LogoFresh Jobs Ahead
HMH
HMH
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BGiáo dụcPhát triển nghề nghiệpThương mại điện tử
HMH phát triển chương trình giảng dạy, công cụ đánh giá và tài liệu học tập dành cho giáo dục từ mẫu giáo đến lớp 12. Các chương trình bao gồm đọc viết, toán học, khoa học, khoa học xã hội và học tập cảm xúc xã hội, cùng hoạt động phát triển chuyên môn giúp nhà giáo củng cố phương pháp giảng dạy và hỗ trợ việc học của học sinh.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Kỹ sư học máy, AWS SageMaker

Đưa các mô hình đánh giá học sinh có thể giải thích từ giai đoạn phát triển vào môi trường thực tế trên AWS SageMaker. Hỗ trợ các sản phẩm học tập của HMH thông qua việc xây dựng mô hình, triển khai, giám sát và cải tiến liên tục một cách đáng tin cậy.

USHoa Kỳ
110.000 $ – 115.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
AWSPythonSQLTerraform

Mô tả

  • Chịu trách nhiệm toàn bộ vòng đời mô hình, từ chuẩn bị dữ liệu và huấn luyện đến triển khai, giám sát và cập nhật phiên bản
  • Khám phá và kiểm định dữ liệu trước và sau khi khớp mô hình, đồng thời ghi lại các phát hiện
  • Huấn luyện và kiểm định mô hình bằng Python với các tác vụ huấn luyện và quy trình SageMaker
  • Ghi lại thử nghiệm trong MLflow và kiểm tra mô hình trên các nhóm dữ liệu được giữ riêng trước khi đưa vào sử dụng
  • Duy trì nguồn gốc rõ ràng của dữ liệu, mã, trọng số và dịch vụ mô hình trong quá trình đăng ký, nâng cấp và triển khai các phiên bản
  • Phát hành mô hình thông qua quy trình rà soát mã và tích hợp liên tục
  • Cung cấp mô hình qua các điểm cuối thời gian thực và chấm điểm hàng loạt bằng kho tính năng và Snowflake
  • Tối ưu độ trễ, chi phí và năng lực xử lý của mô hình
  • Theo dõi chất lượng dự đoán, lỗi và hiện tượng sai lệch bằng bảng điều khiển và cảnh báo
  • Rà soát tình trạng hệ thống thực tế hằng tháng và chủ trì các buổi phân tích sau sự cố không quy trách nhiệm
  • Dùng bằng chứng từ môi trường thực tế để đề xuất cải tiến mô hình và đóng góp thông tin cho các RFC của nhóm
  • Hỗ trợ các nhóm phân tích, sản phẩm và dữ liệu diễn giải và áp dụng đầu ra của mô hình
  • Phối hợp với kỹ sư cấp cao hoặc kỹ sư chủ chốt trong các nhóm phụ trách theo luồng công việc
  • Phát triển mô hình có thể khái quát qua nhiều môn học hoặc chương trình giảng dạy mà không cần tách nhánh mã riêng
  • Chấm điểm lại cho số lượng lớn học sinh trong khi các dịch vụ trực tiếp vẫn hoạt động
  • Vận hành song song các phiên bản mô hình và ngừng sử dụng chúng một cách an toàn
  • Cải thiện hiệu quả huấn luyện và phục vụ mô hình trong khi vẫn giữ nguyên đầu ra

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tế trong việc cung cấp mô hình hoặc hệ thống học máy mà người khác dựa vào
  • Đối với cấp IC4, thông thường cần ít nhất ba năm kinh nghiệm thực hành hoặc bằng tiến sĩ kèm kinh nghiệm thực tiễn phù hợp
  • Yêu cầu có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng, bao gồm đo lường tâm lý
  • Viết Python đúng chuẩn, có kiểu dữ liệu và được kiểm thử
  • Thành thạo CI/CD, GitHub Actions và hạ tầng được quản lý bằng Terraform
  • Kỹ năng SQL vững
  • Có nền tảng thống kê, bao gồm các khái niệm hậu nghiệm và hợp lý cũng như biểu đồ hiệu chuẩn
  • Thành thạo phân tích dữ liệu khám phá
  • Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật xuất sắc
  • Có kiến thức thực hành về AWS, ưu tiên SageMaker
  • Có kiến thức thực hành về công cụ theo dõi thử nghiệm như MLflow
  • Có khả năng đánh giá khi nào công việc sẵn sàng phát hành và đưa ra bằng chứng để bảo vệ nhận định đó
  • Kinh nghiệm hoặc kiến thức hữu ích gồm đo lường tâm lý hoặc đo lường giáo dục; mô hình chẩn đoán nhận thức hoặc mạng Bayes; lập trình xác suất với Stan hoặc PyMC; R; Snowflake và dbt; Terraform; GitHub Actions; đồ thị tri thức hoặc ontology; và dữ liệu đánh giá K–12
  • Phải được phép làm việc tại Hoa Kỳ; HMH tham gia chương trình E-Verify

Phúc lợi

  • Mức lương hằng năm từ 110.000 đến 115.000 USD
  • Cam kết bảo đảm cơ hội việc làm bình đẳng
  • Môi trường làm việc không có phân biệt đối xử và quấy rối

Việc làm liên quan

CrowdStrike

Chuyên viên phân tích mối đe dọa, hiệu quả phát hiện bằng máy học

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BAn ninh mạngSaaSTrí tuệ nhân tạo
USHoa KỳWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
C++Hợp ngữJavaLinuxmacOSPython

Đánh giá phần mềm độc hại và báo cáo phát hiện từ khách hàng để góp phần cải thiện khả năng phát hiện bằng máy học của CrowdStrike. Hỗ trợ quản lý phát hiện dương tính giả và chia sẻ kết quả đánh giá hiệu quả với các nhóm nội bộ.

Mở
Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services
B2BBảo hiểmTư vấn
USHoa KỳTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máy
Đám mâyHệ thống phân tánPythonTypeScript

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
PAR Technology

Kỹ sư MLOps, phân giải danh tính

PAR Technology
1.001 – 5.000 Nhân viên
Hậu cầnThực phẩm và đồ uốngTư vấn
USHoa KỳCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCBắc CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máy
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Đưa các mô hình phân giải danh tính của Bridg vào môi trường sản xuất cho nền tảng phần mềm nhà hàng của PAR Technology. Xây dựng pipeline AWS và Spark, CI/CD, giám sát và giao diện dữ liệu có thể truy vấn bởi tác tử.

Mở
Wonderlic

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao về AI và thông tin lực lượng lao động

Wonderlic
51 – 200 Nhân viên
Công nghệ nhân sựDoanh nghiệp
USHoa Kỳ
130.000 $ – 150.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyNhà khoa học nghiên cứu AI

Thúc đẩy AI Jobs Engine và các bài đánh giá lực lượng lao động của Wonderlic bằng cách ứng dụng tâm lý học tổ chức công nghiệp, NLP và học máy để tạo ra thông tin việc làm có căn cứ vững chắc.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2BDoanh nghiệpTrí tuệ nhân tạo
USHoa Kỳ
14 $ – 15 $ / giờ
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyKỹ sư thị giác máy tính

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở