Blend360
Blend360
Blend360 yra profesionalių paslaugų įmonė, padedanti „Fortune 1000“ įmonėms ir kitoms didelėms organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius pasitelkiant dirbtinį intelektą, duomenų analitiką ir duomenimis grindžiamus sprendimus. Įmonės veikla apima verslo analitiką, duomenų inžineriją, duomenų mokslą, MLOps ir duomenų valdymą. Blend360 telkia specializuotas komandas ir dirbtinio intelekto galimybes, kad padėtų organizacijoms sveikatos priežiūros, finansinių paslaugų, energetikos, mažmeninės prekybos, technologijų, žiniasklaidos ir telekomunikacijų bei kelionių ir svetingumo sektoriuose. Blend360 veikla įvertinta, be kita ko, apdovanojimu „AI-Enabling Solution of the Year“, o įmonė įtraukta į 2024 m. geriausių generatyvinio dirbtinio intelekto paslaugų teikėjų sąrašą.

Pagrindinis dirbtinio intelekto inžinierius – nuotolinis darbas Argentinoje

Vadovaukite gamybinių RAG, agentinių ir LLM sprendimų įgyvendinimui „Blend360“. Vadovaukite DI inžinerijos komandoms ir formuokite vertinimą, MLOps bei keičiamo masto infrastruktūrą.

Aprašymas

  • Prisiimsite atsakomybę už visą projektų įgyvendinimą, įskaitant valdymą, bendravimą su suinteresuotosiomis šalimis ir atsakomybę už rezultatus
  • Kursite ir ugdysite aukštus rezultatus pasiekiančią DI inžinerijos komandą
  • Nustatysite techninius standartus ir skatinsite pragmatišką, kokybei skirtą inžinerijos kultūrą
  • Vadovausite pasiūlymams ir naujo verslo iniciatyvoms, vertindami techninį įgyvendinamumą bei aiškindami klientų rizikas ir kompromisus
  • Nustatysite praktines DI galimybių ribas ir lūkesčius
  • Atliksite technines peržiūras ir vertinsite sprendimų architektūras
  • Vadovausite gamybai parengtų RAG sistemų, agentinių struktūrų ir LLM taikomųjų programų projektavimui bei įgyvendinimui
  • Vadovausite sudėtingam promptų inžinerijos darbui, apimančiam instrukcijų kūrimą, few-shot pavyzdžius, struktūrizuotus rezultatus ir įrankių arba agentų promptus
  • Vertinsite promptų, RAG, tikslinimo ir tradicinio mašininio mokymosi įgyvendinamumą
  • Konsultuosite inžinierius DI sistemų projektavimo ir diegimo gamybinėje aplinkoje klausimais
  • Kursite vertinimo sistemas, naudodami LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k ir go/no-go kriterijus
  • Vykdysite kontroliuojamus eksperimentus su promptais, paieškos moduliais, skaidymo būdais ir modeliais
  • Diegsite metodus modelių klaidoms aptikti ir klasifikuoti
  • Apibrėšite gamyboje veikiančių DI sistemų patikimumo standartus
  • Kursite keičiamo masto išvadų teikimo infrastruktūrą ir CI/CD konvejerius
  • Automatizuosite MLOps ir LLMOps procesus stebėjimui, versijavimui, diegimui, monitoringui ir pakartotiniam mokymui
  • Projektuosite API, mikropaslaugas ir orkestravimo sluoksnius, optimizuotus delsai, sąnaudoms ir patikimumui
  • Priimsite infrastruktūros sprendimus, derinančius techninę kokybę ir verslo efektyvumą

Reikalavimai

  • Bent penkerių metų patirtis kuriant ir diegiant gamybinius DI sprendimus
  • Ekspertinio lygio Python žinios
  • Geri darbo su Git įgūdžiai
  • Patirtis versijuojant ir diegiant mašininio mokymosi bei didelių kalbos modelių sistemas
  • Tvirta patirtis dirbant su AWS, Azure arba GCP; pirmenybė teikiama Azure
  • Konteinerizavimo ir orkestravimo išmanymas
  • Praktinė RAG patirtis, įskaitant skaidymą, įterpinius, paiešką, perrikiavimą ir vertinimą
  • Įrodyta MLOps arba LLMOps patirtis dirbant su MLflow, Weights & Biases ar panašiais įrankiais
  • Praktinė vertinimų projektavimo patirtis, įskaitant metrikas, duomenų rinkinių kuravimą ir struktūrizuotus eksperimentus
  • Patirtis kuriant įvykiais pagrįstas architektūras, API ir mikropaslaugas
  • Gebėjimas aiškiai bendrauti su inžinerijos komandomis ir vyresniaisiais suinteresuotaisiais asmenimis
  • Tvirtas sprendimų priėmimas įdarbinant ir kuriant komandas bei įrodyta mentorystės patirtis
  • Bendravimui su pasaulinėmis komandomis ir klientų vadovybe būtinos pažangios anglų kalbos žinios
  • Bent dvejų metų tiesioginio vadovavimo komandai arba techninio valdymo patirtis

Privalumai

  • Sertifikavimo galimybės AWS, „Databricks“ ir „Snowflake“ srityse
  • Prieiga prie DI skirtų mokymosi krypčių
  • Su pareigomis susiję mokymosi planai, kursai ir papildomos sertifikavimo galimybės
  • Prieiga prie „Udemy Business“
  • Anglų kalbos pamokos
  • Galimybės keliauti į pramonės konferencijas ir susitikimus su klientais
  • Karjeros planavimas ir mentorystės programos
  • Specialūs apdovanojimai gimtadienių, darbo sukakčių ir kitų asmeninių progų proga
  • Įmonės suteikiama įranga
  • Lanksčios darbo galimybės
  • Papildomos naudos LATAM regione gali skirtis priklausomai nuo vietovės