HMH
HMH
HMH utvikler læreplaner, vurderingsverktøy og læringsressurser for grunnskole og videregående opplæring. Programmene deres dekker lese- og skriveopplæring, matematikk, naturfag, samfunnsfag og sosial og emosjonell læring. HMH tilbyr også faglig utvikling som hjelper lærere med å styrke undervisningen og støtte elevenes læring.

Maskinlæringsingeniør, AWS SageMaker

Ta modeller for forklarbar elevvurdering fra utvikling til produksjon på AWS SageMaker. Støtt HMHs læringsprodukter med pålitelig modellering, utrulling, overvåking og løpende forbedringer.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for hele livssyklusen til modellene, fra klargjøring av data og trening til utrulling, overvåking og versjonsoppdateringer
  • Utforske og validere data før og etter modelltilpasning, og dokumentere funnene
  • Trene og validere modeller i Python med SageMaker-treningsjobber og pipelines
  • Registrere eksperimenter i MLflow og teste modeller på holdte kohorter før de godkjennes for bruk
  • Sikre tydelig sporbarhet for modelldata, kode, vekter og betjening når versjoner registreres, godkjennes og rulles ut
  • Lansere modeller gjennom kodegjennomgang og kontinuerlig integrasjon
  • Tilby modeller via endepunkter for sanntid og batchscoring med et feature store og Snowflake
  • Optimalisere modellenes svartid, kostnad og kapasitet
  • Følge med på prediksjonskvalitet, feil og drift ved hjelp av dashbord og varsler
  • Gjennomgå produksjonshelsen månedlig og lede skyldfrie etteranalyser
  • Bruke produksjonsdata til å anbefale modellforbedringer og bidra til teamets RFC-er
  • Hjelpe analyse-, produkt- og datateam med å tolke og bruke modellresultater
  • Jobbe med senior- eller staffingeniører i stream-aligned-team
  • Utvikle modeller som generaliserer på tvers av fag eller læreplaner uten separate kodegrener
  • Beregne nye skårer for store elevpopulasjoner mens aktive tjenester fortsatt er tilgjengelige
  • Drifte modellversjoner side om side og avvikle dem på en trygg måte
  • Forbedre effektiviteten i trening og modellbetjening samtidig som modellresultatene bevares

Krav

  • Dokumentert erfaring med å levere modeller eller maskinlæringssystemer som andre er avhengige av
  • For IC4 vanligvis minst tre års praktisk erfaring, eller en doktorgrad kombinert med relevant praktisk erfaring
  • Det forventes mastergrad eller doktorgrad innen et kvantitativt fagområde, inkludert psykometri
  • Skrive idiomatisk, typet og testet Python-kode
  • Være komfortabel med CI/CD, GitHub Actions og infrastruktur som administreres med Terraform
  • Gode SQL-ferdigheter
  • Et godt statistisk grunnlag, inkludert begrepene posterior og likelihood samt kalibreringsdiagrammer
  • Være dyktig i eksplorativ dataanalyse
  • Svært gode ferdigheter i teknisk skriving
  • Praktisk kjennskap til AWS, helst SageMaker
  • Praktisk kjennskap til et verktøy for eksperimentoppfølging, for eksempel MLflow
  • Kunne vurdere når arbeid er klart til lansering og underbygge vurderingen med dokumentasjon
  • Nyttig erfaring eller kunnskap omfatter psykometri eller pedagogisk måling; kognitive diagnostiske modeller eller bayesianske nettverk; probabilistisk programmering med Stan eller PyMC; R; Snowflake og dbt; Terraform; GitHub Actions; kunnskapsgrafer eller ontologier; samt vurderingsdata fra grunnskole og videregående skole
  • Må ha tillatelse til å arbeide i USA; HMH deltar i E-Verify

Fordeler

  • Årslønn på 110 000–115 000 USD
  • Forpliktelse til like muligheter i arbeidslivet
  • Et arbeidsmiljø fritt for diskriminering og trakassering

Relaterte jobber

CrowdStrike

Trusselanalytiker, effektivitet i maskinlæringsbasert deteksjon

CrowdStrike

Analyser rapporter om skadevare og kunders deteksjoner for å bidra til å forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserte deteksjoner. Bidra til håndtering av falske positiver, og del funn om deteksjonseffektivitet med interne team.

Åpne
PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatching

PAR Technology
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMat og drikkeRådgivning

Sett Bridgs modeller for identitetsmatching i produksjon på PAR Technologys programvareplattform for restauranter. Bygg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvåking og datagrensesnitt som agenter kan spørre.

Åpne