

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga AI solution sa production
  • Expert-level na kasanayan sa Python
  • Matibay na working practices sa Git
  • Karanasan sa pag-version at pag-deploy ng machine learning at large language model system
  • Malawak na karanasan sa AWS, Azure, o GCP, at mas gusto ang Azure
  • Kaalaman sa containerization at orchestration
  • Hands-on na karanasan sa RAG, kabilang ang chunking, embedding, retrieval, reranking, at evaluation
  • Napatunayang karanasan sa MLOps o LLMOps gamit ang MLflow, Weights & Biases, o katumbas na tool
  • Praktikal na kadalubhasaan sa pagdidisenyo ng evaluation, kabilang ang metrics, dataset curation, at structured experimentation
  • Karanasan sa pagbuo ng event-driven architecture, API, at microservice
  • Malinaw na pakikipagkomunikasyon sa mga engineering team at senior stakeholder
  • Matibay na pagpapasya sa hiring at pagbuo ng team, na sinusuportahan ng napatunayang karanasan sa mentoring
  • Kinakailangan ang advanced English para sa pakikipagkomunikasyon sa mga global team at pamunuan ng kliyente
  • Hindi bababa sa dalawang taong direktang karanasan sa pamumuno ng team o teknikal na pamamahala

Mga Benepisyo

  • Mga pagkakataon para sa certification sa AWS, Databricks, at Snowflake
  • Access sa mga learning path na nakatuon sa AI
  • Mga study plan, kurso, at karagdagang pagkakataon sa certification na angkop sa tungkulin
  • Access sa Udemy Business
  • Mga aralin sa wikang Ingles
  • Mga pagkakataong bumiyahe para sa mga industry conference at meeting ng kliyente
  • Pagpaplano ng career development at mga programa sa mentorship
  • Mga reward para sa espesyal na araw tulad ng kaarawan, work anniversary, at iba pang personal na milestone
  • Kagamitang ibinibigay ng kumpanya
  • Mga flexible na opsyon sa pagtatrabaho
  • Maaaring mag-iba ang karagdagang benepisyo ayon sa lokasyon sa LATAM

Mga Kaugnay na Trabaho

Knowtion Health

Tagapamahala ng Pagkuha ng Talento na Remote

Knowtion Health

Pangasiwaan ang mga sistema ng pagre-recruit, kahilingan sa posisyon, analytics, at operasyon ng kontraktuwal na lakas-paggawa sa Knowtion Health. Tumulong sa pagbuo ng mga proseso ng pagkuha ng empleyadong kayang lumawak kasabay ng paglago ng kompanya sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Napco National

Tagapag-ugnay sa Pagbili, Saudi Arabia (Remote)

Napco National

Iugnay ang mga operasyon sa pagbili para sa negosyong pagmamanupaktura sa Saudi Arabia, mula sa mga purchase order at paghahatid ng supplier hanggang sa papeles sa customs at paglilipat ng materyales. Tumulong sa pag-clear ng mga shipment, pagproseso ng invoice, mga claim sa supplier, at pag-renew ng mga sertipiko ng produkto.

Buksan
4M Analytics

Senior na Inhinyero ng mga Algorithm sa Computer Vision

4M Analytics

Bumuo ng mga sistema ng computer vision at machine learning para sa platform ng 4M Analytics sa pagmamapa ng mga utility sa ilalim ng lupa. Pangasiwaan ang mga algorithm mula pananaliksik hanggang produksyon kasama ang mga pangkat sa data engineering at produkto.

Buksan
Joom

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyenteng Enterprise, Brazil (Remote)

Joom
201 – 500 Mga Empleyado
B2BE-commercePamilihan

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa mga enterprise na kliyente ng JoomPulse. Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga nagtitinda sa marketplace ang analytics ng Mercado Livre at Shopee.

Buksan
Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Rehiyon, Benta ng Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga medikal na kagamitan sa North Central New Jersey at pamamahalaan ang mga field team at ugnayan sa mga ospital. Palalaguin ang kita at performance ng benta sa rehiyon at titiyakin ang sumusunod-sa-patakaran na pagpo-promote ng mga produkto ng Terumo Interventional Systems.

Buksan