HMH
HMH
HMH พัฒนาหลักสูตร การประเมินผล และสื่อการเรียนรู้สำหรับการศึกษาระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย โปรแกรมครอบคลุมการอ่านออกเขียนได้ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ สังคมศึกษา และการเรียนรู้ทางสังคมและอารมณ์ พร้อมทั้งการพัฒนาวิชาชีพที่ช่วยให้ผู้สอนเสริมสร้างแนวทางการจัดการเรียนการสอนและสนับสนุนการเรียนรู้ของนักเรียน

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง, AWS SageMaker

นำโมเดลประเมินผู้เรียนที่อธิบายผลได้จากขั้นพัฒนาไปใช้งานจริงบน AWS SageMaker สนับสนุนผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ของ HMH ด้วยการสร้างโมเดล การติดตั้งใช้งาน การติดตามดูแล และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่เชื่อถือได้

รายละเอียด

  • รับผิดชอบวงจรชีวิตของโมเดลตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการฝึก ไปจนถึงการติดตั้งใช้งาน การติดตามดูแล และการอัปเดตเวอร์ชัน
  • สำรวจและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนและหลังการฟิตโมเดล พร้อมบันทึกสิ่งที่ค้นพบ
  • ฝึกและตรวจสอบโมเดลด้วย Python โดยใช้งานฝึกและไปป์ไลน์ของ SageMaker
  • บันทึกการทดลองใน MLflow และทดสอบโมเดลกับกลุ่มข้อมูลที่กันไว้ก่อนอนุมัติให้นำไปใช้
  • ดูแลให้ตรวจสอบที่มาของข้อมูล โค้ด น้ำหนักโมเดล และบริการโมเดลได้อย่างชัดเจน ขณะลงทะเบียน เลื่อนระดับ และติดตั้งใช้งานแต่ละเวอร์ชัน
  • เผยแพร่โมเดลผ่านการตรวจทานโค้ดและการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
  • ให้บริการโมเดลผ่านเอนด์พอยต์แบบเรียลไทม์และการให้คะแนนแบบแบตช์ โดยใช้ฟีเจอร์สโตร์และ Snowflake
  • ปรับเวลาแฝง ต้นทุน และความสามารถรองรับของโมเดลให้เหมาะสม
  • ติดตามคุณภาพการทำนาย ความล้มเหลว และการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลหรือโมเดลผ่านแดชบอร์ดและการแจ้งเตือน
  • ทบทวนความพร้อมของระบบที่ใช้งานจริงทุกเดือน และเป็นผู้นำการทบทวนหลังเหตุการณ์โดยไม่กล่าวโทษบุคคล
  • ใช้หลักฐานจากระบบจริงเพื่อเสนอแนวทางปรับปรุงโมเดลและให้ข้อมูลแก่ RFC ของทีม
  • ช่วยทีมวิเคราะห์ ทีมผลิตภัณฑ์ และทีมข้อมูลตีความและนำผลลัพธ์จากโมเดลไปใช้
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรอาวุโสหรือวิศวกรระดับสตาฟในทีมที่จัดตามสายงาน
  • พัฒนาโมเดลที่ใช้ได้กับหลายวิชาหรือหลักสูตรโดยไม่ต้องแยกสำเนาโค้ด
  • ให้คะแนนผู้เรียนจำนวนมากอีกครั้งโดยที่บริการที่กำลังใช้งานยังพร้อมให้บริการ
  • ใช้งานโมเดลหลายเวอร์ชันควบคู่กันและยุติการใช้งานอย่างปลอดภัย
  • เพิ่มประสิทธิภาพการฝึกและการให้บริการโมเดลโดยคงผลลัพธ์ของโมเดลไว้

