Blend360 là một công ty cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp, hỗ trợ các doanh nghiệp thuộc Fortune 1000 và những tập đoàn lớn khác giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp thông qua trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các giải pháp dựa trên dữ liệu. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực gồm kinh doanh thông minh, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, MLOps và quản trị dữ liệu, kết hợp các đội ngũ chuyên môn với năng lực AI để hỗ trợ các tổ chức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, năng lượng, bán lẻ, công nghệ, truyền thông và viễn thông, cũng như du lịch và dịch vụ lưu trú. Những hoạt động của Blend360 đã được ghi nhận qua các giải thưởng và danh hiệu như “Giải pháp hỗ trợ AI của năm” và việc được xếp vào danh sách “Các nhà cung cấp dịch vụ AI tạo sinh hàng đầu năm 2024”.
Kỹ sư AI trưởng – Làm việc từ xa tại Argentina
Dẫn dắt việc triển khai các giải pháp RAG, tác tử AI và LLM đạt chuẩn production tại Blend360. Quản lý các đội ngũ kỹ thuật AI, đồng thời định hình hoạt động đánh giá, MLOps và hạ tầng có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm triển khai dự án từ đầu đến cuối, bao gồm quản trị, giao tiếp với các bên liên quan và trách nhiệm về kết quả
- Xây dựng và phát triển đội ngũ kỹ thuật AI có hiệu suất cao
- Thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật và thúc đẩy văn hóa kỹ thuật thực tiễn, chú trọng chất lượng
- Dẫn dắt các đề xuất và hoạt động kinh doanh mới bằng cách đánh giá tính khả thi về kỹ thuật, đồng thời giải thích rủi ro và sự đánh đổi cho khách hàng
- Thiết lập những giới hạn và kỳ vọng thực tế đối với năng lực AI
- Thực hiện đánh giá kỹ thuật và thẩm định kiến trúc giải pháp
- Chỉ đạo thiết kế và triển khai các hệ thống RAG, framework tác tử AI và ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường production
- Dẫn dắt các hoạt động kỹ thuật prompt chuyên sâu, bao gồm thiết kế chỉ dẫn, ví dụ few-shot, đầu ra có cấu trúc và prompt cho công cụ hoặc tác tử
- Đánh giá tính khả thi của prompting, RAG, fine-tuning và machine learning truyền thống
- Huấn luyện kỹ sư về thiết kế hệ thống AI và triển khai production
- Xây dựng framework đánh giá sử dụng LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k và tiêu chí go/no-go
- Thực hiện các thử nghiệm có kiểm soát với prompt, bộ truy xuất, phương pháp phân đoạn và mô hình
- Triển khai các phương pháp phát hiện và phân loại lỗi của mô hình
- Xác định các tiêu chuẩn về độ tin cậy cho hệ thống AI trong production
- Phát triển hạ tầng suy luận có khả năng mở rộng và pipeline CI/CD
- Tự động hóa các quy trình MLOps và LLMOps để theo dõi, quản lý phiên bản, triển khai, giám sát và huấn luyện lại
- Thiết kế API, microservice và lớp điều phối được tối ưu về độ trễ, chi phí và độ tin cậy
- Đưa ra các quyết định về hạ tầng nhằm cân bằng chất lượng kỹ thuật với hiệu quả kinh doanh
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai các giải pháp AI trong production
- Kỹ năng Python ở cấp độ chuyên gia
- Có quy trình làm việc vững chắc với Git
- Có kinh nghiệm quản lý phiên bản và triển khai các hệ thống machine learning và mô hình ngôn ngữ lớn
- Có kinh nghiệm vững chắc với AWS, Azure hoặc GCP; ưu tiên Azure
- Có kiến thức về container hóa và điều phối
- Có kinh nghiệm thực tiễn với RAG, bao gồm phân đoạn, embedding, truy xuất, reranking và đánh giá
- Có kinh nghiệm thực tế về MLOps hoặc LLMOps với MLflow, Weights & Biases hoặc công cụ tương đương
- Có chuyên môn thực tiễn trong thiết kế hoạt động đánh giá, bao gồm chỉ số, tuyển chọn tập dữ liệu và thử nghiệm có cấu trúc
- Có kinh nghiệm phát triển kiến trúc hướng sự kiện, API và microservice
- Có khả năng giao tiếp rõ ràng với các đội ngũ kỹ thuật và các bên liên quan cấp cao
- Có khả năng phán đoán tốt trong tuyển dụng và xây dựng đội ngũ, cùng kinh nghiệm cố vấn đã được chứng minh
- Yêu cầu tiếng Anh nâng cao để giao tiếp với các đội ngũ toàn cầu và lãnh đạo khách hàng
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm trực tiếp lãnh đạo đội ngũ hoặc quản lý kỹ thuật
Phúc lợi
- Cơ hội nhận chứng chỉ AWS, Databricks và Snowflake
- Được tiếp cận các lộ trình học tập tập trung vào AI
- Kế hoạch học tập, khóa học và cơ hội nhận thêm chứng chỉ phù hợp với vai trò
- Được sử dụng Udemy Business
- Các buổi học tiếng Anh
- Cơ hội đi công tác tham dự hội nghị ngành và gặp gỡ khách hàng
- Lập kế hoạch phát triển nghề nghiệp và tham gia các chương trình cố vấn
- Phần thưởng cho các dịp đặc biệt như sinh nhật, kỷ niệm ngày làm việc và các cột mốc cá nhân khác
- Thiết bị do công ty cung cấp
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt
- Các phúc lợi bổ sung có thể khác nhau tùy địa điểm trong khu vực LATAM