HMH
HMH
HMH membangunkan kurikulum, pentaksiran dan sumber pembelajaran untuk pendidikan K–12. Programnya merangkumi literasi, matematik, sains, kajian sosial serta pembelajaran sosial dan emosi. HMH turut menyediakan pembangunan profesional untuk membantu pendidik memperkukuh amalan pengajaran dan menyokong pembelajaran pelajar.

Jurutera Pembelajaran Mesin, AWS SageMaker

Bawa model penilaian pelajar yang boleh dijelaskan daripada pembangunan ke persekitaran produksi di AWS SageMaker. Sokong produk pembelajaran HMH melalui pemodelan, penggunaan, pemantauan dan penambahbaikan berterusan yang boleh dipercayai.

Penerangan

  • Mengurus kitar hayat model daripada penyediaan data dan latihan hingga penggunaan, pemantauan dan kemas kini versi
  • Meneroka dan mengesahkan data sebelum dan selepas pemadanan model serta mendokumentasikan penemuan
  • Melatih dan mengesahkan model dalam Python menggunakan tugas latihan dan saluran paip SageMaker
  • Merekod eksperimen dalam MLflow dan menguji model pada kohort yang diketepikan sebelum dinaikkan
  • Mengekalkan jejak yang jelas bagi data model, kod, pemberat dan penyajian semasa mendaftarkan, menaikkan dan menggunakan versi
  • Mengeluarkan model melalui semakan kod dan penyepaduan berterusan
  • Menyajikan model melalui titik akhir masa nyata dan pemarkahan kelompok dengan gedung ciri dan Snowflake
  • Mengoptimumkan kependaman, kos dan kapasiti model
  • Menjejaki kualiti ramalan, kegagalan dan hanyutan menggunakan papan pemuka dan amaran
  • Menyemak kesihatan produksi setiap bulan dan mengetuai bedah siasat tanpa menyalahkan sesiapa
  • Menggunakan bukti produksi untuk mengesyorkan penambahbaikan model dan memaklumkan RFC pasukan
  • Membantu pasukan analitik, produk dan data mentafsir serta menggunakan output model
  • Bekerjasama dengan jurutera kanan atau staf dalam pasukan yang sejajar dengan aliran kerja
  • Membangunkan model yang boleh digeneralisasikan merentas mata pelajaran atau kurikulum tanpa pecahan kod berasingan
  • Menilai semula populasi pelajar yang besar sambil memastikan perkhidmatan langsung terus tersedia
  • Mengendalikan versi model secara serentak dan menamatkannya dengan selamat
  • Meningkatkan kecekapan latihan dan penyajian sambil mengekalkan output model

Keperluan

  • Pengalaman terbukti menyampaikan model atau sistem pembelajaran mesin yang menjadi sandaran orang lain
  • Untuk IC4, lazimnya sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman amali, atau ijazah kedoktoran bersama pengalaman praktikal yang berkaitan
  • Ijazah sarjana atau kedoktoran dalam disiplin kuantitatif, termasuk psikometrik, dijangka dimiliki
  • Menulis Python yang idiomatik, bertip dan diuji
  • Selesa dengan CI/CD, GitHub Actions dan infrastruktur yang diurus menggunakan Terraform
  • Kemahiran SQL yang kukuh
  • Asas statistik, termasuk konsep posterior dan likelihood serta plot kalibrasi
  • Mahir dalam analisis data penerokaan
  • Kemahiran penulisan teknikal yang cemerlang
  • Pengetahuan kerja tentang AWS, sebaik-baiknya SageMaker
  • Pengetahuan kerja tentang alat penjejakan eksperimen seperti MLflow
  • Mampu menilai bila kerja bersedia untuk dilancarkan dan menyokong penilaian itu dengan bukti
  • Pengalaman atau pengetahuan tambahan yang berguna termasuk psikometrik atau pengukuran pendidikan; model diagnostik kognitif atau rangkaian Bayesian; pengaturcaraan kebarangkalian dengan Stan atau PyMC; R; Snowflake dan dbt; Terraform; GitHub Actions; graf pengetahuan atau ontologi; serta data penilaian K–12
  • Mesti dibenarkan bekerja di Amerika Syarikat; HMH menyertai E-Verify

Faedah

  • Julat gaji tahunan $110,000–$115,000
  • Komitmen terhadap peluang pekerjaan yang sama rata
  • Persekitaran kerja yang bebas daripada diskriminasi dan gangguan

Pekerjaan Berkaitan

CrowdStrike

Penganalisis Ancaman, Keberkesanan Pengesanan Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan perisian hasad dan pengesanan pelanggan untuk membantu menambah baik pengesanan pembelajaran mesin CrowdStrike. Menyokong pengurusan positif palsu dan berkongsi dapatan keberkesanan dengan pasukan dalaman.

Buka
PAR Technology

Jurutera MLOps, Penyelesaian Identiti

PAR Technology

Bawa model penyelesaian identiti Bridg ke produksi untuk platform perisian restoran PAR Technology. Bina saluran paip AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan serta antara muka data yang boleh ditanya oleh ejen.

Buka
Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka