HMH
HMH
Η HMH αναπτύσσει προγράμματα σπουδών, εργαλεία αξιολόγησης και εκπαιδευτικούς πόρους για την εκπαίδευση από το νηπιαγωγείο έως τη Γ΄ Λυκείου. Τα προγράμματά της καλύπτουν τον γραμματισμό, τα μαθηματικά, τις φυσικές επιστήμες, τις κοινωνικές σπουδές και την κοινωνικοσυναισθηματική μάθηση, καθώς και επαγγελματική ανάπτυξη που βοηθά τους εκπαιδευτικούς να ενισχύσουν τη διδακτική πρακτική και να υποστηρίξουν τη μάθηση των μαθητών.

Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, AWS SageMaker

Μεταφέρετε επεξηγήσιμα μοντέλα αξιολόγησης μαθητών από την ανάπτυξη στην παραγωγή με το AWS SageMaker. Υποστηρίξτε τα εκπαιδευτικά προϊόντα της HMH με αξιόπιστη μοντελοποίηση, διάθεση, παρακολούθηση και συνεχή βελτίωση.

Περιγραφή

  • Αναλάβετε τον κύκλο ζωής των μοντέλων, από την προετοιμασία και εκπαίδευση δεδομένων έως τη διάθεση, την παρακολούθηση και την ενημέρωση εκδόσεων
  • Εξερευνήστε και επικυρώστε δεδομένα πριν και μετά την προσαρμογή μοντέλων και τεκμηριώστε τα ευρήματά σας
  • Εκπαιδεύστε και επικυρώστε μοντέλα σε Python με εργασίες εκπαίδευσης και ροές αγωγών του SageMaker
  • Καταγράψτε πειράματα στο MLflow και δοκιμάστε μοντέλα σε διαχωρισμένες ομάδες δεδομένων πριν από την προώθησή τους
  • Διατηρήστε σαφή ιχνηλασιμότητα για τα δεδομένα, τον κώδικα, τα βάρη και την εξυπηρέτηση των μοντέλων κατά την καταχώριση, προώθηση και διάθεση εκδόσεων
  • Θέστε μοντέλα σε λειτουργία μέσω ελέγχου κώδικα και συνεχούς ενσωμάτωσης
  • Εξυπηρετήστε μοντέλα μέσω τελικών σημείων πραγματικού χρόνου και βαθμολόγησης σε παρτίδες, με αποθήκη χαρακτηριστικών και Snowflake
  • Βελτιστοποιήστε τον χρόνο απόκρισης, το κόστος και τη χωρητικότητα των μοντέλων
  • Παρακολουθήστε την ποιότητα των προβλέψεων, τις αποτυχίες και τη μετατόπιση μέσω πινάκων ελέγχου και ειδοποιήσεων
  • Ελέγχετε μηνιαίως την εύρυθμη λειτουργία της παραγωγής και συντονίζετε ανασκοπήσεις συμβάντων χωρίς απόδοση ευθυνών
  • Χρησιμοποιείτε στοιχεία από την παραγωγή για να προτείνετε βελτιώσεις μοντέλων και να συνεισφέρετε στα RFC της ομάδας
  • Βοηθάτε τις ομάδες αναλυτικών στοιχείων, προϊόντος και δεδομένων να ερμηνεύουν και να εφαρμόζουν τα αποτελέσματα των μοντέλων
  • Συνεργάζεστε με ανώτερους μηχανικούς ή μηχανικούς βαθμίδας Staff σε ομάδες ευθυγραμμισμένες με ροές εργασίας
  • Αναπτύσσετε μοντέλα που γενικεύονται σε μαθήματα ή προγράμματα σπουδών χωρίς ξεχωριστούς κλάδους κώδικα
  • Επαναβαθμολογείτε μεγάλους μαθητικούς πληθυσμούς ενώ οι ζωντανές υπηρεσίες παραμένουν διαθέσιμες
  • Λειτουργείτε ταυτόχρονα διαφορετικές εκδόσεις μοντέλων και τις αποσύρετε με ασφάλεια
  • Βελτιώνετε την αποδοτικότητα εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης διατηρώντας τα αποτελέσματα των μοντέλων

