HMH
HMH
HMH, K–12 eğitimine yönelik müfredat, ölçme ve değerlendirme araçları ile öğrenme kaynakları geliştirir. Programları okuryazarlık, matematik, fen bilimleri, sosyal bilgiler ve sosyal-duygusal öğrenme alanlarını kapsar. Ayrıca eğitimcilerin öğretim uygulamalarını güçlendirmelerine ve öğrenci öğrenimini desteklemelerine yardımcı olan mesleki gelişim programları sunar.

Makine Öğrenimi Mühendisi, AWS SageMaker

Açıklanabilir öğrenci değerlendirme modellerini geliştirme aşamasından AWS SageMaker üzerinde üretime taşıyın. HMH öğrenme ürünlerini güvenilir modelleme, dağıtım, izleme ve sürekli iyileştirmeyle destekleyin.

Açıklama

  • Veri hazırlama ve eğitimden dağıtım, izleme ve sürüm güncellemelerine kadar model yaşam döngüsünü yönetin
  • Model uyarlamasından önce ve sonra verileri inceleyip doğrulayın, bulgularınızı belgeleyin
  • SageMaker eğitim işleri ve işlem hatlarıyla Python modelleri eğitin ve doğrulayın
  • Deneyleri MLflow'da kaydedin ve üretime almadan önce ayrılmış gruplarda modelleri test edin
  • Sürümleri kaydederken, üretime hazırlarken ve dağıtırken model verileri, kodu, ağırlıkları ve sunum süreci için açık bir soy zinciri tutun
  • Modelleri kod incelemesi ve sürekli entegrasyon yoluyla yayınlayın
  • Modelleri özellik deposu ve Snowflake kullanarak gerçek zamanlı uç noktalar ve toplu puanlama aracılığıyla sunun
  • Model gecikmesini, maliyetini ve kapasitesini optimize edin
  • Gösterge panoları ve uyarılarla tahmin kalitesini, hataları ve kaymayı izleyin
  • Üretim ortamının sağlığını her ay inceleyin ve suçlayıcı olmayan olay sonrası değerlendirmelere liderlik edin
  • Üretim kanıtlarını kullanarak model iyileştirmeleri önerin ve ekip RFC'lerine katkı sağlayın
  • Analitik, ürün ve veri ekiplerinin model çıktılarını yorumlayıp uygulamasına yardımcı olun
  • Akış odaklı ekiplerde kıdemli veya staff mühendislerle çalışın
  • Ayrı kod dalları gerektirmeden farklı dersler veya müfredatlar arasında genellenebilen modeller geliştirin
  • Canlı hizmetler kullanılabilir durumda kalırken büyük öğrenci gruplarını yeniden puanlayın
  • Model sürümlerini yan yana çalıştırın ve güvenli biçimde kullanımdan kaldırın
  • Model çıktılarını korurken eğitim ve sunum verimliliğini artırın

Gereksinimler

  • Başkalarının güvendiği modelleri veya makine öğrenimi sistemlerini hayata geçirme deneyimini kanıtlamış olmak
  • IC4 düzeyinde genellikle en az üç yıllık uygulamalı deneyim veya ilgili pratik deneyimle birlikte doktora derecesi gerekir
  • Psikometri dahil nicel bir alanda yüksek lisans veya doktora derecesi beklenir
  • Deyimsel, tür denetimli ve test edilmiş Python kodu yazabilmek
  • CI/CD, GitHub Actions ve Terraform ile yönetilen altyapı konusunda rahat olmak
  • Güçlü SQL becerileri
  • Ardıl olasılık ve olabilirlik kavramları ile kalibrasyon grafiklerini kapsayan istatistik temeli
  • Keşifsel veri analizinde yetkinlik
  • Mükemmel teknik yazım becerileri
  • AWS, tercihen SageMaker konusunda çalışma bilgisi
  • MLflow gibi bir deney izleme aracı konusunda çalışma bilgisi
  • Bir işin yayınlanmaya hazır olduğuna karar verebilmek ve bu kararı kanıtlarla desteklemek
  • Psikometri veya eğitim ölçme-değerlendirmesi; bilişsel tanı modelleri veya Bayes ağları; Stan ya da PyMC ile olasılıksal programlama; R; Snowflake ve dbt; Terraform; GitHub Actions; bilgi grafikleri veya ontolojiler; ve K–12 değerlendirme verileri hakkında deneyim ya da bilgi faydalıdır
  • Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışma yetkisine sahip olmak gerekir; HMH, E-Verify programına katılır

Yan Haklar

  • Yıllık 110.000–115.000 ABD doları maaş aralığı
  • Eşit istihdam fırsatına bağlılık
  • Ayrımcılık ve tacizden arındırılmış bir çalışma ortamı

İlgili İş İlanları

CrowdStrike

Tehdit Analisti, Makine Öğrenimi Tespit Etkinliği

CrowdStrike

Makine öğrenimi tabanlı tespitleri geliştirmeye yardımcı olmak için kötü amaçlı yazılımları ve müşteri tespit raporlarını değerlendirir. Yanlış pozitiflerin yönetimini destekler ve etkinlik bulgularını şirket içi ekiplerle paylaşır.

Aç
Alliant Insurance Services

Bölümsel Yapay Zekâ Mühendisi III

Alliant Insurance Services

Paylaşılan LLM altyapısının mimarisine ve güvenilirliğine liderlik ederken ürünler genelinde benimsenmesini sağlamak. Yeniden kullanılabilir orkestrasyon, gözlemlenebilirlik ve üretim hizmetleri geliştirmek.

Aç
PAR Technology

MLOps Mühendisi, Kimlik Çözümleme

PAR Technology
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikYiyecek ve içecek

Bridg’in kimlik çözümleme modellerini PAR Technology’nin restoran yazılımı platformunda canlıya alın. AWS ve Spark veri hatları, CI/CD, izleme sistemleri ve ajanların sorgulayabileceği veri arayüzleri geliştirin.

Aç
Wonderlic

Kıdemli Araştırma Bilimcisi, Yapay Zekâ ve İş Gücü Analitiği

Wonderlic
51 – 200 Çalışanlar
İK TeknolojileriKurumsal

Wonderlic’in Yapay Zekâ İş Motoru’nu ve iş gücü değerlendirmelerini geliştirin. Endüstri ve örgüt psikolojisi, doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanarak güvenilir istihdam içgörüleri üretin.

Aç
Volga Partners

Uzaktan Veri Etiketleme Uzmanı, Nesne Tespiti — Amerika Birleşik Devletleri

Volga Partners
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalYapay zekâ

Volga Partners’ın yapay zekâ projeleri için görsel veri kümelerini etiketleyerek nesneleri belirleyin ve bilgisayarlı görü sistemlerini destekleyin. Dikkatli ve tutarlı çalışmanızla nesne tespiti kalitesinin artırılmasına katkıda bulunun.

Aç