Blend360 — компанія, що надає професійні послуги та допомагає компаніям зі списку Fortune 1000 й іншим великим підприємствам розв’язувати складні бізнес-завдання за допомогою штучного інтелекту, аналітики даних і рішень на основі даних. Компанія працює у сферах бізнес-аналітики, інжинірингу даних, науки про дані, MLOps і керування даними, об’єднуючи спеціалізовані команди та можливості ШІ для підтримки організацій у галузях охорони здоров’я, фінансових послуг, енергетики, роздрібної торгівлі, технологій, медіа й телекомунікацій, а також подорожей і гостинності. Робота Blend360 отримала визнання, зокрема нагороду «Рішення року, що сприяє впровадженню ШІ» та включення до списку «Провідні постачальники генеративних ШІ-послуг 2024 року».
Провідний інженер зі штучного інтелекту — віддалена робота в Аргентині
Керуйте створенням готових до експлуатації рішень на основі RAG, агентних систем і великих мовних моделей у Blend360. Очолюйте команди AI-інженерів, розвиваючи оцінювання, MLOps і масштабовану інфраструктуру.
Опис
- Відповідати за реалізацію проєктів від початку до кінця, включно з управлінням, комунікацією із зацікавленими сторонами та відповідальністю за результати
- Створювати й розвивати високоефективну команду AI-інженерів
- Встановлювати технічні стандарти та підтримувати прагматичну культуру розробки, орієнтовану на якість
- Керувати підготовкою пропозицій і розвитком нового бізнесу, оцінюючи технічну здійсненність та пояснюючи клієнтам ризики й компроміси
- Встановлювати практичні межі та очікування щодо можливостей ШІ
- Проводити технічні перевірки й оцінювати архітектури рішень
- Керувати проєктуванням і створенням готових до експлуатації систем RAG, агентних фреймворків і застосунків на основі великих мовних моделей
- Керувати складними роботами з розробки промптів, зокрема проєктуванням інструкцій, few-shot-прикладами, структурованими відповідями та промптами для інструментів або агентів
- Оцінювати здійсненність рішень на основі промптингу, RAG, донавчання та традиційного машинного навчання
- Наставляти інженерів у проєктуванні AI-систем і їхньому впровадженні в експлуатацію
- Створювати системи оцінювання з використанням LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k і критеріїв go/no-go
- Проводити контрольовані експерименти з промптами, ретриверами, підходами до поділу на фрагменти та моделями
- Впроваджувати методи виявлення й класифікації збоїв моделей
- Визначати стандарти надійності AI-систем в експлуатації
- Розробляти масштабовану інфраструктуру інференсу та конвеєри CI/CD
- Автоматизувати процеси MLOps і LLMOps для відстеження, версіювання, розгортання, моніторингу та повторного навчання
- Проєктувати API, мікросервіси та рівні оркестрації, оптимізовані за затримкою, вартістю й надійністю
- Приймати інфраструктурні рішення, що забезпечують баланс між технічною якістю та ефективністю бізнесу
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду створення та впровадження AI-рішень в експлуатації
- Експертне володіння Python
- Впевнені практичні навички роботи з Git
- Досвід версіювання та розгортання систем машинного навчання і великих мовних моделей
- Ґрунтовний досвід роботи з AWS, Azure або GCP; перевагою буде Azure
- Знання контейнеризації та оркестрації
- Практичний досвід роботи з RAG, включно з поділом на фрагменти, ембедингами, пошуком, переранжуванням і оцінюванням
- Підтверджений досвід MLOps або LLMOps із MLflow, Weights & Biases чи подібними інструментами
- Практичний досвід розробки оцінювань, включно з метриками, підготовкою наборів даних і структурованими експериментами
- Досвід розробки подієво-орієнтованих архітектур, API та мікросервісів
- Уміння чітко спілкуватися з інженерними командами та керівниками
- Сильні навички найму й формування команд, підтверджені досвідом наставництва
- Просунутий рівень англійської є обов’язковим для спілкування з міжнародними командами та керівництвом клієнтів
- Щонайменше два роки безпосереднього керівництва командами або технічного менеджменту
Переваги
- Можливості отримання сертифікацій AWS, Databricks і Snowflake
- Доступ до освітніх треків із фокусом на ШІ
- Навчальні плани за роллю, курси та додаткові можливості сертифікації
- Доступ до Udemy Business
- Уроки англійської мови
- Можливості поїздок на галузеві конференції та зустрічі з клієнтами
- Планування кар’єрного розвитку та програми наставництва
- Подарунки до особливих дат: днів народження, річниць роботи та інших особистих подій
- Обладнання від компанії
- Гнучкі варіанти роботи
- Додаткові переваги можуть відрізнятися залежно від регіону Латинської Америки