Απαιτήσεις

  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στην παράδοση μοντέλων ή συστημάτων μηχανικής μάθησης στα οποία βασίζονται άλλοι
  • Για το επίπεδο IC4, συνήθως απαιτούνται τουλάχιστον τρία χρόνια πρακτικής εμπειρίας ή διδακτορικό μαζί με σχετική πρακτική εμπειρία
  • Αναμένεται μεταπτυχιακός ή διδακτορικός τίτλος σε ποσοτικό πεδίο, συμπεριλαμβανομένης της ψυχομετρίας
  • Γράφετε ιδιωματικό, τυποποιημένο και ελεγμένο κώδικα Python
  • Εξοικείωση με CI/CD, GitHub Actions και υποδομές που διαχειρίζονται με Terraform
  • Ισχυρές δεξιότητες SQL
  • Καλή βάση στη στατιστική, συμπεριλαμβανομένων των εννοιών της εκ των υστέρων πιθανότητας και της πιθανοφάνειας, καθώς και των διαγραμμάτων βαθμονόμησης
  • Επάρκεια στην εξερευνητική ανάλυση δεδομένων
  • Εξαιρετικές δεξιότητες τεχνικής γραφής
  • Πρακτική γνώση του AWS, κατά προτίμηση του SageMaker
  • Πρακτική γνώση εργαλείου παρακολούθησης πειραμάτων, όπως το MLflow
  • Ικανότητα να κρίνετε πότε η εργασία είναι έτοιμη για διάθεση και να τεκμηριώνετε την κρίση σας με στοιχεία
  • Χρήσιμη εμπειρία ή γνώση περιλαμβάνει ψυχομετρία ή εκπαιδευτική μέτρηση· μοντέλα γνωστικής διάγνωσης ή δίκτυα Bayes· πιθανοτική προγραμματιστική μοντελοποίηση με Stan ή PyMC· R· Snowflake και dbt· Terraform· GitHub Actions· γραφήματα γνώσης ή οντολογίες· και δεδομένα αξιολόγησης από το νηπιαγωγείο έως τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση
  • Απαιτείται δικαίωμα εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες· η HMH συμμετέχει στο E-Verify

Παροχές

  • Ετήσιο εύρος μισθού 110.000–115.000 δολάρια
  • Δέσμευση για ίσες ευκαιρίες απασχόλησης
  • Εργασιακό περιβάλλον χωρίς διακρίσεις και παρενόχληση

Σχετικές θέσεις εργασίας

CrowdStrike

Αναλυτής απειλών, αποτελεσματικότητα ανίχνευσης μηχανικής μάθησης

CrowdStrike

Αξιολογήστε αναφορές για κακόβουλο λογισμικό και ανιχνεύσεις πελατών, συμβάλλοντας στη βελτίωση των ανιχνεύσεων μηχανικής μάθησης της CrowdStrike. Υποστηρίξτε τη διαχείριση ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων και κοινοποιήστε ευρήματα αποτελεσματικότητας στις εσωτερικές ομάδες.

Άνοιγμα
Alliant Insurance Services

Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Τομέα III

Alliant Insurance Services

Ηγήσου στον σχεδιασμό και την αξιοπιστία κοινής υποδομής LLM και προώθησε την υιοθέτησή της στα προϊόντα. Δημιούργησε επαναχρησιμοποιήσιμες υπηρεσίες ενορχήστρωσης, παρατηρησιμότητας και παραγωγής.

Άνοιγμα
CDW

Μηχανικός συμβουλευτικής δικτύων AI στην CDW

CDW

Υλοποιήστε και επικυρώστε δίκτυα InfiniBand, Ethernet και RoCE για πελάτες της CDW. Υποστηρίξτε συστοιχίες GPU και κατανεμημένες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Άνοιγμα
PAR Technology

Μηχανικός MLOps, επίλυση ταυτοτήτων

PAR Technology

Μεταφέρετε τα μοντέλα επίλυσης ταυτοτήτων της Bridg στην παραγωγή για την πλατφόρμα λογισμικού εστιατορίων της PAR Technology. Δημιουργήστε αγωγούς AWS και Spark, ροές CI/CD, παρακολούθηση και διεπαφές δεδομένων που δέχονται ερωτήματα από agents.

Άνοιγμα
Wonderlic

Ανώτερος επιστήμονας έρευνας, τεχνητή νοημοσύνη και ευφυΐα εργατικού δυναμικού

Wonderlic

Προωθήστε τη Μηχανή Θέσεων Εργασίας AI της Wonderlic και τις αξιολογήσεις εργατικού δυναμικού, εφαρμόζοντας βιομηχανική και οργανωτική ψυχολογία, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική μάθηση για την παραγωγή τεκμηριωμένων εργασιακών συμπερασμάτων.

Άνοιγμα
Volga Partners

Ειδικός απομακρυσμένης επισήμανσης δεδομένων, ανίχνευση αντικειμένων — Ηνωμένες Πολιτείες

Volga Partners

Επισημαίνετε οπτικά σύνολα δεδομένων για τα έργα τεχνητής νοημοσύνης της Volga Partners, καταγράφοντας αντικείμενα για την υποστήριξη συστημάτων υπολογιστικής όρασης. Συμβάλλετε στη βελτίωση της ποιότητας ανίχνευσης αντικειμένων με προσεκτική και συνεπή εργασία.

Άνοιγμα