HMH
HMH
HMH מפתחת תוכניות לימודים, כלי הערכה ומשאבי למידה לחינוך מגיל הגן ועד כיתה י״ב. התוכניות שלה כוללות אוריינות, מתמטיקה, מדעים, לימודי חברה ולמידה חברתית־רגשית, לצד פיתוח מקצועי המסייע למחנכים לחזק את דרכי ההוראה ולתמוך בלמידת התלמידים.

מהנדס למידת מכונה, AWS SageMaker

העבירו מודלים ניתנים להסבר להערכת תלמידים מפיתוח לייצור ב-AWS SageMaker. תמכו במוצרי הלמידה של HMH באמצעות מידול, פריסה, ניטור ושיפור מתמשך ואמין.

תיאור

  • ניהול מחזור החיים של המודל, מהכנת הנתונים והאימון ועד לפריסה, לניטור ולעדכוני גרסאות
  • לחקור ולאמת נתונים לפני התאמת המודל ואחריה, ולתעד את הממצאים
  • לאמן ולאמת מודלים ב-Python באמצעות עבודות אימון וצינורות עיבוד של SageMaker
  • לתעד ניסויים ב-MLflow ולבדוק מודלים על קבוצות נתונים שמורות לפני קידומם
  • לשמור על מעקב ברור אחר נתוני המודל, הקוד, המשקולות וההגשה בעת רישום, קידום ופריסה של גרסאות
  • להוציא מודלים לשימוש באמצעות סקירת קוד ואינטגרציה רציפה
  • להגיש מודלים דרך נקודות קצה בזמן אמת וניקוד באצוות, עם מאגר תכונות ו-Snowflake
  • לייעל את זמן ההשהיה, העלות והקיבולת של המודלים
  • לעקוב אחר איכות התחזיות, כשלים וסחיפה באמצעות לוחות מחוונים והתראות
  • לבדוק מדי חודש את תקינות סביבת הייצור ולהוביל תחקירים ללא האשמה לאחר תקלות
  • להשתמש בראיות מסביבת הייצור כדי להמליץ על שיפורים במודלים וליידע בקשות RFC של הצוות
  • לעזור לצוותי האנליטיקה, המוצר והנתונים לפרש את פלטי המודלים וליישם אותם
  • לעבוד עם מהנדסים בכירים או בדרגת Staff בצוותים המותאמים לזרמי עבודה
  • לפתח מודלים שמכלילים בין מקצועות לימוד או תוכניות לימודים בלי ליצור ענפי קוד נפרדים
  • לחשב מחדש ציונים לאוכלוסיות תלמידים גדולות תוך שמירה על זמינות השירותים הפעילים
  • להפעיל גרסאות מודל זו לצד זו ולהוציא אותן משימוש בבטחה
  • לשפר את יעילות האימון וההגשה תוך שמירה על פלטי המודל

דרישות

  • ניסיון מוכח באספקת מודלים או מערכות למידת מכונה שאחרים מסתמכים עליהם
  • לדרגת IC4 נדרשות בדרך כלל לפחות שלוש שנות ניסיון מעשי, או דוקטורט לצד ניסיון מעשי רלוונטי
  • נדרש תואר שני או דוקטורט בתחום כמותי, לרבות פסיכומטריקה
  • כתיבת קוד Python תקני, מטופס ונבדק
  • היכרות עם CI/CD, עם GitHub Actions ועם תשתיות המנוהלות באמצעות Terraform
  • מיומנויות SQL חזקות
  • בסיס איתן בסטטיסטיקה, כולל מושגי הסתברות אחורית ונראות ותרשימי כיול
  • שליטה בניתוח נתונים חקרני
  • מיומנויות כתיבה טכנית מצוינות
  • ידע מעשי ב-AWS, רצוי SageMaker
  • ידע מעשי בכלי למעקב אחר ניסויים כגון MLflow
  • יכולת לקבוע מתי העבודה מוכנה לשחרור ולבסס את ההחלטה על ראיות
  • ניסיון או ידע מועילים כוללים פסיכומטריקה או מדידה חינוכית; מודלים לאבחון קוגניטיבי או רשתות בייסיאניות; תכנות הסתברותי עם Stan או PyMC; ‏R; ‏Snowflake ו-dbt; ‏Terraform; ‏GitHub Actions; גרפים של ידע או אונטולוגיות; ונתוני הערכה מגן הילדים ועד כיתה י״ב
  • נדרשת הרשאה לעבוד בארצות הברית; HMH משתתפת בתוכנית E-Verify

הטבות

  • טווח שכר שנתי של 110,000–115,000 דולר
  • מחויבות לשוויון הזדמנויות בתעסוקה
  • סביבת עבודה ללא אפליה והטרדה

משרות קשורות

CrowdStrike

אנליסט איומים, יעילות זיהוי בלמידת מכונה

CrowdStrike

העריכו דיווחים על נוזקות ועל זיהויים מצד לקוחות כדי לסייע בשיפור הזיהויים מבוססי למידת המכונה של CrowdStrike. תמכו בניהול התרעות שווא ושתפו ממצאי יעילות עם צוותים פנימיים.

פתח
Alliant Insurance Services

מהנדס בינה מלאכותית חטיבתי III

Alliant Insurance Services

הובלת התכנון והאמינות של תשתית LLM משותפת, תוך קידום השימוש בה במוצרים השונים. פיתוח תזמור, ניטור ושירותי ייצור הניתנים לשימוש חוזר.

פתח
CDW

מהנדס ייעוץ לרשתות בינה מלאכותית ב-CDW

CDW

הטמעה ואימות של רשתות InfiniBand, Ethernet ו-RoCE עבור לקוחות CDW. תמיכה באשכולות GPU ובתשתיות בינה מלאכותית מבוזרות.

פתח
PAR Technology

מהנדס תפעול למידת מכונה, פתרון זהויות

PAR Technology

העבירו את מודלי פתרון הזהויות של Bridg לסביבת הייצור של פלטפורמת תוכנות המסעדות של PAR Technology. בנו צינורות AWS ו-Spark, תהליכי CI/CD, ניטור וממשקי נתונים הניתנים לשאילתות של סוכנים.

פתח
Wonderlic

מדען מחקר בכיר, בינה מלאכותית ותובנות על כוח העבודה

Wonderlic

קידום מנוע המשרות של Wonderlic המבוסס על בינה מלאכותית והערכות כוח העבודה באמצעות פסיכולוגיה תעשייתית וארגונית, עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה, כדי להפיק תובנות מבוססות על תעסוקה.

פתח
Volga Partners

מומחה/ית תיוג נתונים מרחוק, זיהוי אובייקטים — ארצות הברית

Volga Partners

תיוג מערכי נתונים חזותיים עבור פרויקטי הבינה המלאכותית של Volga Partners, וסימון אובייקטים לתמיכה במערכות ראייה ממוחשבת. סיוע בשיפור איכות זיהוי האובייקטים באמצעות עבודה קפדנית ועקבית.

פתח