Blend360 je podjetje za strokovne storitve, ki podjetjem s seznama Fortune 1000 in drugim velikim organizacijam pomaga pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov z umetno inteligenco, podatkovno analitiko in podatkovno podprtimi rešitvami. Njegovo delo vključuje poslovno inteligenco, podatkovno inženirstvo, podatkovno znanost, MLOps in upravljanje podatkov. Povezuje specializirane ekipe in zmogljivosti umetne inteligence za podporo organizacijam v zdravstvu, finančnih storitvah, energetiki, maloprodaji, tehnologiji, medijih in telekomunikacijah ter na področju potovanj in gostinstva. Delo podjetja Blend360 je prejelo priznanja, med drugim nagrado „Rešitev leta za omogočanje umetne inteligence“ in uvrstitev med „Najboljše ponudnike storitev generativne umetne inteligence za leto 2024“
Vodja AI inženirjev – delo na daljavo iz Argentine
Vodite uvajanje produkcijskih rešitev RAG, agentskih rešitev in rešitev LLM v podjetju Blend360. Upravljajte ekipe AI inženirjev ter oblikujte evalvacijo, MLOps in razširljivo infrastrukturo.
Opis
- Prevzemite odgovornost za izvedbo projektov od začetka do konca, vključno z upravljanjem, komunikacijo z deležniki in odgovornostjo za rezultate
- Zgradite in razvijajte visoko učinkovito ekipo AI inženirjev
- Določajte tehnične standarde ter spodbujajte pragmatično inženirsko kulturo, osredotočeno na kakovost
- Vodite predloge in prizadevanja za pridobivanje novih poslov tako, da ocenjujete tehnično izvedljivost ter pojasnjujete tveganja in kompromise za stranke
- Določajte praktične meje in pričakovanja glede zmogljivosti AI
- Izvajajte tehnične preglede in ocenjujte arhitekture rešitev
- Usmerjajte načrtovanje in izvedbo produkcijsko pripravljenih sistemov RAG, agentskih ogrodij in aplikacij LLM
- Vodite zahtevno delo na področju prompt engineeringa, ki vključuje načrtovanje navodil, few-shot primere, strukturirane izhode ter pozive za orodja ali agente
- Ocenjujte izvedljivost promptinga, RAG, fine-tuninga in tradicionalnega strojnega učenja
- Mentorirajte inženirje pri načrtovanju sistemov AI in uvajanju v produkcijo
- Ustvarjajte evalvacijska ogrodja z uporabo LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k in meril go/no-go
- Izvajajte nadzorovane eksperimente s pozivi, retrieverji, pristopi k chunkingu in modeli
- Uvajajte metode za zaznavanje in razvrščanje napak modelov
- Določajte standarde zanesljivosti sistemov AI v produkciji
- Razvijajte razširljivo infrastrukturo za inferenco in cevovode CI/CD
- Avtomatizirajte procese MLOps in LLMOps za sledenje, različicenje, uvajanje, spremljanje in ponovno usposabljanje
- Načrtujte API-je, mikrostoritve in orkestracijske plasti, optimizirane za zakasnitev, stroške in zanesljivost
- Sprejemajte infrastrukturne odločitve, ki uravnotežijo tehnično kakovost in poslovno učinkovitost
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj z gradnjo in uvajanjem rešitev AI v produkciji
- Strokovno znanje Pythona
- Dobro poznavanje delovnih praks z Gitom
- Izkušnje z različicenjem in uvajanjem sistemov strojnega učenja in velikih jezikovnih modelov
- Dobro poznavanje AWS, Azure ali GCP, pri čemer je Azure prednost
- Poznavanje kontejnerizacije in orkestracije
- Praktične izkušnje z RAG, vključno s chunkingom, embeddingi, pridobivanjem, rerankingom in evalvacijo
- Dokazane izkušnje z MLOps ali LLMOps z orodji MLflow, Weights & Biases ali primerljivimi orodji
- Praktično strokovno znanje načrtovanja evalvacij, vključno z metrikami, kuriranjem podatkovnih zbirk in strukturiranim eksperimentiranjem
- Izkušnje z razvojem dogodkovno vodenih arhitektur, API-jev in mikrostoritev
- Sposobnost jasnega komuniciranja z inženirskimi ekipami in višjimi deležniki
- Dobra presoja pri zaposlovanju in gradnji ekip, podprta z dokazanimi mentorskim izkušnjami
- Napredno znanje angleščine je potrebno za komunikacijo z globalnimi ekipami in vodstvom strank
- Vsaj dve leti neposrednega vodenja ekipe ali izkušenj s tehničnim upravljanjem
Ugodnosti
- Možnosti certificiranja za AWS, Databricks in Snowflake
- Dostop do učnih programov, osredotočenih na AI
- Načrti učenja, tečaji in dodatne možnosti certificiranja, prilagojeni vlogi
- Dostop do storitve Udemy Business
- Učne ure angleškega jezika
- Možnosti potovanja na panožne konference in srečanja s strankami
- Načrtovanje kariernega razvoja in mentorski programi
- Nagrade ob posebnih dnevih, kot so rojstni dnevi, obletnice zaposlitve in drugi osebni mejniki
- Oprema, ki jo zagotovi podjetje
- Prilagodljive možnosti dela
- Dodatne ugodnosti se lahko razlikujejo glede na lokacijo znotraj regije LATAM