HMH
HMH
HMH kehittää K–12-opetukseen opetussuunnitelmia, arviointimenetelmiä ja oppimateriaaleja. Sen ohjelmat kattavat lukutaidon, matematiikan, luonnontieteet, yhteiskuntaopin ja sosioemotionaalisen oppimisen. Lisäksi HMH tarjoaa ammatillista täydennyskoulutusta, joka auttaa opettajia vahvistamaan opetuskäytäntöjään ja tukemaan oppilaiden oppimista.

Koneoppimisinsinööri, AWS SageMaker

Vie selitettävät opiskelijoiden arviointimallit kehityksestä tuotantoon AWS SageMakerissa. Tue HMH:n oppimistuotteita luotettavalla mallinnuksella, käyttöönotolla, seurannalla ja jatkuvalla kehittämisellä.

Kuvaus

  • Vastaat mallien elinkaaresta datan valmistelusta ja koulutuksesta käyttöönottoon, seurantaan ja versioiden päivityksiin
  • Tutkit ja validoit dataa ennen mallin sovitusta ja sen jälkeen sekä dokumentoit havaintosi
  • Koulutat ja validoit malleja Pythonilla SageMakerin koulutustöiden ja putkien avulla
  • Kirjaat kokeet MLflow’hun ja testaat malleja erillisillä kohorteilla ennen niiden käyttöönottoa
  • Ylläpidät selkeää jäljitettävyyttä mallidatalle, koodille, painoille ja tarjoilulle, kun rekisteröit, hyväksyt ja otat käyttöön versioita
  • Julkaiset malleja koodikatselmoinnin ja jatkuvan integraation kautta
  • Tarjoat malleja reaaliaikaisten päätepisteiden ja eräajopisteytyksen kautta käyttäen ominaisuusvarastoa ja Snowflakea
  • Optimoit mallien viivettä, kustannuksia ja kapasiteettia
  • Seuraat ennusteiden laatua, virheitä ja ajautumista koontinäyttöjen ja hälytysten avulla
  • Arvioit tuotantoympäristön tilan kuukausittain ja johdat syyllistämättömiä jälkiarviointeja
  • Käytät tuotantoympäristöstä saatua näyttöä malliparannusten suosittelemiseen ja tiimin RFC-ehdotusten tukemiseen
  • Autat analytiikka-, tuote- ja datatiimejä tulkitsemaan ja hyödyntämään mallien tuloksia
  • Työskentelet senior- tai staff-tason insinöörien kanssa virtakohtaisissa tiimeissä
  • Kehität malleja, jotka yleistyvät eri oppiaineisiin tai opetussuunnitelmiin ilman erillisiä koodiharoja
  • Pisteytät suuret opiskelijajoukot uudelleen siten, että käytössä olevat palvelut pysyvät saatavilla
  • Käytät malliversioita rinnakkain ja poistat ne turvallisesti käytöstä
  • Tehostat mallien koulutusta ja tarjoilua säilyttäen niiden tulokset

Vaatimukset

  • Osoitettua kokemusta sellaisten mallien tai koneoppimisjärjestelmien toimittamisesta, joihin muut luottavat
  • IC4-tasolla tyypillisesti vähintään kolmen vuoden käytännön kokemus tai tohtorintutkinto yhdistettynä tehtävään liittyvään käytännön kokemukseen
  • Kvantitatiivisen alan, esimerkiksi psykometriikan, maisterin- tai tohtorintutkinto
  • Kirjoitat idiomaattista, tyypitettyä ja testattua Python-koodia
  • CI/CD:n, GitHub Actionsin ja Terraformilla hallitun infrastruktuurin tuntemus
  • Vahvat SQL-taidot
  • Tilastotieteen perusteiden hallinta, mukaan lukien posteriori- ja uskottavuuskäsitteet sekä kalibrointikuvaajat
  • Tutkivan data-analyysin osaaminen
  • Erinomaiset teknisen kirjoittamisen taidot
  • AWS:n, mieluiten SageMakerin, käytännön tuntemus
  • Kokeiden seurannan työkalun, kuten MLflown, käytännön tuntemus
  • Kyky arvioida näyttöön perustuen, milloin työ on valmis julkaistavaksi
  • Hyödyllistä kokemusta tai osaamista ovat psykometriikka tai oppimisen mittaaminen; kognitiiviset diagnostiset mallit tai Bayes-verkot; todennäköisyysohjelmointi Stanilla tai PyMC:llä; R; Snowflake ja dbt; Terraform; GitHub Actions; tietämysgraafit tai ontologiat; sekä perusopetuksen arviointidata
  • Sinulla on oltava oikeus työskennellä Yhdysvalloissa; HMH osallistuu E-Verify-ohjelmaan

Edut

  • Vuosipalkka 110 000–115 000 dollaria
  • Sitoutuminen yhdenvertaisiin työllistymismahdollisuuksiin
  • Työympäristö, jossa ei esiinny syrjintää eikä häirintää

Samankaltaiset työpaikat

CrowdStrike

Uhka-analyytikko, koneoppimisen tunnistustehokkuus

CrowdStrike

Arvioi haittaohjelmia ja asiakkaiden tunnistusraportteja koneoppimiseen perustuvien CrowdStrike-tunnistusten kehittämiseksi. Tue väärien positiivisten hallintaa ja jaa tehokkuutta koskevia havaintoja sisäisille tiimeille.

Avaa
PAR Technology

MLOps-insinööri, identiteetin yhdistäminen

PAR Technology

Vie Bridg’n identiteetin yhdistämismallit tuotantoon PAR Technologyn ravintolaohjelmistoalustalla. Rakenna AWS- ja Spark-putkia, CI/CD-prosesseja, valvontaa ja agenteille kyseltäviä datarajapintoja.

Avaa
Volga Partners

Etätyönä tehtävä data-annotoinnin asiantuntija, kohteiden tunnistus – Yhdysvallat

Volga Partners
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BTekoälyYritys

Merkitse visuaalisten aineistojen kohteita Volga Partnersin tekoälyprojekteja varten ja tue konenäköjärjestelmiä. Auta parantamaan kohteiden tunnistuksen laatua huolellisella ja yhdenmukaisella työllä.

Avaa