Blend360 on asiantuntijapalveluyritys, joka auttaa Fortune 1000 -yrityksiä ja muita suuria organisaatioita ratkaisemaan monimutkaisia liiketoimintahaasteita tekoälyn, data-analytiikan ja dataohjautuvien ratkaisujen avulla. Sen toiminta kattaa liiketoimintatiedon hallinnan, data engineeringin, datatieteen, MLOpsin ja datanhallinnan. Yritys yhdistää erikoistuneet tiimit ja tekoälyvalmiudet tukeakseen organisaatioita terveydenhuollon, rahoituspalveluiden, energian, vähittäiskaupan, teknologian, median ja televiestinnän sekä matkailu- ja ravintola-alan sektoreilla. Blend360:n työ on saanut tunnustusta muun muassa “AI-Enabling Solution of the Year” -palkinnolla, ja yritys on nimetty vuoden 2024 parhaiden generatiivisen tekoälyn palveluntarjoajien joukkoon.
Johtava tekoälyinsinööri – etätyö Argentiinassa
Johda tuotantotason RAG-, agentti- ja LLM-ratkaisujen toimitusta Blend360:llä. Johda tekoälyinsinööritiimejä ja kehitä samalla arviointia, MLOpsia ja skaalautuvaa infrastruktuuria.
Kuvaus
- Vastaat projektien toimituksesta alusta loppuun, mukaan lukien hallinto, sidosryhmäviestintä ja tulosvastuu
- Rakennat ja kehität suorituskykyistä tekoälyinsinööritiimiä
- Asetat tekniset standardit ja edistät käytännönläheistä, laatuun keskittyvää insinöörikulttuuria
- Johdat tarjouksia ja uuden liiketoiminnan hankkeita arvioimalla teknistä toteutettavuutta sekä selittämällä asiakkaan riskit ja kompromissit
- Asetat tekoälyn kyvykkyyksille käytännölliset rajat ja odotukset
- Teet teknisiä katselmointeja ja arvioit ratkaisuarkkitehtuureja
- Johdat tuotantovalmiiden RAG-järjestelmien, agenttikehysten ja LLM-sovellusten suunnittelua ja toimitusta
- Johdat vaativaa promptisuunnittelua, joka kattaa ohjeiden suunnittelun, few-shot-esimerkit, strukturoidut tulosteet sekä työkalujen tai agenttien promptit
- Arvioit promptauksen, RAG:n, hienosäädön ja perinteisen koneoppimisen toteutettavuutta
- Valmennat insinöörejä tekoälyjärjestelmien suunnittelussa ja tuotantoonviennissä
- Luot arviointikehyksiä, joissa hyödynnetään LLM-as-a-judge-menetelmää, recall@k- ja precision@k-mittareita sekä go/no-go-kriteerejä
- Toteutat kontrolloituja kokeita, joissa tarkastellaan prompteja, hakijoita, pilkkomismenetelmiä ja malleja
- Otat käyttöön menetelmiä mallien virheiden havaitsemiseen ja luokitteluun
- Määrittelet tuotannossa olevien tekoälyjärjestelmien luotettavuusstandardit
- Kehität skaalautuvaa päättelyinfrastruktuuria ja CI/CD-putkia
- Automatisoit MLOps- ja LLMOps-prosesseja seurantaa, versiointia, käyttöönottoa, valvontaa ja uudelleenkoulutusta varten
- Suunnittelet latenssin, kustannusten ja luotettavuuden kannalta optimoituja rajapintoja, mikropalveluja ja orkestrointikerroksia
- Teet infrastruktuuripäätöksiä, joissa tekninen laatu tasapainotetaan liiketoiminnan tehokkuuden kanssa
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus tuotannossa käytettävien tekoälyratkaisujen rakentamisesta ja käyttöönotosta
- Pythonin asiantuntijatason osaaminen
- Vahvat Git-työskentelykäytännöt
- Kokemusta koneoppimis- ja suurten kielimallien järjestelmien versioinnista ja käyttöönotosta
- Vankka kokemus AWS:stä, Azuresta tai GCP:stä; Azure on ensisijainen
- Säiliöinnin ja orkestroinnin tuntemus
- Käytännön kokemus RAG-ratkaisuista, mukaan lukien pilkkominen, upotukset, haku, uudelleenjärjestäminen ja arviointi
- Osoitettu kokemus MLOpsista tai LLMOpsista MLflow'n, Weights & Biasesin tai vastaavien työkalujen parissa
- Käytännön asiantuntemus arviointien suunnittelusta, mukaan lukien mittarit, aineistojen kuratointi ja strukturoitu kokeilu
- Kokemusta tapahtumapohjaisten arkkitehtuurien, rajapintojen ja mikropalvelujen kehittämisestä
- Kyky viestiä selkeästi insinööritiimien ja ylimmän johdon sidosryhmien kanssa
- Vahva harkintakyky rekrytoinnissa ja tiimin rakentamisessa sekä osoitettua mentorointikokemusta
- Edistynyt englannin kielen taito vaaditaan viestintään globaalien tiimien ja asiakasjohdon kanssa
- Vähintään kahden vuoden suora kokemus tiimin johtamisesta tai teknisestä esihenkilötyöstä
Edut
- Sertifiointimahdollisuudet AWS:n, Databricksin ja Snowflaken parissa
- Pääsy tekoälyyn keskittyville oppimispoluille
- Roolikohtaiset opiskelusuunnitelmat, kurssit ja lisäsertifiointimahdollisuudet
- Pääsy Udemy Businessiin
- Englanninkieliset oppitunnit
- Matkustusmahdollisuudet alan konferensseihin ja asiakastapaamisiin
- Urasuunnittelu ja mentorointiohjelmat
- Erityispalkitseminen syntymäpäivistä, työvuosipäivistä ja muista henkilökohtaisista merkkipaaluista
- Yrityksen tarjoamat työvälineet
- Joustavat työskentelymahdollisuudet
- Muut edut voivat vaihdella sijainnin mukaan LATAM-alueella