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HMH
HMH
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoIstruzioneSviluppo professionale
HMH sviluppa programmi didattici, strumenti di valutazione e risorse per l’apprendimento destinati all’istruzione dalla scuola dell’infanzia alla secondaria di secondo grado. I suoi programmi spaziano dall’alfabetizzazione alla matematica, alle scienze, alle scienze sociali e all’apprendimento socioemotivo. Offre inoltre formazione professionale per aiutare gli educatori a rafforzare le pratiche didattiche e a sostenere l’apprendimento degli studenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning, AWS SageMaker

Porta modelli spiegabili di valutazione degli studenti dallo sviluppo alla produzione su AWS SageMaker. Supporta i prodotti didattici di HMH con modellazione, distribuzione, monitoraggio e miglioramento continuo affidabili.

USStati Uniti
110.000 $ – 115.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Gestisci il ciclo di vita dei modelli, dalla preparazione dei dati e dall’addestramento alla distribuzione, al monitoraggio e agli aggiornamenti delle versioni
  • Esplora e convalida i dati prima e dopo l’adattamento dei modelli, documentando i risultati
  • Addestra e convalida modelli in Python con i processi e le pipeline di training di SageMaker
  • Registra gli esperimenti in MLflow e testa i modelli su coorti di verifica prima della promozione
  • Mantieni una tracciabilità chiara dei dati, del codice, dei pesi e del servizio dei modelli quando registri, promuovi e distribuisci le versioni
  • Rilascia i modelli attraverso la revisione del codice e l’integrazione continua
  • Fornisci i modelli tramite endpoint in tempo reale e scoring batch con un feature store e Snowflake
  • Ottimizza latenza, costi e capacità dei modelli
  • Monitora la qualità delle previsioni, gli errori e la deriva tramite dashboard e avvisi
  • Esamina mensilmente lo stato della produzione e guida retrospettive senza attribuzione di colpe
  • Usa le evidenze raccolte in produzione per raccomandare miglioramenti dei modelli e contribuire alle RFC del team
  • Aiuta i team di analytics, prodotto e dati a interpretare e applicare i risultati dei modelli
  • Collabora con ingegneri senior o staff in team organizzati per flussi di valore
  • Sviluppa modelli generalizzabili a più materie o programmi didattici senza creare rami di codice separati
  • Ricalcola i punteggi di ampie popolazioni studentesche mantenendo disponibili i servizi attivi
  • Gestisci versioni dei modelli in parallelo e ritirale in sicurezza
  • Migliora l’efficienza dell’addestramento e dell’erogazione preservando i risultati dei modelli

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella realizzazione di modelli o sistemi di machine learning su cui altre persone fanno affidamento
  • Per il livello IC4, in genere almeno tre anni di esperienza pratica oppure un dottorato affiancato da esperienza pratica pertinente
  • È attesa una laurea magistrale o un dottorato in una disciplina quantitativa, inclusa la psicometria
  • Scrivere codice Python idiomatico, tipizzato e testato
  • Dimestichezza con CI/CD, GitHub Actions e infrastrutture gestite con Terraform
  • Solide competenze in SQL
  • Basi solide di statistica, inclusi i concetti di distribuzione a posteriori e verosimiglianza e i grafici di calibrazione
  • Padronanza dell’analisi esplorativa dei dati
  • Eccellenti capacità di scrittura tecnica
  • Conoscenza operativa di AWS, preferibilmente SageMaker
  • Conoscenza operativa di uno strumento di tracciamento degli esperimenti come MLflow
  • Capacità di valutare quando un lavoro è pronto per il rilascio e di sostenere tale valutazione con evidenze
  • Costituiscono un plus l’esperienza o le conoscenze in psicometria o misurazione educativa; modelli di diagnosi cognitiva o reti bayesiane; programmazione probabilistica con Stan o PyMC; R; Snowflake e dbt; Terraform; GitHub Actions; grafi della conoscenza o ontologie; dati di valutazione per la scuola primaria e secondaria
  • È necessario essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti; HMH aderisce a E-Verify

Benefit

  • Fascia salariale annuale da 110.000 a 115.000 $
  • Impegno a garantire pari opportunità di lavoro
  • Ambiente lavorativo libero da discriminazioni e molestie

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USStati UnitiWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Valuta i rapporti sul rilevamento dei malware e dei clienti per contribuire a migliorare i rilevamenti basati sull’apprendimento automatico di CrowdStrike. Supporta la gestione dei falsi positivi e condivide con i team interni i risultati sull’efficacia.

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PAR Technology

Ingegnere MLOps, risoluzione dell’identità

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Alimenti e bevandeConsulenzaLogistica
USStati UnitiCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCCarolina del NordPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Porta in produzione i modelli di risoluzione dell’identità di Bridg per la piattaforma software per ristoranti di PAR Technology. Crea pipeline AWS e Spark, CI/CD, monitoraggio e interfacce dati interrogabili dagli agenti.

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Wonderlic

Ricercatore scientifico senior in IA e intelligence del lavoro

Wonderlic
51 – 200 Dipendenti
ImpresaTecnologia HR
USStati Uniti
130.000 $ – 150.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA

Fai evolvere AI Jobs Engine e le valutazioni del personale di Wonderlic applicando la psicologia del lavoro e delle organizzazioni, l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning per generare analisi occupazionali affidabili.

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Volga Partners

Specialista da remoto nell’annotazione dei dati, rilevamento di oggetti — Stati Uniti

Volga Partners
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BB2BImpresaIntelligenza artificiale
USStati Uniti
14 $ – 15 $ / ora
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere di computer vision

Annota insiemi di dati visivi per i progetti di IA di Volga Partners, etichettando oggetti a supporto dei sistemi di visione artificiale. Contribuisci a migliorare la qualità del rilevamento degli oggetti con un lavoro accurato e costante.

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