HMH
HMH
HMH udvikler læseplaner, evalueringsværktøjer og læringsressourcer til grundskolen og gymnasiet. Virksomhedens programmer dækker læsning og skrivning, matematik, naturvidenskab, samfundsfag samt social og emotionel læring. HMH tilbyder også faglig udvikling, der hjælper undervisere med at styrke deres undervisningspraksis og understøtte elevernes læring.

Maskinlæringsingeniør, AWS SageMaker

Tag modeller til forklarlig elevvurdering fra udvikling til produktion på AWS SageMaker. Understøt HMH's læringsprodukter med pålidelig modellering, udrulning, overvågning og løbende forbedringer.

Beskrivelse

  • Varetage modellernes fulde livscyklus fra dataforberedelse og træning til udrulning, overvågning og versionsopdateringer
  • Udforske og validere data før og efter modeltilpasning og dokumentere resultaterne
  • Træne og validere modeller i Python med SageMaker-træningsjob og pipelines
  • Registrere eksperimenter i MLflow og teste modeller på tilbageholdte kohorter, før de godkendes til brug
  • Sikre tydelig sporbarhed for modeldata, kode, vægte og betjening, når versioner registreres, godkendes og udrulles
  • Udgive modeller gennem kodegennemgang og kontinuerlig integration
  • Stille modeller til rådighed via realtidsslutpunkter og batchscoring med et feature store og Snowflake
  • Optimere modellernes latenstid, omkostninger og kapacitet
  • Følge kvaliteten af forudsigelser, fejl og drift med dashboards og alarmer
  • Gennemgå produktionssystemernes tilstand hver måned og lede blamefri efteranalyser
  • Bruge produktionsdata som grundlag for at anbefale modelændringer og bidrage til teamets RFC'er
  • Hjælpe analyse-, produkt- og datateams med at fortolke og anvende modelresultater
  • Arbejde sammen med senior- eller staffingeniører i stream-aligned teams
  • Udvikle modeller, der generaliserer på tværs af fag eller læseplaner uden separate kodeforgreninger
  • Beregne nye scorer for store elevpopulationer, mens aktive tjenester fortsat er tilgængelige
  • Drifte modelversioner side om side og udfase dem sikkert
  • Forbedre effektiviteten af træning og modelbetjening og samtidig bevare modellernes resultater

Krav

  • Dokumenteret erfaring med at levere modeller eller maskinlæringssystemer, som andre er afhængige af
  • For IC4 typisk mindst tre års praktisk erfaring eller en doktorgrad kombineret med relevant praktisk erfaring
  • En kandidat- eller doktorgrad inden for et kvantitativt fagområde, herunder psykometri, forventes
  • Skrive idiomatisk, typet og testet Python-kode
  • Være fortrolig med CI/CD, GitHub Actions og infrastruktur, der administreres med Terraform
  • Stærke SQL-kompetencer
  • Et solidt statistisk grundlag, herunder begreberne posterior og likelihood samt kalibreringsdiagrammer
  • Være dygtig til eksplorativ dataanalyse
  • Fremragende tekniske skrivefærdigheder
  • Praktisk kendskab til AWS, helst SageMaker
  • Praktisk kendskab til et værktøj til eksperimentstyring, f.eks. MLflow
  • Kunne vurdere, hvornår arbejde er klar til lancering, og underbygge vurderingen med dokumentation
  • Relevant erfaring eller viden omfatter psykometri eller pædagogisk måling; kognitive diagnostiske modeller eller bayesianske netværk; probabilistisk programmering med Stan eller PyMC; R; Snowflake og dbt; Terraform; GitHub Actions; vidensgrafer eller ontologier; samt vurderingsdata fra grundskolen og ungdomsuddannelserne
  • Skal have tilladelse til at arbejde i USA; HMH deltager i E-Verify

Fordele

  • Årlig løn på 110.000–115.000 USD
  • Forpligtelse til lige muligheder for ansættelse
  • Et arbejdsmiljø uden diskrimination og chikane

Relaterede job

CrowdStrike

Trusselsanalytiker, effektivitet af maskinlæringsbaseret detektion

CrowdStrike

Analysér rapporter om malware og kunders detektioner for at bidrage til at forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserede detektioner. Bidrag til håndtering af falske positiver, og del resultater om detektionernes effektivitet med interne teams.

Åbn
PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatchning

PAR Technology

Sæt Bridgs modeller til identitetsmatchning i produktion på PAR Technologys softwareplatform til restauranter. Byg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvågning og datagrænseflader, som agenter kan forespørge.

Åbn
Volga Partners

Dataannoteringsspecialist inden for objektdetektion – fjernarbejde, USA

Volga Partners

Annotér visuelle datasæt til Volga Partners AI-projekter ved at mærke objekter til brug for computersynssystemer. Bidrag til bedre objektdetektion gennem omhyggeligt og konsekvent arbejde.

Åbn