LogoFresh Jobs Ahead
HMH
HMH
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BElektronické obchodováníProfesní rozvojVzdělávání
HMH vyvíjí učební osnovy, hodnoticí nástroje a vzdělávací materiály pro školní vzdělávání od mateřské školy do 12. ročníku. Její programy zahrnují gramotnost, matematiku, přírodní a společenské vědy i sociálně-emoční učení. HMH nabízí také profesní rozvoj, který pedagogům pomáhá zdokonalovat výuku a podporovat učení žáků.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Inženýr strojového učení, AWS SageMaker

Převádějte srozumitelné modely hodnocení žáků z vývoje do produkčního prostředí AWS SageMaker. Podporujte vzdělávací produkty HMH spolehlivým modelováním, nasazováním, monitorováním a průběžným zlepšováním.

USSpojené státy
110 000 $ – 115 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
AWSPythonSQLTerraform

Popis

  • Zodpovídejte za životní cyklus modelů: od přípravy dat a trénování po nasazení, monitorování a aktualizace verzí
  • Zkoumejte a ověřujte data před fitováním modelů i po něm a dokumentujte svá zjištění
  • Trénujte a ověřujte modely v Pythonu pomocí trénovacích úloh a pipeline SageMaker
  • Zaznamenávejte experimenty v MLflow a před nasazením testujte modely na odložených skupinách žáků
  • Udržujte přehlednou dohledatelnost dat modelů, kódu, vah a obsluhy při registraci, povyšování a nasazování verzí
  • Vydávejte modely prostřednictvím kontroly kódu a kontinuální integrace
  • Zpřístupňujte modely přes koncové body v reálném čase a dávkové skórování s úložištěm příznaků a Snowflake
  • Optimalizujte latenci, náklady a kapacitu modelů
  • Sledujte kvalitu predikcí, selhání a drift pomocí dashboardů a upozornění
  • Každý měsíc kontrolujte stav produkčního prostředí a veďte rozbory incidentů bez hledání viníků
  • Využívejte důkazy z produkce k doporučování vylepšení modelů a tvorbě týmových RFC
  • Pomáhejte analytickým, produktovým a datovým týmům interpretovat výstupy modelů a používat je
  • Spolupracujte se seniorními a staff inženýry v týmech zaměřených na jednotlivé hodnotové toky
  • Vyvíjejte modely, které zobecňují napříč předměty nebo učebními osnovami bez samostatných větví kódu
  • Přepočítávejte skóre velkých skupin žáků, aniž by došlo k přerušení dostupnosti běžících služeb
  • Provozujte souběžně více verzí modelů a bezpečně je vyřazujte
  • Zvyšujte efektivitu trénování a obsluhy při zachování výstupů modelů

Požadavky

  • Prokazatelné zkušenosti s dodáváním modelů nebo systémů strojového učení, na které se ostatní spoléhají
  • Na úrovni IC4 se obvykle požadují alespoň tři roky praktických zkušeností nebo doktorát spojený s relevantní praktickou zkušeností
  • Očekává se magisterský nebo doktorský titul v kvantitativním oboru, včetně psychometriky
  • Pište idiomatický, typovaný a otestovaný kód v Pythonu
  • Dobře se orientujte v CI/CD, GitHub Actions a infrastruktuře spravované pomocí Terraformu
  • Pokročilá znalost SQL
  • Základy statistiky včetně pojmů aposteriorního rozdělení a věrohodnosti a kalibračních grafů
  • Zdatnost v průzkumné analýze dat
  • Výborné schopnosti technického psaní
  • Pracovní znalost AWS, přednostně SageMakeru
  • Pracovní znalost nástroje pro sledování experimentů, jako je MLflow
  • Schopnost posoudit, kdy je práce připravena k vydání, a doložit toto posouzení důkazy
  • Výhodou jsou zkušenosti nebo znalosti z psychometriky či vzdělávacího měření; kognitivních diagnostických modelů nebo bayesovských sítí; pravděpodobnostního programování ve Stan nebo PyMC; R; Snowflake a dbt; Terraformu; GitHub Actions; znalostních grafů či ontologií; a dat z hodnocení žáků K–12
  • Je nutné mít oprávnění k práci ve Spojených státech; HMH se účastní programu E-Verify

Benefity

  • Roční platové rozpětí 110 000–115 000 USD
  • Závazek k rovným příležitostem v zaměstnání
  • Pracovní prostředí bez diskriminace a obtěžování

Související pracovní nabídky

CrowdStrike

Analytik hrozeb: účinnost detekce pomocí strojového učení

CrowdStrike
5 001 – 10 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BKybernetická bezpečnostSaaSUmělá inteligence
USSpojené státyWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
C++JavaJazyk symbolických adresLinuxmacOSPython

Analyzujte malware a hlášení zákazníků o detekcích, abyste pomáhali zlepšovat modely strojového učení CrowdStrike. Podporujte správu falešně pozitivních nálezů a sdílejte zjištění o účinnosti s interními týmy.

Otevřít
PAR Technology

Inženýr MLOps pro rozpoznávání identity

PAR Technology
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíPotraviny a nápoje
USSpojené státyCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCSeverní KarolínaPAPensylvánieTXTexas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učení
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Uveďte modely Bridg pro rozpoznávání identity do produkčního provozu na platformě restauračního softwaru PAR Technology. Vytvářejte datové pipeline v AWS a Sparku, CI/CD, monitoring a rozhraní pro dotazy agentů nad daty.

Otevřít
Wonderlic

Vedoucí výzkumný pracovník pro AI a analýzu pracovní síly

Wonderlic
51 – 200 Zaměstnanci
HR technologiePodnik
USSpojené státy
130 000 $ – 150 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníVýzkumný vědec v oblasti AI

Rozvíjejte AI Jobs Engine společnosti Wonderlic a nástroje pro hodnocení pracovníků s využitím organizační psychologie, zpracování přirozeného jazyka a strojového učení. Vytvářejte vědecky podložené poznatky o zaměstnání.

Otevřít
Volga Partners

Specialista anotace dat pro detekci objektů — práce na dálku, USA

Volga Partners
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BPodnikUmělá inteligence
USSpojené státy
14 $ – 15 $ / hodina
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr počítačového viděníInženýr strojového učení

Anotujte vizuální datové sady pro projekty AI společnosti Volga Partners a označujte objekty pro systémy počítačového vidění. Pomáhejte zlepšovat kvalitu detekce objektů pečlivou a důslednou prací.

Otevřít