HMH
HMH
HMH разработва учебни програми, инструменти за оценяване и образователни ресурси за училищното образование от детската градина до 12. клас. Програмите му обхващат грамотност, математика, природни науки, обществени науки и социално-емоционално учене. HMH предлага и професионално развитие, което помага на преподавателите да усъвършенстват практиката си и да подкрепят ученето на учениците.

Инженер по машинно обучение, AWS SageMaker

Пренесете обяснимите модели за оценяване на ученици от разработката в продукционна среда на AWS SageMaker. Подпомагайте образователните продукти на HMH чрез надеждно моделиране, внедряване, наблюдение и непрекъснато усъвършенстване.

Описание

  • Управлявайте жизнения цикъл на моделите от подготовката и обучението на данни до внедряването, наблюдението и актуализирането на версиите
  • Проучвайте и валидирайте данните преди и след напасването на модела, като документирате констатациите си
  • Обучавайте и валидирайте модели на Python чрез задачи за обучение и конвейери на SageMaker
  • Записвайте експериментите в MLflow и тествайте моделите върху отделени кохорти преди одобрение
  • Поддържайте ясна проследимост на данните, кода, теглата и обслужването на моделите при регистриране, одобряване и внедряване на версии
  • Пускайте моделите чрез преглед на кода и непрекъсната интеграция
  • Обслужвайте моделите чрез крайни точки в реално време и пакетно оценяване с хранилище на характеристики и Snowflake
  • Оптимизирайте латентността, разходите и капацитета на моделите
  • Проследявайте качеството на прогнозите, неуспехите и отклоненията чрез табла и известия
  • Преглеждайте ежемесечно състоянието на продукционната среда и ръководете ретроспективи без обвинения
  • Използвайте доказателства от продукционната среда, за да препоръчвате подобрения на моделите и да допринасяте за екипните RFC документи
  • Помагайте на аналитичните, продуктовите и екипите за данни да тълкуват и прилагат резултатите от моделите
  • Работете със старши или staff инженери в екипи, фокусирани върху конкретни потоци от работа
  • Разработвайте модели, които обобщават между различни учебни предмети или програми без отделни разклонения на кода
  • Преоценявайте големи групи ученици, докато работещите услуги остават достъпни
  • Експлоатирайте паралелно различни версии на модели и ги извеждайте безопасно от употреба
  • Подобрявайте ефективността на обучението и обслужването, като запазвате резултатите на моделите

Изисквания

  • Доказан опит в доставянето на модели или системи за машинно обучение, на които други разчитат
  • За IC4 обикновено се изискват най-малко три години практически опит или докторска степен, съчетана с релевантен практически опит
  • Очаква се магистърска или докторска степен в количествена дисциплина, включително психометрика
  • Пишете идиоматичен, типизиран и тестван код на Python
  • Познаване на CI/CD, GitHub Actions и инфраструктура, управлявана с Terraform
  • Отлични умения по SQL
  • Основни познания по статистика, включително понятията за апостериорно разпределение и правдоподобие, както и калибрационни графики
  • Умения за проучвателен анализ на данни
  • Отлични умения за техническо писане
  • Работни познания за AWS, за предпочитане SageMaker
  • Работни познания за инструмент за проследяване на експерименти, например MLflow
  • Способност да преценявате кога работата е готова за пускане и да подкрепяте преценката си с доказателства
  • Полезни са опитът или познанията в психометриката или образователното измерване; когнитивните диагностични модели или байесовите мрежи; вероятностното програмиране със Stan или PyMC; R; Snowflake и dbt; Terraform; GitHub Actions; графи на знанията или онтологии; както и данни от оценяването в училищното образование от K до 12 клас
  • Трябва да имате разрешение за работа в Съединените щати; HMH участва в програмата E-Verify

Придобивки

  • Годишен диапазон на заплатата от 110 000 до 115 000 щатски долара
  • Ангажимент към равните възможности за заетост
  • Работна среда без дискриминация и тормоз

Свързани работни места

CrowdStrike

Анализатор на заплахи, ефективност на откриването чрез машинно обучение

CrowdStrike

Оценявайте зловреден софтуер и клиентски сигнали за откриване, за да подпомогнете подобряването на откриването чрез машинно обучение на CrowdStrike. Подпомагайте управлението на фалшивите положителни резултати и споделяйте констатации за ефективността с вътрешните екипи.

Отвори
Alliant Insurance Services

Дивизионен AI инженер III

Alliant Insurance Services

Ръководи архитектурата и надеждността на споделената LLM инфраструктура и насърчава използването ѝ в различните продукти. Изгражда многократно използваеми решения за оркестрация, наблюдаемост и производствени услуги.

Отвори
CDW

Консултант инженер по AI мрежи в CDW

CDW

Внедрявайте и проверявайте мрежи InfiniBand, Ethernet и RoCE за клиенти на CDW. Подпомагайте GPU клъстери и разпределена AI инфраструктура.

Отвори
PAR Technology

MLOps инженер за разрешаване на идентичността

PAR Technology

Внедрете моделите на Bridg за разрешаване на идентичността в продукция за платформата на PAR Technology за ресторантски софтуер. Изграждайте AWS и Spark потоци от данни, CI/CD, мониторинг и интерфейси за данни, достъпни за агенти.

Отвори
Wonderlic

Старши научен изследовател по изкуствен интелект и работна сила

Wonderlic

Развивайте AI Jobs Engine на Wonderlic и оценяването на работната сила чрез индустриално-организационна психология, NLP и машинно обучение. Създавайте надеждни и научно обосновани изводи за заетостта.

Отвори
Volga Partners

Специалист по анотиране на данни от разстояние – откриване на обекти – САЩ

Volga Partners

Анотирайте визуални набори от данни за проектите на Volga Partners в областта на изкуствения интелект и обозначавайте обекти в подкрепа на системите за компютърно зрение. Помагайте за подобряване на качеството на откриване на обекти чрез внимателна и последователна работа.

Отвори