Blend360
Blend360
Blend360 er et selskap innen profesjonelle tjenester som hjelper Fortune 1000-selskaper og andre store virksomheter med å håndtere komplekse forretningsutfordringer gjennom kunstig intelligens, dataanalyse og datadrevne løsninger. Arbeidet omfatter blant annet business intelligence, datateknikk, datavitenskap, MLOps og datastyring. Blend360 samler spesialistteam og AI-kompetanse for å støtte organisasjoner innen helsevesen, finansielle tjenester, energi, detaljhandel, teknologi, medier og telekommunikasjon samt reiseliv og hotellvirksomhet. Blend360s arbeid har fått anerkjennelse, blant annet gjennom prisen ”AI-Enabling Solution of the Year”, og ved at selskapet er inkludert blant ”Top Generative AI Service Providers 2024”.

Ledende AI-ingeniør – fjernarbeid i Argentina

Led leveransen av produksjonsklare RAG-, agentbaserte og LLM-løsninger hos Blend360. Led AI-teknologiteam samtidig som du former evaluering, MLOps og skalerbar infrastruktur.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for prosjektleveranser fra start til slutt, inkludert styring, kommunikasjon med interessenter og resultatansvar
  • Bygge og utvikle et høytytende AI-teknologiteam
  • Fastsette tekniske standarder og fremme en pragmatisk, kvalitetsfokusert ingeniørkultur
  • Lede tilbud og ny forretning ved å vurdere teknisk gjennomførbarhet og forklare kunderisikoer og avveininger
  • Fastsette praktiske grenser og forventninger til AIs kapasitet
  • Gjennomføre tekniske gjennomganger og vurdere løsningsarkitekturer
  • Lede design og levering av produksjonsklare RAG-systemer, agentbaserte rammeverk og LLM-applikasjoner
  • Lede avansert prompt engineering innen instruksjonsdesign, few-shot-eksempler, strukturerte utdata samt verktøy- og agentprompter
  • Vurdere gjennomførbarhet innen prompting, RAG, finjustering og tradisjonell maskinlæring
  • Veilede ingeniører innen AI-systemdesign og produksjonssetting
  • Skape evalueringsrammeverk med LLM-som-dommer, recall@k, precision@k og go/no-go-kriterier
  • Gjennomføre kontrollerte eksperimenter med prompter, retrievere, chunking-metoder og modeller
  • Implementere metoder for å oppdage og klassifisere modellfeil
  • Definere pålitelighetsstandarder for AI-systemer i produksjon
  • Utvikle skalerbar inferensinfrastruktur og CI/CD-pipelines
  • Automatisere MLOps- og LLMOps-prosesser for sporing, versjonering, distribusjon, overvåking og retrening
  • Designe API-er, mikrotjenester og orkestreringslag optimalisert for latenstid, kostnad og pålitelighet
  • Ta infrastruktur beslutninger som balanserer teknisk kvalitet med forretningseffektivitet

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge og sette AI-løsninger i produksjon
  • Ekspertnivå i Python
  • Gode arbeidsrutiner med Git
  • Erfaring med versjonering og distribusjon av maskinlærings- og store språkmodellsystemer
  • Solid erfaring med AWS, Azure eller GCP, med Azure som foretrukket
  • Kunnskap om containerisering og orkestrering
  • Praktisk erfaring med RAG, inkludert chunking, embeddings, gjenfinning, omrangering og evaluering
  • Dokumentert erfaring med MLOps eller LLMOps ved bruk av MLflow, Weights & Biases eller tilsvarende verktøy
  • Praktisk ekspertise i å utforme evalueringer, inkludert måleverdier, kuratering av datasett og strukturerte eksperimenter
  • Erfaring med å utvikle hendelsesdrevne arkitekturer, API-er og mikrotjenester
  • Evne til å kommunisere tydelig med ingeniørteam og seniorinteressenter
  • God dømmekraft innen rekruttering og teambygging, støttet av dokumentert erfaring med veiledning
  • Avansert engelsk kreves for kommunikasjon med globale team og kundens ledelse
  • Minst to års direkte erfaring med teamledelse eller teknisk personalledelse

Fordeler

  • Muligheter for sertifisering innen AWS, Databricks og Snowflake
  • Tilgang til AI-fokuserte læringsløp
  • Studieplaner, kurs og ytterligere sertifiseringsmuligheter tilpasset rollen
  • Tilgang til Udemy Business
  • Engelskspråklige leksjoner
  • Mulighet til å reise til bransjekonferanser og kundemøter
  • Planlegging av karriereutvikling og mentorprogrammer
  • Spesielle belønninger ved bursdager, arbeidsjubileer og andre personlige milepæler
  • Utstyr levert av selskapet
  • Fleksible arbeidsordninger
  • Ytterligere fordeler kan variere etter sted i LATAM

Relaterte jobber

New Engen

Senior kreativ strateg

New Engen
201 – 500 Ansatte
B2BMarkedsføringMedier

Led den betalte sosiale kreative strategien for New Engens interne Donut Studios, og gjør målgruppeinnsikt og kampanjedata om til effektivt merkevareinnhold.

Åpne
Guidewire Software

Guidewire InsuranceSuite-arkitekt (Australia, fjernarbeid)

Guidewire Software

Led arbeidsstrømmer innen InsuranceSuite for store australske forsikringsselskaper, og form den funksjonelle leveransen eller integrasjonsleveransen. Design og utvikle løsninger, og veiled team i kundeprogrammer.

Åpne