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่แสดงให้เห็นในการส่งมอบโมเดลหรือระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ผู้อื่นพึ่งพาได้
  • สำหรับระดับ IC4 โดยทั่วไปต้องมีประสบการณ์ลงมือทำอย่างน้อยสามปี หรือมีปริญญาเอกพร้อมประสบการณ์ภาคปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง
  • ต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกในสาขาเชิงปริมาณ รวมถึงจิตมิติศาสตร์
  • เขียน Python ได้ตามแนวปฏิบัติที่ดี มีการระบุชนิดข้อมูลและมีการทดสอบ
  • คุ้นเคยกับ CI/CD, GitHub Actions และโครงสร้างพื้นฐานที่จัดการด้วย Terraform
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • มีพื้นฐานด้านสถิติ รวมถึงแนวคิดเรื่องการแจกแจงภายหลังและภาวะน่าจะเป็น ตลอดจนกราฟการปรับเทียบ
  • เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
  • มีทักษะการเขียนเชิงเทคนิคเป็นเลิศ
  • มีความรู้เกี่ยวกับ AWS ในระดับใช้งานได้ โดยจะพิจารณา SageMaker เป็นพิเศษ
  • มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือติดตามการทดลอง เช่น MLflow ในระดับใช้งานได้
  • สามารถตัดสินได้ว่างานพร้อมเผยแพร่เมื่อใด และสนับสนุนการตัดสินใจนั้นด้วยหลักฐาน
  • ประสบการณ์หรือความรู้ที่เป็นประโยชน์ ได้แก่ จิตมิติศาสตร์หรือการวัดผลทางการศึกษา โมเดลวินิจฉัยการรู้คิดหรือเครือข่ายเบย์ การเขียนโปรแกรมเชิงความน่าจะเป็นด้วย Stan หรือ PyMC, R, Snowflake และ dbt, Terraform, GitHub Actions, กราฟความรู้หรือออนโทโลยี และข้อมูลการประเมินระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย
  • ต้องได้รับอนุญาตให้ทำงานในสหรัฐอเมริกา HMH เข้าร่วมโครงการ E-Verify

สวัสดิการ

  • ช่วงเงินเดือนต่อปี 110,000–115,000 ดอลลาร์สหรัฐ
  • มุ่งมั่นในการให้โอกาสการจ้างงานอย่างเท่าเทียม
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่ปราศจากการเลือกปฏิบัติและการคุกคาม

งานที่เกี่ยวข้อง

CrowdStrike

นักวิเคราะห์ภัยคุกคาม ประสิทธิภาพการตรวจจับด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

CrowdStrike

ประเมินมัลแวร์และรายงานการตรวจจับจากลูกค้า เพื่อช่วยปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับด้วยแมชชีนเลิร์นนิงของ CrowdStrike สนับสนุนการจัดการผลบวกลวงและแบ่งปันผลการประเมินประสิทธิภาพกับทีมภายใน

เปิด
Alliant Insurance Services

วิศวกร AI ประจำหน่วยงาน ระดับ III

Alliant Insurance Services

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่ใช้ร่วมกัน พร้อมผลักดันการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ สร้างบริการด้านการประสานงาน การตรวจสอบการทำงาน และระบบสำหรับใช้งานจริงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

เปิด
CDW

วิศวกรที่ปรึกษาด้านเครือข่าย AI ของ CDW

CDW

ติดตั้งและตรวจสอบเครือข่าย InfiniBand, Ethernet และ RoCE ให้แก่ลูกค้าของ CDW สนับสนุนคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจาย

เปิด
PAR Technology

วิศวกร MLOps ด้านการระบุตัวตน

PAR Technology

นำโมเดลการระบุตัวตนของ Bridg ขึ้นใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ร้านอาหารของ PAR Technology สร้างไปป์ไลน์ AWS และ Spark, CI/CD, ระบบมอนิเตอร์ และอินเทอร์เฟซข้อมูลที่เอเจนต์สืบค้นได้

เปิด
Wonderlic

นักวิทยาศาสตร์วิจัยอาวุโสด้าน AI และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกำลังแรงงาน

Wonderlic

ขับเคลื่อน AI Jobs Engine และการประเมินกำลังแรงงานของ Wonderlic ด้วยการประยุกต์จิตวิทยาอุตสาหกรรมและองค์การ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกด้านการจ้างงานที่มีหลักฐานรองรับ

เปิด
Volga Partners

ผู้เชี่ยวชาญด้านการใส่คำกำกับข้อมูลทางไกลสำหรับการตรวจจับวัตถุ — สหรัฐอเมริกา

Volga Partners

ใส่คำกำกับวัตถุในชุดข้อมูลภาพสำหรับโครงการ AI ของ Volga Partners เพื่อสนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ช่วยยกระดับคุณภาพการตรวจจับวัตถุด้วยการทำงานอย่างรอบคอบและสม่ำเสมอ

เปิด