Blend360 — компания, оказывающая профессиональные услуги и помогающая компаниям из списка Fortune 1000 и другим крупным предприятиям решать сложные бизнес-задачи с помощью искусственного интеллекта, аналитики данных и решений на основе данных. Компания работает в сферах бизнес-аналитики, инжиниринга данных, анализа данных, MLOps и управления данными, объединяя специализированные команды и возможности ИИ для поддержки организаций в здравоохранении, финансовых услугах, энергетике, розничной торговле, технологиях, медиа и телекоммуникациях, а также в сфере путешествий и гостеприимства. Работа Blend360 получила признание, включая награду «Решение года, способствующее внедрению ИИ» и включение в список «Ведущие поставщики генеративных ИИ-услуг 2024 года».
Ведущий инженер по ИИ — удалённая работа в Аргентине
Руководите созданием готовых к эксплуатации решений на основе RAG, агентных систем и больших языковых моделей в Blend360. Управляйте командами AI-инженеров, развивая оценку качества, MLOps и масштабируемую инфраструктуру.
Описание
- Отвечать за реализацию проектов от начала до конца, включая управление, коммуникацию с заинтересованными сторонами и ответственность за результаты
- Создавать и развивать высокоэффективную команду AI-инженеров
- Устанавливать технические стандарты и поддерживать прагматичную культуру разработки, ориентированную на качество
- Руководить подготовкой предложений и развитием нового бизнеса, оценивая техническую реализуемость и объясняя клиентам риски и компромиссы
- Устанавливать практические границы и ожидания в отношении возможностей ИИ
- Проводить технические проверки и оценивать архитектуру решений
- Руководить проектированием и созданием готовых к эксплуатации систем RAG, агентных фреймворков и приложений на основе больших языковых моделей
- Руководить сложными работами по разработке промптов, включая проектирование инструкций, few-shot-примеры, структурированные ответы и промпты для инструментов или агентов
- Оценивать реализуемость решений на основе промптинга, RAG, дообучения и традиционного машинного обучения
- Наставлять инженеров в проектировании AI-систем и их внедрении в эксплуатацию
- Создавать системы оценки с использованием LLM-as-a-judge, recall@k, precision@k и критериев go/no-go
- Проводить контролируемые эксперименты с промптами, ретриверами, подходами к разбиению на фрагменты и моделями
- Внедрять методы обнаружения и классификации сбоев моделей
- Определять стандарты надёжности AI-систем в эксплуатации
- Разрабатывать масштабируемую инфраструктуру инференса и конвейеры CI/CD
- Автоматизировать процессы MLOps и LLMOps для отслеживания, версионирования, развёртывания, мониторинга и повторного обучения
- Проектировать API, микросервисы и уровни оркестрации, оптимизированные по задержке, стоимости и надёжности
- Принимать инфраструктурные решения, обеспечивающие баланс между техническим качеством и эффективностью бизнеса
Требования
- Не менее пяти лет опыта создания и внедрения AI-решений в эксплуатации
- Экспертное владение Python
- Уверенные практические навыки работы с Git
- Опыт версионирования и развёртывания систем машинного обучения и больших языковых моделей
- Глубокий опыт работы с AWS, Azure или GCP; предпочтителен Azure
- Знание контейнеризации и оркестрации
- Практический опыт работы с RAG, включая разбиение на фрагменты, эмбеддинги, поиск, переранжирование и оценку
- Подтверждённый опыт MLOps или LLMOps с MLflow, Weights & Biases или сопоставимыми инструментами
- Практический опыт разработки оценок, включая метрики, подготовку наборов данных и структурированные эксперименты
- Опыт разработки событийно-ориентированных архитектур, API и микросервисов
- Умение ясно общаться с инженерными командами и руководителями
- Сильные навыки найма и формирования команд, подтверждённые опытом наставничества
- Продвинутый английский обязателен для общения с международными командами и руководством клиентов
- Не менее двух лет непосредственного руководства командами или технического менеджмента
Преимущества
- Возможности получения сертификатов AWS, Databricks и Snowflake
- Доступ к образовательным трекам по ИИ
- Учебные планы по роли, курсы и дополнительные возможности сертификации
- Доступ к Udemy Business
- Уроки английского языка
- Возможности поездок на отраслевые конференции и встречи с клиентами
- Планирование карьерного развития и программы наставничества
- Подарки к особым датам: дни рождения, годовщины работы и другие личные события
- Оборудование от компании
- Гибкие варианты работы
- Дополнительные преимущества могут различаться в зависимости от региона Латинской Америки