Blend360
Blend360
Blend360 er en virksomhed inden for professionelle tjenester, der hjælper Fortune 1000-virksomheder og andre store organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer gennem kunstig intelligens, dataanalyse og datadrevne løsninger. Virksomhedens arbejde omfatter blandt andet business intelligence, datateknik, datavidenskab, MLOps og datastyring. Blend360 samler specialistteams og AI-kompetencer for at støtte organisationer inden for sundhedspleje, finansielle tjenester, energi, detailhandel, teknologi, medier og telekommunikation samt rejser og hotelvirksomhed. Blend360's arbejde har modtaget anerkendelse, herunder prisen ”AI-Enabling Solution of the Year”, og virksomheden er blevet inkluderet blandt ”Top Generative AI Service Providers 2024”.

Ledende AI-ingeniør – fjernarbejde i Argentina

Led leveringen af produktionsklare RAG-, agentbaserede og LLM-løsninger hos Blend360. Led AI-ingeniørteams, mens du former evaluering, MLOps og skalerbar infrastruktur.

Beskrivelse

  • Eje projektleverancer fra start til slut, herunder styring, kommunikation med interessenter og ansvar for resultater
  • Opbygge og udvikle et højtydende AI-ingeniørteam
  • Fastlægge tekniske standarder og fremme en pragmatisk, kvalitetsfokuseret ingeniørkultur
  • Lede tilbud og forretningsudvikling ved at vurdere teknisk gennemførlighed og forklare kunderisici og afvejninger
  • Fastlægge praktiske grænser og forventninger til AI's kapacitet
  • Udføre tekniske gennemgange og vurdere løsningsarkitekturer
  • Lede design og levering af produktionsklare RAG-systemer, agentbaserede frameworks og LLM-applikationer
  • Lede avanceret prompt engineering inden for instruktionsdesign, few-shot-eksempler, strukturerede outputs samt værktøjs- og agentprompts
  • Vurdere gennemførlighed inden for prompting, RAG, finjustering og traditionel maskinlæring
  • Coache ingeniører i AI-systemdesign og produktionssætning
  • Skabe evalueringsframeworks med LLM-som-dommer, recall@k, precision@k og go/no-go-kriterier
  • Køre kontrollerede eksperimenter med prompts, retrievere, chunking-metoder og modeller
  • Implementere metoder til at opdage og klassificere modelfejl
  • Definere pålidelighedsstandarder for AI-systemer i produktion
  • Udvikle skalerbar inferensinfrastruktur og CI/CD-pipelines
  • Automatisere MLOps- og LLMOps-processer til sporing, versionsstyring, implementering, overvågning og genoptræning
  • Designe API'er, mikrotjenester og orkestreringslag optimeret til latenstid, omkostninger og pålidelighed
  • Træffe infrastruktur beslutninger, der afvejer teknisk kvalitet med forretningseffektivitet

Krav

  • Mindst fem års erfaring med at bygge og implementere AI-løsninger i produktion
  • Ekspertkundskaber i Python
  • Stærke arbejdsrutiner med Git
  • Erfaring med versionsstyring og implementering af maskinlærings- og store sprogmodel systemer
  • Solid erfaring med AWS, Azure eller GCP, hvor Azure foretrækkes
  • Kendskab til containerisering og orkestrering
  • Praktisk erfaring med RAG, herunder chunking, embeddings, retrieval, reranking og evaluering
  • Dokumenteret erfaring med MLOps eller LLMOps ved hjælp af MLflow, Weights & Biases eller tilsvarende værktøjer
  • Praktisk ekspertise i at designe evalueringer, herunder målinger, kuratering af datasæt og strukturerede eksperimenter
  • Erfaring med at udvikle hændelsesdrevne arkitekturer, API'er og mikrotjenester
  • Evne til at kommunikere klart med ingeniørteams og seniorinteressenter
  • Stærkt dømmekraft i forbindelse med ansættelse og teambuilding, understøttet af dokumenteret mentorerfaring
  • Avanceret engelsk er påkrævet til kommunikation med globale teams og kundernes ledelse
  • Mindst to års direkte erfaring med teamledelse eller teknisk personaleledelse

Fordele

  • Certificeringsmuligheder inden for AWS, Databricks og Snowflake
  • Adgang til AI-fokuserede læringsforløb
  • Rollerelaterede studieplaner, kurser og yderligere certificeringsmuligheder
  • Adgang til Udemy Business
  • Engelsksprogede lektioner
  • Mulighed for at rejse til branchekonferencer og kundemøder
  • Planlægning af karriereudvikling og mentorprogrammer
  • Særlige belønninger ved fødselsdage, arbejdsjubilæer og andre personlige milepæle
  • Udstyr leveret af virksomheden
  • Fleksible arbejdsmuligheder
  • Yderligere personalegoder kan variere afhængigt af placering i LATAM

Relaterede job

Alan

Senior fullstacksoftwareingeniør inden for AI-baseret sagsløsning

Alan

Byg LLM-drevne agenter, der løser spørgsmål om sundhed og forsikring for Alans medlemmer. Forbedr automatiseret support inden for skader, dækning og telefonsamtaler i realtid.

Åbn
RELX

Softwareingeniør på mellemniveau, C#/.NET og Angular — RELX

RELX

Udvikl regulatorisk software til producenter i life science-branchen med C#/.NET og Angular. Byg pålidelige cloudløsninger med AI-understøttede udviklingsmetoder.

Åbn
NVIDIA

NVIDIA systemsoftwareingeniør på distancen, ydeevne

NVIDIA

Optimér ydeevnen for NVIDIAs næste generation af datacenter-CPU'er og CPU-GPU-Superchips baseret på ARM-SoC'er. Analysér flaskehalse, benchmarks og arbejdsbelastninger på konkurrerende processorer.

Åbn